一级黄色片免费播放|中国黄色视频播放片|日本三级a|可以直接考播黄片影视免费一级毛片

正 一、鹼金屬元素(Li、Na、K、Rb、Cs)的性能 元素周期表中第一主族元素鹼金屬的性能有它的規(guī)律性。例如:按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,由于原子半徑逐漸增大,原子最外層電子與核之間的吸引力逐漸減小,因此,最外層電子則按Cs、Rb、K、Na、Li的順序比較易于脫離原子。它們表現(xiàn)出來的效果就是按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,金屬性逐漸增強(qiáng),化學(xué)性逐漸活潑,逸出功逐漸變小,光電發(fā)射靈敏度逐漸增大,光譜響應(yīng)的峰值(峰)與閾值(閾)逐漸移向長波。鹼金屬元素的這些性能如表1所列

借鑒變色龍視覺的高度獨立性、對稱性、全局性與選擇性兼顧等特點，該文提出一種基于雙PTZ (Pan-Tilt-Zoom)相機(jī)的主從跟蹤方法。由于兩個相機(jī)的對稱性和參數(shù)可變性、可控性，這種方法相對于靜止加主動相機(jī)的主從跟蹤系統(tǒng)，可以增大監(jiān)控范圍；相對于多靜止加主動相機(jī)的系統(tǒng)，可減小硬件開銷；相對于全向加主動相機(jī)的系統(tǒng)，更有利于信息融合。該文設(shè)計了基于球面坐標(biāo)模型的主從控制方法，可方便實現(xiàn)兩相機(jī)在任意pan-tilt-zoom參數(shù)下的主從模式跟蹤，實現(xiàn)對目標(biāo)的多尺度視覺關(guān)注。在室外場景中進(jìn)行的多組實驗驗證了所提方法的有效性。

針對彈性光網(wǎng)絡(luò)中物理損傷導(dǎo)致業(yè)務(wù)頻譜利用率低和傳輸能耗高問題，該文提出一種面向業(yè)務(wù)的鏈路損傷感知頻譜分區(qū)(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中，為降低不同信道間非線性損傷，基于負(fù)載均衡設(shè)計一個綜合考慮鏈路頻譜狀態(tài)和傳輸損傷的路徑權(quán)重公式，根據(jù)調(diào)制方式的頻譜效率和最大傳輸距離構(gòu)造分層輔助圖，從最高調(diào)制等級開始，為高質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最大權(quán)重傳輸路徑；為低質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最短能效路徑。然后，LI-ASP策略根據(jù)業(yè)務(wù)速率比值對頻譜分區(qū)，采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)聯(lián)合頻譜分配方式，減少不同傳輸速率業(yè)務(wù)間的交叉相位調(diào)制。仿真結(jié)果表明，該文所提LI-ASP策略在有效降低帶寬阻塞率的同時，減少了業(yè)務(wù)傳輸能耗。

本文在W.Li(1991)循環(huán)斜卷積算法和分布式算法的基礎(chǔ)上,通過軟件模擬和具體硬件設(shè)計,利用FPGA完成了可用于高清晰度電視核心解碼器及其它信號與信息處理系統(tǒng)的88二維DCT/IDCT處理器的全部電路設(shè)計工作。它采用一根信號線控制計算DCT/IDCT,其輸入、輸出為12位,內(nèi)部數(shù)據(jù)線及內(nèi)部參數(shù)均為16位。

對Tseng-Jan(1999)的群簽名方案提出了一種新的偽造攻擊，任何人利用這種攻擊都能偽造出有效的群簽名。針對該文提出的偽造攻擊和Z.C.Li等人(2000)提出的偽造攻擊，對 Tseng-Jan的群簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種新的安全群簽名方案。新方案不僅能抵抗各種偽造攻擊，而且保留了Tseng-Jan方案的主要優(yōu)點，并且增加了群成員可注銷的特性。

該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實驗結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。

不同于MAP(Maximum A Posteriori)算法，SOVA(Soft-Output Viterbi Algorithm)算法的軟輸出不是真正意義上的后驗概率，很少有文獻(xiàn)給出SOVA算法的完整數(shù)學(xué)解釋。該文給出了一種完整的SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)形式，并從SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)出發(fā)推導(dǎo)出了兩種等價于MAP，具有SOVA形式的譯碼方法，一種是Li等人(1995)給出的適用于連續(xù)傳輸?shù)淖罴衍涊敵鏊惴?Optimal Soft output Algorithm, OSA)；后一種是對OSA算法的改進(jìn)，后者可以得到與前者等價的軟輸出，但是降低了運算復(fù)雜度。

為了弄清光學(xué)區(qū)目標(biāo)散射模型GTD模型在目標(biāo)諧振區(qū)散射機(jī)理分析中的適用性，該文提出了一種基于匹配追蹤的GTD參數(shù)提取新算法。在此基礎(chǔ)上，利用該算法和Li 的最小二乘擬合方法，分別使用GTD模型，Altes模型以及擴(kuò)展了的Altes模型對導(dǎo)體球體諧振區(qū)理論散射場和實測有限長柱體的超寬帶散射場進(jìn)行了分析，并通過對提取的散射類型參數(shù)與擬合結(jié)果的對比分析給出了幾點有意義的結(jié)論。

簽密能同時實現(xiàn)加密與簽名，并且代價小于傳統(tǒng)的先簽名再加密。該文在Li等人(2010)簽名方案的基礎(chǔ)上提出了一個動態(tài)門限的基于屬性簽密方案，除具有一般簽密方案的保密性和認(rèn)證性外，還同時具有簽密者屬性隱私安全性和多接收者特性。在隨機(jī)預(yù)言機(jī)模型下，利用判定雙線性Diffie-Hellman (DBDH)問題和計算Diffie- Hellman (CDH)問題的困難性，證明了該方案滿足在適應(yīng)性選擇密文攻擊下的不可區(qū)分性及適應(yīng)性選擇消息下的不可偽造性。

針對目前深度學(xué)習(xí)單階段檢測算法綜合性能不平衡以及在嵌入式設(shè)備難以部署等問題，該文提出一種面向嵌入式平臺的高性能目標(biāo)檢測算法?；谥豢?次5代 (YOLOv5)網(wǎng)絡(luò)，改進(jìn)算法首先在主干網(wǎng)絡(luò)部分采用設(shè)計的空間頸塊代替原有的焦點模塊，結(jié)合改進(jìn)的混洗網(wǎng)絡(luò)2代替換原有的跨級局部暗網(wǎng)絡(luò)，減小空間金字塔池化 (SPP)的內(nèi)核尺寸，實現(xiàn)了主干網(wǎng)絡(luò)的輕量化。其次，頸部采用了基于路徑聚合網(wǎng)絡(luò) (PAN)設(shè)計的增強(qiáng)型路徑聚合網(wǎng)絡(luò) (EPAN)，增加了P6大目標(biāo)輸出層，提高了網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力。然后，檢測頭部分采用以自適應(yīng)空間特征融合 (ASFF)為基礎(chǔ)設(shè)計的自適應(yīng)空洞空間特征融合 (A-ASFF)來替代原有的檢測頭，解決了物體尺度變化問題，在少量增加額外開銷情況下大幅提升檢測精度。最后，函數(shù)部分采用高效交并比 (EIoU)代替完整交并比 (CIoU)損失函數(shù)，采用S型加權(quán)線性單元 (SiLU)代替HardSwish激活函數(shù)，提升了模型的綜合性能。實驗結(jié)果表明，與YOLOv5-S相比，該文提出的同版本算法在mAP@.5，mAP@.5:.95上分別提高了4.6%和6.3%，參數(shù)量降低了43.5%，計算復(fù)雜度降低了12.0%，在Jetson Nano平臺上使用原模型和TensorRT加速模型進(jìn)行速度評估，分別減少了8.1%和9.8%的推理延遲。該文所提算法的綜合指標(biāo)超越了眾多優(yōu)秀的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，對嵌入式平臺更為友好，具有實際應(yīng)用意義。