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該文提出了一種應(yīng)用于上行MU-MIMO系統(tǒng)的次優(yōu)傳輸技術(shù)：最大特征波束成型(MEBF)。該技術(shù)僅要求每個(gè)用戶終端(UE)在自己的最大特征方向上傳輸信息，與最優(yōu)的多用戶迭代注水(MU-IWF)技術(shù)相比復(fù)雜度很低。通過理論分析，證明了MEBF隨著UE個(gè)數(shù)的增加是漸近最優(yōu)的。對(duì)于有限的UE個(gè)數(shù)，仿真結(jié)果表明，MEBF是一種接近最優(yōu)的傳輸技術(shù)。

該文針對(duì)MU-MIMO下行(廣播)信道提出一種基于空間子信道關(guān)聯(lián)干擾的先驗(yàn)式調(diào)度算法。該方法將用戶調(diào)度轉(zhuǎn)換為子信道的選擇問題，通過綜合考慮候選子信道的傳輸增益，以及候選者與已選的和潛在的、將來可能被選中的子信道間的相互干擾，獲得一組相互干擾較小的子信道。仿真結(jié)果表明，合理地選取關(guān)聯(lián)干擾參數(shù)，該算法能夠獲得計(jì)算復(fù)雜度與傳輸性能的良好折中，有效改善系統(tǒng)和速率。

針對(duì)反向散射通信系統(tǒng)信道估計(jì)不準(zhǔn)、信息容易被竊聽等問題，該文提出一種基于用戶竊聽的多用戶-多輸入單輸出(MU-MISO)反向散射通信系統(tǒng)魯棒資源分配算法，以提高系統(tǒng)傳輸魯棒性與信息安全性。首先，考慮基站最大功率、時(shí)間分配、信道不確定性、能量收集和保密率等約束，建立一個(gè)MU-MISO的反向散射通信系統(tǒng)魯棒資源分配問題。其次，基于非線性能量收集模型和有界球形信道不確定性模型，利用變量松弛法和S過程將原NP-hard問題轉(zhuǎn)化為確定性問題，隨后利用連續(xù)凸近似、半正定松弛與塊坐標(biāo)下降法將其轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題求解。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)非魯棒算法對(duì)比，所提算法具有較高的系統(tǒng)容量和較低的中斷概率。

該文提出一種適用于MU-MIMO單載波頻分多址接入系統(tǒng)的塊級(jí)空時(shí)分組碼。利用這種碼的代數(shù)性質(zhì)和一個(gè)特殊置換矩陣，在線性最小均方誤差準(zhǔn)則下，導(dǎo)出了低復(fù)雜度多用戶檢測(cè)算法。通過仿真，給出了平均比特差錯(cuò)概率性能。與空頻分組碼相比，當(dāng)SC-FDMA系統(tǒng)采用分布式子載波映射，塊級(jí)空時(shí)分組碼的性能具有優(yōu)勢(shì)，并且兩者的計(jì)算復(fù)雜度相當(dāng)。

$ {\mu }^{\text{2}} $算法是由Yeoh等人設(shè)計(jì)的一種輕量級(jí)分組密碼算法(doi: 10.1007/978-981-15-0058-9-27)，該算法全輪共15輪，采用TYPE-II廣義Feistel結(jié)構(gòu)，Yeoh等人在設(shè)計(jì)文檔中對(duì)$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗差分分析、線性分析的能力進(jìn)行了評(píng)估，但$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗積分攻擊和不可能差分分析的能力目前尚不清楚。該文給出了$ {\mu ^{\text{2}}} $算法的8輪和9輪積分區(qū)分器和9輪不可能差分，利用8輪積分區(qū)分器，對(duì)9輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法進(jìn)行了積分攻擊，攻擊的時(shí)間復(fù)雜度為${2^{76}}$次9輪加密，數(shù)據(jù)復(fù)雜度為${2^{48}}$，存儲(chǔ)復(fù)雜度為${2^{48}}$；利用9輪不可能差分，對(duì)11輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法進(jìn)行了不可能差分分析，攻擊的時(shí)間復(fù)雜度為${2^{49}}$次11輪加密，數(shù)據(jù)復(fù)雜度為${2^{64}}$對(duì)明文。結(jié)果表明，9輪的$ {\mu ^{\text{2}}} $算法不能抵抗積分攻擊，11輪的$ {\mu ^{\text{2}}} $算法不能抵抗不可能差分分析。另外，該文對(duì)$ {\mu ^{\text{2}}} $算法抵抗差分攻擊的能力進(jìn)一步評(píng)估并證明4輪$ {\mu ^{\text{2}}} $算法的差分特征的最大概率為${{\text{2}}^{{{ - 39}}}}$，與設(shè)計(jì)報(bào)告指出的4輪差分特征的概率不超過${2^{ - 3{\text{6}}}}$相比結(jié)果更為緊致。

文中在B.Zhou提出的直接概率計(jì)算(DC)和近似概率計(jì)算(AC)算法基礎(chǔ)上提出了一種新的近似多傳感器多目標(biāo)聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法。近似概率法是以一個(gè)目標(biāo)為中心的近似聚為構(gòu)造互聯(lián)事件的起點(diǎn)，并在計(jì)算中將DC和AC結(jié)合得到的一種全鄰的點(diǎn)跡-航跡關(guān)聯(lián)算法。它能有效地提高目標(biāo)點(diǎn)跡-航跡的關(guān)聯(lián)正確率，在計(jì)算時(shí)耗上較完全聯(lián)合概率法快得多，能滿足工程中實(shí)時(shí)性的要求，將其在雜波下目標(biāo)密集、航跡復(fù)雜的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，對(duì)關(guān)聯(lián)正確率，關(guān)聯(lián)耗時(shí)等與最近鄰法進(jìn)行了比較，效果較好。

針對(duì)傳統(tǒng)時(shí)序邏輯LTL，CTL及CTL*等把協(xié)議看成封閉系統(tǒng)進(jìn)行分析的缺點(diǎn)，Kremer博士(2003)提出用一種基于博弈的ATL(Alternating-time Temporal Logic)方法分析公平電子商務(wù)協(xié)議并對(duì)幾個(gè)典型的協(xié)議進(jìn)行了公平性等方面的形式化分析。本文討論了ATL邏輯及其在電子商務(wù)協(xié)議形式化分析中的應(yīng)用，進(jìn)一步擴(kuò)展了Kremer博士的方法，使之在考慮公平性等特性的同時(shí)能夠分析協(xié)議的安全性。最后本文用新方法對(duì)Zhou等人(1999)提出的 ZDB協(xié)議進(jìn)行了嚴(yán)格的形式化分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該協(xié)議在非保密通道下存在兩個(gè)可能的攻擊：保密信息泄露和重放攻擊。

為了滿足現(xiàn)代通信的需求，多用戶接入技術(shù)是近年來混沌通信的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)。為了進(jìn)一步改善現(xiàn)有多用戶混沌通信方案的誤碼性能，該文提出一種多用戶分段移位差分混沌鍵控(MultiUser Segment Shift Differential Chaos Shift Keying, MU-SSDCSK)通信方案。該方案根據(jù)傳輸?shù)挠脩魯?shù)，將MU-SSDCSK中的參考信號(hào)等分成m個(gè)信號(hào)段，再將這m個(gè)信號(hào)段進(jìn)行移位，并配以不同的Walsh碼，形成相互正交的信息攜帶信號(hào)。文中推導(dǎo)了該系統(tǒng)在加性高斯白噪聲信道中的理論誤碼率公式并進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明，該文提出的MU-SSDCSK方案能有效改善系統(tǒng)誤碼性能，在混沌通信領(lǐng)域具有一定的應(yīng)用前景。

傳統(tǒng)多用戶差分混沌鍵控主要缺點(diǎn)是誤碼率差，該文提出一種多用戶降噪差分混沌鍵控(MU-NRDCSK)通信方案。在發(fā)射端，發(fā)送M/P長度混沌序列，復(fù)制P次后作為參考信號(hào)，所有用戶共用同一參考信號(hào)，信息信號(hào)延遲不同的時(shí)間來區(qū)分用戶。在接收端，將接收到的信號(hào)通過滑動(dòng)平均濾波器平均，再與其不同時(shí)間延遲后的信號(hào)進(jìn)行相關(guān)。該方案通過降低噪聲項(xiàng)的方差來提高系統(tǒng)誤碼性能。文中推導(dǎo)了該方案在加性高斯白噪聲(AWGN)信道和Rayleigh信道下的理論誤碼率公式并進(jìn)行了蒙特卡洛仿真。理論分析和仿真結(jié)果表明，理論公式與仿真結(jié)果能較好地吻合，MU-NRDCSK方案能較好地提高系統(tǒng)誤碼性能，在混沌通信領(lǐng)域具有很好的發(fā)展前景與研究?jī)r(jià)值。

該文針對(duì)采用準(zhǔn)正交空時(shí)分組碼的多用戶多輸入多輸出(QSTBC-MU-MIMO)系統(tǒng)，給出一種基于信漏噪聲比(SLNR)準(zhǔn)則的下行鏈路干擾抑制預(yù)編碼方法。通過迭代優(yōu)化，該文方法可以改善原始SLNR方法中由干擾用戶增加所引起的系統(tǒng)性能下降問題，增強(qiáng)了算法對(duì)系統(tǒng)用戶數(shù)的魯棒性。由于在優(yōu)化目標(biāo)中考慮了系統(tǒng)噪聲，該方法可通過恰當(dāng)選取復(fù)比例因子來實(shí)現(xiàn)優(yōu)化問題的簡(jiǎn)化求解。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該文方法的有效性。