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該文根據(jù)Hilbert-Huang變換的原理，給出了二維內(nèi)蘊模式函數(shù)分量的遞推形式，實現(xiàn)了二維Hilbert-Huang變換的分解方法，并在圖像分解應(yīng)用中取得了滿意的效果，從而拓展了Hilbert-Huang變換的應(yīng)用范圍。通過把原始圖像自適應(yīng)分解成有限數(shù)量的子圖像，圖像的細(xì)節(jié)能清晰地被分解出來，這在數(shù)字圖像處理中有很重要的意義。

利用離子束輔助沉積技術(shù)在 Mo柵極上鍍上并注入一層 Hf膜,對鍍后的樣品進(jìn)行了形貌、結(jié)構(gòu)、成份、膜厚及 Mo、Hf界面分析。將樣品進(jìn)行電子管模擬柵發(fā)射試驗,柵極溫度為 650℃,試驗 1000h以上基本無柵發(fā)射電流,可以提高柵控管的可靠性和壽命。實驗結(jié)果表明,陰極中的活性物質(zhì)Ba蒸發(fā)到鍍Hf的 Mo柵極表面,Ba,Hf和O2能形成化合物,從而有效抑制柵極發(fā)射電流。

該文對可轉(zhuǎn)變認(rèn)證加密進(jìn)行了研究，指出了Wu-Hsu(2002)方案和Huang-Chang(2003)方案中存在的問題，分別給出了這兩個方案的改進(jìn)方案，很好地解決了認(rèn)證加密方案的公開驗證問題。

利用某些有機(jī)烷氧基金屬化合物的熱分解,可在玻璃、金屬、陶瓷或半導(dǎo)體基片上沉積相應(yīng)的金屬氧化物次級發(fā)射膜。例如:由乙氧基鎂(或鋁)的熱解制得MgO(或Al2O3)膜。本工作由自制乙氧基鋁和五氯化鉬,在玻璃基底上熱解沉積制得合適電阻率的次級發(fā)射膜Al2O3∶Mo.膜厚1000,電阻率107-108cm,最大次級電子發(fā)射系數(shù) max=3.1,熱解條件為450℃,12min。

微波管電極表面涂復(fù)碳膜能改善管子性能。本文介紹了采用高頻濺射熱解石墨的方法在Mo基和Hf基上形成碳膜的一些研究情況。包括碳膜的制造、成分分析,次級發(fā)射性能和熱輻射特性以及在真空系統(tǒng)中隨溫度上升釋放氣體的質(zhì)譜分析等。主要結(jié)果有:(1)復(fù)碳鉬有明顯的吸氧效應(yīng);(2)鉬、鉿上復(fù)碳后次級發(fā)射系數(shù)降為max 0.7;(3)高溫時(930℃)鉬基上的碳膜會很快消失,但鉿基上的碳膜到1050℃仍無明顯變化;(4)復(fù)碳鉬在高溫時有一定量的CH4形成。

針對現(xiàn)有混合波束成形算法運行時間長、頻譜效率低、誤碼率高的問題，該文提出一種基于有限內(nèi)存擬牛頓法的混合波束成形算法(LBFGS)。該算法首先通過數(shù)字預(yù)編碼器的最小二乘解構(gòu)建單變量目標(biāo)函數(shù)；然后采用目標(biāo)函數(shù)的梯度近似黑塞矩陣的逆得到搜索方向并沿搜索方向更新模擬預(yù)編碼器，直到滿足停止條件；最后固定模擬預(yù)編碼器得到數(shù)字預(yù)編碼器。MATLAB仿真結(jié)果表明，LBFGS算法較現(xiàn)有MO算法減少了28%的運行時間，頻譜效率提高了1.05%，誤碼率降低了1.06%。

Hilbert-Huang變換(HHT)理論通過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)提取信號的內(nèi)蘊模態(tài)函數(shù)(IMF)，并對IMF利用Hilbert變換得到信號的時頻幅度譜和邊際譜。在總結(jié)Hilbert變換理論和算法實現(xiàn)局限性的基礎(chǔ)上，提出基于過零點-極點估計求取IMF瞬時頻率、幅度算法，通過對離散信號插值運算精確求取過零點和極點位置，并據(jù)此求出相應(yīng)點的瞬時頻率和幅度，最后采用三次樣條求取信號的瞬時頻率幅度曲線。通過幾個典型的例子對該算法進(jìn)行檢驗，結(jié)果表明，與Hilbert變換結(jié)果比較，借助該算法得到信號的時頻幅度譜和邊際譜結(jié)果更精確、頻率分辨率更好。

該文提出了一種基于空時分組編碼的多輸入多輸出頻域均衡單載波分組傳輸(MIMO-SC/FDE)系統(tǒng)的空間分集接收方案，通過在Huang(2004)提出的分集結(jié)構(gòu)中引入使用空時分組編碼的發(fā)射分集，彌補了因減少DFT塊數(shù)目而造成的性能損失，同時在接收端進(jìn)一步減少了IDFT塊的數(shù)目；通過適當(dāng)設(shè)計空時分組編碼，還可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)傳輸速率。該文詳細(xì)推導(dǎo)了使用空時分組編碼后的處理過程，并對使用空時編碼后的MIMO-SC/FDE系統(tǒng)和相應(yīng)的MIMO-OFDM系統(tǒng)性能進(jìn)行了仿真比較。仿真結(jié)果表明，MIMO-SC/FDE系統(tǒng)的性能從總體上優(yōu)于MIMO-OFDM系統(tǒng)。

經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)的一個關(guān)鍵問題是處理邊界效應(yīng)。盡管目前除了Huang申請了NASA專利的邊界處理方法，仍沒有一個最終的解決方案，但工程上已經(jīng)提出了多種處理方法。本文實現(xiàn)了工程上常用的5種EMD邊界處理方法：線性外延，多項式擬合，鏡像法，徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和AR預(yù)測方法，設(shè)計了一套消除了EMD處理中信號的相互作用及模式混淆影響的測試方法，并利用準(zhǔn)周期信號和隨機(jī)信號對它們的邊界效應(yīng)處理結(jié)果進(jìn)行了定量測試。結(jié)果表明鏡像法是目前相對最優(yōu)的EMD邊界處理方法。

穿墻雷達(dá)動目標(biāo)探測中人的心跳、呼吸、手臂擺動等運動的微多普勒信號是非線性、非平穩(wěn)信號，可以采用經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EMD)對其進(jìn)行時頻分析。由于EMD分解存在模式混合問題，該文提出一種改進(jìn)的整體平均經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?EEMD)方法，并將其應(yīng)用于穿墻雷達(dá)人的運動微多普勒特性分析中，并且對分解后的每個本征模式函數(shù)(IMF)進(jìn)行Hilbert-Huang變換(HHT)，得到信號的時間-頻率-能量譜。仿真數(shù)據(jù)和實驗結(jié)果分析均表明，改進(jìn)的EEMD方法不僅能夠有效消除EMD中的模式混合問題，將人運動微多普勒信號中的不同頻率尺度分解在不同的IMF中，而且還能夠有效抑制原始信號中的噪聲，提高信噪比，得到更精細(xì)、更清晰的時頻分布。