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2002, 24(7): 1005-1008.
刊出日期：2002-07-19
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柵發(fā)射; 離子束輔助沉積; 化合物
利用離子束輔助沉積技術(shù)在 Mo柵極上鍍上并注入一層 Hf膜,對鍍后的樣品進行了形貌、結(jié)構(gòu)、成份、膜厚及 Mo、Hf界面分析。將樣品進行電子管模擬柵發(fā)射試驗,柵極溫度為 650℃,試驗 1000h以上基本無柵發(fā)射電流,可以提高柵控管的可靠性和壽命。實驗結(jié)果表明,陰極中的活性物質(zhì)Ba蒸發(fā)到鍍Hf的 Mo柵極表面,Ba,Hf和O2能形成化合物,從而有效抑制柵極發(fā)射電流。
2015, 37(2): 423-428.
doi: 10.11999/JEIT140421
刊出日期：2015-02-19
用戶撤銷是基于身份的加密(IBE)方案在實際應用中所必須解決的問題。Chen等人在ACISP 2012上給出了第1個格上可撤銷的基于身份的加密(RIBE)方案，但其只能達到選擇性安全。利用Agrawal等人在歐密2010上給出的IBE方案，該文構(gòu)造出一個格上適應性安全的RIBE方案，從而解決了Chen等人提出的公開問題；進一步指出利用Singh等人在SPACE 2012上給出的塊方法，可以有效地縮短該方案的公鑰尺寸。
1996, 18(6): 601-606.
刊出日期：1996-11-19
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神經(jīng)網(wǎng)絡; 模式識別; 學習算法
Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF網(wǎng)絡的學習算法都是基于傳統(tǒng)的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一種新的RBF網(wǎng)絡的學習算法ABS投影學習算法,它是一種直接的學習算法。計算機模擬的結(jié)果表明,它具有學習效率高,識別率高和適用范圍廣的優(yōu)點。
1985, 7(2): 81-91.
刊出日期：1985-03-19
本文提出并證明了有源網(wǎng)絡不定導納矩陣的一般k階余因式的兩個拓撲表達式(A)和(B)。表達式(A)是W.K.Chen于1965年給出的一、二、三階和特殊k階余因式的拓撲表達式的統(tǒng)一和推廣。表達式(B)表明,存在另一個有源網(wǎng)絡拓撲分析方法正根有向k-樹法。
2009, 31(7): 1732-1735.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928
刊出日期：2009-07-19
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環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行分析，指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
1990, 12(1): 109-112.
刊出日期：1990-01-19
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次級電子發(fā)射膜; 熱解沉積; 乙氧基鋁
利用某些有機烷氧基金屬化合物的熱分解,可在玻璃、金屬、陶瓷或半導體基片上沉積相應的金屬氧化物次級發(fā)射膜。例如:由乙氧基鎂(或鋁)的熱解制得MgO(或Al2O3)膜。本工作由自制乙氧基鋁和五氯化鉬,在玻璃基底上熱解沉積制得合適電阻率的次級發(fā)射膜Al2O3∶Mo.膜厚1000,電阻率107-108cm,最大次級電子發(fā)射系數(shù) max=3.1,熱解條件為450℃,12min。
1990, 12(1): 103-108.
刊出日期：1990-01-19
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濺射碳膜; 次級發(fā)射; 質(zhì)譜分析
微波管電極表面涂復碳膜能改善管子性能。本文介紹了采用高頻濺射熱解石墨的方法在Mo基和Hf基上形成碳膜的一些研究情況。包括碳膜的制造、成分分析,次級發(fā)射性能和熱輻射特性以及在真空系統(tǒng)中隨溫度上升釋放氣體的質(zhì)譜分析等。主要結(jié)果有:(1)復碳鉬有明顯的吸氧效應;(2)鉬、鉿上復碳后次級發(fā)射系數(shù)降為max 0.7;(3)高溫時(930℃)鉬基上的碳膜會很快消失,但鉿基上的碳膜到1050℃仍無明顯變化;(4)復碳鉬在高溫時有一定量的CH4形成。
2024, 46(6): 2542-2548.
doi: 10.11999/JEIT230656
刊出日期：2024-06-30
針對現(xiàn)有混合波束成形算法運行時間長、頻譜效率低、誤碼率高的問題，該文提出一種基于有限內(nèi)存擬牛頓法的混合波束成形算法(LBFGS)。該算法首先通過數(shù)字預編碼器的最小二乘解構(gòu)建單變量目標函數(shù)；然后采用目標函數(shù)的梯度近似黑塞矩陣的逆得到搜索方向并沿搜索方向更新模擬預編碼器，直到滿足停止條件；最后固定模擬預編碼器得到數(shù)字預編碼器。MATLAB仿真結(jié)果表明，LBFGS算法較現(xiàn)有MO算法減少了28%的運行時間，頻譜效率提高了1.05%，誤碼率降低了1.06%。
2016, 38(8): 2062-2067.
doi: 10.11999/JEIT160101
刊出日期：2016-08-19
該文針對含未知參數(shù)的異結(jié)構(gòu)超混沌復系統(tǒng)，基于自適應控制及Lyapunov穩(wěn)定性理論，提出一種新的自適應廣義組合復同步方法 (GCCS)。首先給出廣義組合復同步的定義，將驅(qū)動-響應系統(tǒng)的同步問題轉(zhuǎn)化為誤差系統(tǒng)零解的穩(wěn)定性問題；然后從理論上設(shè)計了非線性反饋同步控制器及參數(shù)辨識更新律，并引入誤差反饋增益，以控制同步的收斂速度；最后以超混沌復Lorenz系統(tǒng)、超混沌復Chen系統(tǒng)、超混沌復L系統(tǒng)的廣義組合復同步與參數(shù)估計為例，從數(shù)值仿真角度驗證了所提方法的正確性和有效性。
2019, 41(9): 2280-2286.
doi: 10.11999/JEIT180925
刊出日期：2019-09-10
針對離散時間混沌動力學系統(tǒng)，該文提出一種基于矩陣特征值以及特征向量配置Lyapunov指數(shù)為正的新算法。計算離散受控矩陣的特征值以及特征向量，設(shè)計一類具有正Lyapunov指數(shù)的通用控制器，理論證明系統(tǒng)軌道的有界性和Lyapunov指數(shù)的有限性。對線性反饋算子以及微擾反饋算子進行數(shù)值仿真分析，驗證了算法的正確性、通用性和有效性。性能評估表明，與Chen-Lai算法相比，該方法可以構(gòu)建較低計算復雜度的混沌系統(tǒng)，并且運行時間較短，其輸出序列也具有較強的隨機性，實現(xiàn)了無退化、無兼并的離散混沌系統(tǒng)。
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