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2015, 37(8): 1994-1999.
doi: 10.11999/JEIT141635
刊出日期：2015-08-19
該文分析了He等人(2014)提出的無證書簽名方案和Ming等人(2014)提出的無證書聚合簽名方案的安全性，指出Ming方案存在密鑰生成中心(KGC)被動攻擊，He方案存在KGC被動攻擊和KGC主動攻擊。該文描述了KGC對兩個方案的攻擊過程，分析了兩個方案存在KGC攻擊的原因，最后對Ming方案提出了兩類改進。改進方案不僅克服了原方案的安全性問題，同時也保持了原方案聚合簽名長度固定的優(yōu)勢。
1990, 12(6): 569-574.
刊出日期：1990-11-19
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導(dǎo)電劈; 時域并矢格林函數(shù)
本文采用本征矢量函數(shù)展開(OhmRayleigh)法和Laplace變換導(dǎo)出了理想導(dǎo)電劈的時域并矢格林函數(shù),并系統(tǒng)地分析了它的時域特性。得到了一些結(jié)論,完善了C.T.Tai(1973)的理論,為進一步分析劈的時域性質(zhì)(如時域RCS)提供了參考.
2015, 37(8): 1971-1977.
doi: 10.11999/JEIT141604
刊出日期：2015-08-19
為了分析ZUC序列密碼算法在相關(guān)性能量分析攻擊方面的免疫能力，該文進行了相關(guān)研究。為了提高攻擊的針對性，該文提出了攻擊方案的快速評估方法，并據(jù)此給出了ZUC相關(guān)性能量分析攻擊方案。最后基于ASIC開發(fā)環(huán)境構(gòu)建仿真驗證平臺，對攻擊方案進行了驗證。實驗結(jié)果表明該方案可成功恢復(fù)48 bit密鑰，說明ZUC并不具備相關(guān)性能量分析攻擊的免疫力，同時也證實了攻擊方案快速評估方法的有效性。相比Tang Ming等采用隨機初始向量進行差分能量攻擊，初始向量樣本數(shù)達到5000時才能觀察到明顯的差分功耗尖峰，該文的攻擊方案只需256個初始向量，且攻擊效果更為顯著。
1986, 8(1): 14-22.
刊出日期：1986-01-19
本文是作者研究圓形波導(dǎo)有源區(qū)域并矢格林函數(shù)(DGF)的計算及其普遍性質(zhì)的第Ⅰ部分,文中建立了有源區(qū)域DGF并矢運算的分布理論法,導(dǎo)出了圓形波導(dǎo)DGF并矢運算的完整表示式,糾正了文獻中存在的一些錯誤和模糊之處。 本文的結(jié)論與基斯留克(Kisliuk)(1980,1983)的結(jié)論不同,它表明DGF的無散矢量本征函數(shù)展開式和無旋矢量本征函數(shù)展開式在有源區(qū)域不再是純的無散和無旋場。此外,我們還指出戴(Tai,1973)通過互換并矢算子和有源區(qū)域DGF展開式中的積分號來進行并關(guān)運算是不恰當(dāng)?shù)摹?/div>
2007, 29(11): 2688-2692.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00457
刊出日期：2007-11-19
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量子遺傳算法;多目標(biāo)優(yōu)化;Pareto最優(yōu)解
如何使算法快速收斂到真正的Pareto前沿，并保持解集在前沿分布的均勻性是多目標(biāo)優(yōu)化算法重點研究解決的問題。該文提出一種基于量子遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法，利用量子遺傳算法的高效全局搜索能力，在整個解空間內(nèi)快速搜索多目標(biāo)函數(shù)的Pareto最優(yōu)解，利用量子遺傳算法維持解集多樣性的特點，使搜索到的Pareto最優(yōu)解在前沿均勻分布。通過求解帶約束的多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題，對該文算法的多目標(biāo)優(yōu)化性能進行了考察，并與NSGAII，PAES，MOPSO和Ray-Tai-Seows算法等知名多目標(biāo)優(yōu)化算法進行比較，結(jié)果證明了該文算法的有效性和先進性。
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