論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 4 條：
2021, 43(8): 2121-2127.
doi: 10.11999/JEIT200769
刊出日期：2021-08-10
該文提出一種通用的時間數(shù)字轉(zhuǎn)換器(TDC)碼密度校準(zhǔn)信號產(chǎn)生方法，該方法基于相干采樣理論，通過合理設(shè)置TDC主時鐘和校準(zhǔn)信號之間的頻率差，結(jié)合輸出信號保持電路，產(chǎn)生校準(zhǔn)用的隨機(jī)信號，在碼密度校準(zhǔn)過程中，隨機(jī)信號均勻分布在TDC的延時路徑上，實現(xiàn)對TDC的bin-by-bin校準(zhǔn)?；赬ilinx公司的28 nm工藝的Kintex-7 現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)內(nèi)部的進(jìn)位鏈實現(xiàn)一種plain TDC，利用該方法校準(zhǔn)plain TDC的碼寬(抽頭延遲時間)，研究校準(zhǔn)了2抽頭方式下的TDC的性能參數(shù)，時間分辨率(對應(yīng)TDC的最低有效位，Least Significant Bit, LSB)為24.9 ps，微分非線性為(–0.84～3.1)LSB，積分非線性為(–5.0～2.2)LSB。文中所述的校準(zhǔn)方法采用時鐘邏輯資源實現(xiàn)，多次測試考核結(jié)果表明，單個延時單元的標(biāo)準(zhǔn)差優(yōu)于0.5 ps。該校準(zhǔn)方法采用時鐘邏輯資源代替組合邏輯資源，重復(fù)性、穩(wěn)定性較好，實現(xiàn)了對plain TDC的高精度自動校準(zhǔn)。該方法同樣適用于其他類型的TDC的碼密度校準(zhǔn)。
2019, 41(6): 1442-1449.
doi: 10.11999/JEIT180595
刊出日期：2019-06-01
針對半誠信的數(shù)據(jù)收集者對包含敏感屬性(SA)數(shù)據(jù)收集和使用過程中可能造成隱私泄露問題，該文在傳統(tǒng)模型中增加實時的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，并基于改進(jìn)模型提出一個隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)收集協(xié)議，確保無可信第三方假設(shè)前提下，數(shù)據(jù)收集者最大化數(shù)據(jù)效用只能建立在K匿名處理過的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)擁有者分布協(xié)作的方式參與協(xié)議流程，實現(xiàn)了準(zhǔn)標(biāo)識(QI)匿名化后SA的傳輸，降低了數(shù)據(jù)收集者通過QI關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確SA值的概率，減弱內(nèi)部標(biāo)識揭露造成隱私泄露風(fēng)險；通過樹形編碼結(jié)構(gòu)將SA的編碼值分為隨機(jī)錨點(diǎn)和補(bǔ)償距離兩份份額，由K匿名形成的等價類成員選舉獲取兩個數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，分別對兩份份額進(jìn)行聚集和轉(zhuǎn)發(fā)，解除唯一性的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識和SA值的關(guān)聯(lián)，有效防止外部標(biāo)識揭露造成的隱私泄露；建立符合該協(xié)議特性的形式化規(guī)則并對協(xié)議進(jìn)行安全分析，證明了協(xié)議滿足隱私保護(hù)需求。
2000, 22(3): 509-512.
刊出日期：2000-05-19
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半群; 密鑰分享; 密碼學(xué)
如何將密鑰信息分配給n個被授權(quán)的單位(記為：S1, S2, , Sn), 每一個被授權(quán)單位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi個被授權(quán)人, 使得每一個被授權(quán)人所得到的密鑰信息與該授權(quán)人所在的單位的任何其他被授權(quán)人所得到的密鑰信息是一致的, 而任意K個被授權(quán)人所得到的密鑰信息, 若至少包含每一個被授權(quán)單位中的至少一個被授權(quán)人的密鑰信息時, 能夠恢復(fù)完整的密鑰信息, 其他情形時, 無法完全恢復(fù)密鑰信息, 這種需要經(jīng)常會遇到. 本文利用代數(shù)半群理論, 紿出了一種能實現(xiàn)這種密鑰分享的方案.
2023, 45(6): 2089-2097.
doi: 10.11999/JEIT220627
刊出日期：2023-06-10
量子成像(QI)具有抗偵察、抗干擾和高分辨力等特性，是量子光學(xué)領(lǐng)域重要的研究方向。為了解決實際量子成像過程中因環(huán)境光引起符合計數(shù)值異常所導(dǎo)致成像質(zhì)量下降的問題，該文提出一種基于符合計數(shù)濾波優(yōu)化的光量子成像方法。首先，對原始的符合計數(shù)值進(jìn)行3層離散小波變換(DWT)得到相應(yīng)的小波系數(shù)；然后，對小波系數(shù)中的高頻成分進(jìn)行高斯濾波去噪，并通過小波逆變換得到去噪后的符合計數(shù)值；最后，基于該符合計數(shù)值，利用線性映射方法實現(xiàn)對目標(biāo)的量子成像。該文通過仿真分析了圖像像素數(shù)、單像素曝光時間和符合門寬值對成像結(jié)果的影響，并搭建了實際的量子成像光路來驗證仿真結(jié)果的有效性。
