論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 8 條：
2004, 26(10): 1620-1625.
刊出日期：2004-10-19
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信息隱藏; 數(shù)字水印; LU分解
該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法。該方法首先將數(shù)字圖像的非負矩陣表示轉(zhuǎn)化為G-對角占優(yōu)矩陣，再進行LU分解，通過量化函數(shù)進行數(shù)字水印的嵌入，恢復水印時不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數(shù)字水印算法與DCT的中頻系數(shù)比較法進行了對比實驗。實驗結(jié)果表明這種方法運算速度快并且具有很好的魯棒性。
2013, 35(9): 2234-2239.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01527
刊出日期：2013-09-19
針對基于orth的稀疏目標定位算法中orth預處理會影響原信號的稀疏性的問題，該文提出一種基于LU分解的稀疏目標定位算法。該算法通過網(wǎng)格化感知區(qū)域把目標定位問題轉(zhuǎn)化為壓縮感知問題，并利用LU分解法對觀測字典進行分解得到新的觀測字典。該觀測字典有效地滿足了約束等距性條件，同時對觀測值的預處理過程不影響原信號的稀疏性，從而有效地保證了算法的重建性能，提升了算法的定位精度。實驗結(jié)果表明，基于LU分解的稀疏目標定位算法的性能遠優(yōu)于基于orth的稀疏目標定位算法，目標的定位精度得到了較大地提升。
2010, 32(8): 2019-2022.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401
刊出日期：2010-08-19
矩陣方程的快速求解是矩量法計算電大問題的關(guān)鍵，LU分解是求解線性方程組的有效方法。該文詳細地分析了Doolittle LU分解過程，基于分解過程的特點，在MPI(Message-Passing interface) 并行環(huán)境下，提出了按直角式循環(huán)對進程進行任務分配的并行求解方法。實驗證明該方法可以有效地減少進程間數(shù)據(jù)通信量，從而加快計算速度。
2002, 24(4): 527-533.
刊出日期：2002-04-19
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WCDMA; 上行鏈路; 幀結(jié)構(gòu); 智能天線; 導頻位
該文針對WCMA系統(tǒng)上行鏈路幀結(jié)構(gòu)的特征,將Z.Rong(1997)提出的LS-DRMTA改進為利用WCDMA上行鏈路幀結(jié)構(gòu)中的導頻位(pilot bit)作為訓練序列的LMS-DRMTA算法。這種新的陣列接收CDMA解調(diào)算法相對于LS-DRMTA算法大大降低了基站處理的運算量,提高了算法的實用性,仿真實驗還表明該算法比原算法具有更低的誤碼率。
2003, 25(10): 1321-1326.
刊出日期：2003-10-19
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種不確定性知識的推理和描述技術(shù),針對遙感數(shù)據(jù)的復雜性和不確定性,該文提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的遙感數(shù)據(jù)推理和描述技術(shù)。文中利用 2002年春季中-日亞洲沙塵暴項目的土地利用數(shù)據(jù)(LU),沙塵監(jiān)測數(shù)據(jù)(TSP),衛(wèi)星 AVHRR時間序列 LST/Albedo數(shù)據(jù),采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進行了知識描述和信息推理預測實驗,取得了較好的效果。
2019, 41(4): 845-850.
doi: 10.11999/JEIT180562
刊出日期：2019-04-01
為實現(xiàn)電磁計算的安全可靠和自主可控，該文基于“天河二號”國產(chǎn)眾核超級計算機平臺，開展大規(guī)模并行矩量法(MoM)的開發(fā)工作。為減輕大規(guī)模并行計算時計算機集群的通信壓力以及加速矩量法積分方程求解，通過分析矩量法電場積分方程離散生成的矩陣具有對角占優(yōu)特性，提出一種新型LU分解算法，即對角塊矩陣選主元LU分解(BDPLU)算法，該算法減少了panel列分解的計算量，更重要的是，完全消除了選主元過程的MPI通信開銷。利用BDPLU算法，并行矩量法突破了6×105 CPU核并行規(guī)模，這是目前在國產(chǎn)超級計算平臺上實現(xiàn)的最大規(guī)模的并行矩量法計算，其矩陣求解并行效率可達51.95%。數(shù)值結(jié)果表明，并行矩量法可準確高效地在國產(chǎn)超級計算平臺上解決大規(guī)模電磁問題。
2017, 39(5): 1261-1265.
doi: 10.11999/JEIT160651
刊出日期：2017-05-19
基于拉格朗日乘子法，該文提出一種2維修正離散傅里葉變換調(diào)制濾波器組的迭代設(shè)計方法。在每次迭代中，原型濾波器的設(shè)計描述成一個約束為2次函數(shù)的2次規(guī)劃問題。引入拉格朗日乘子法將問題轉(zhuǎn)化為無約束的優(yōu)化問題，通過求解線性矩陣方程得到優(yōu)化問題的解。針對矩陣方程中的系數(shù)矩陣的特點，運用塊LU分解，顯著降低了運算復雜度。仿真實驗表明，與現(xiàn)有的設(shè)計方法相比，該文方法設(shè)計得到的2維修正離散傅里葉變換調(diào)制濾波器組的重構(gòu)誤差和阻帶衰減均有較大的改善。
2011, 33(4): 992-996.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00756
刊出日期：2011-04-19
矩量法常與漸近波形估計技術(shù)結(jié)合用于目標寬帶雷達散射截面的快速計算，然而當目標為電大尺寸時，此種方法仍然十分耗時。該文使用一種基于可變內(nèi)外迭代技術(shù)的Krylov子空間迭代法FBICGSTAB求解由電場積分方程離散得到的大型稠密矩陣方程。同時近場矩陣預處理技術(shù)將與雙閾值不完全LU分解預處理技術(shù)結(jié)合用于降低FBICGSTAB的迭代求解次數(shù)。數(shù)值計算表明：在不影響精度的前提下，該文方法可以大大提高目標寬帶雷達散射截面的計算效率。
