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2004, 26(10): 1620-1625.
刊出日期：2004-10-19
關鍵詞:
信息隱藏; 數字水印; LU分解
該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數字水印算法。該方法首先將數字圖像的非負矩陣表示轉化為G-對角占優(yōu)矩陣，再進行LU分解，通過量化函數進行數字水印的嵌入，恢復水印時不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數字水印算法與DCT的中頻系數比較法進行了對比實驗。實驗結果表明這種方法運算速度快并且具有很好的魯棒性。
2013, 35(9): 2234-2239.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01527
刊出日期：2013-09-19
針對基于orth的稀疏目標定位算法中orth預處理會影響原信號的稀疏性的問題，該文提出一種基于LU分解的稀疏目標定位算法。該算法通過網格化感知區(qū)域把目標定位問題轉化為壓縮感知問題，并利用LU分解法對觀測字典進行分解得到新的觀測字典。該觀測字典有效地滿足了約束等距性條件，同時對觀測值的預處理過程不影響原信號的稀疏性，從而有效地保證了算法的重建性能，提升了算法的定位精度。實驗結果表明，基于LU分解的稀疏目標定位算法的性能遠優(yōu)于基于orth的稀疏目標定位算法，目標的定位精度得到了較大地提升。
2010, 32(8): 2019-2022.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401
刊出日期：2010-08-19
矩陣方程的快速求解是矩量法計算電大問題的關鍵，LU分解是求解線性方程組的有效方法。該文詳細地分析了Doolittle LU分解過程，基于分解過程的特點，在MPI(Message-Passing interface) 并行環(huán)境下，提出了按直角式循環(huán)對進程進行任務分配的并行求解方法。實驗證明該方法可以有效地減少進程間數據通信量，從而加快計算速度。
1986, 8(6): 433-441.
刊出日期：1986-11-19
為了尋求一種供等離子體顯示板用的發(fā)藍綠光的混合氣體,本文對Ar+He、Kr+He、He+Ne、He+Xe、Kr+Ar和Ar+Hg混合氣體的發(fā)光光譜和電特性進行了研究。發(fā)現混合氣體Ar+Hg較為滿意,發(fā)光顏色為藍綠色、亮度較高、著火電壓較低。
1991, 13(2): 217-220.
刊出日期：1991-03-19
金屬蒸氣激光器利用He、Ne、N2和Ar作緩沖氣體,在高功率電平下的直流放電特性被首次測得。實驗表明,He氣是用于直流預熱的最佳緩沖氣體。在200mmHg的He氣壓和1A的放電電流下,有多于5kW的電功率被注入到等離子體管中去。等離子體管溫度在短于1h的時間內達到1400℃的高溫。
2015, 37(8): 1994-1999.
doi: 10.11999/JEIT141635
刊出日期：2015-08-19
該文分析了He等人(2014)提出的無證書簽名方案和Ming等人(2014)提出的無證書聚合簽名方案的安全性，指出Ming方案存在密鑰生成中心(KGC)被動攻擊，He方案存在KGC被動攻擊和KGC主動攻擊。該文描述了KGC對兩個方案的攻擊過程，分析了兩個方案存在KGC攻擊的原因，最后對Ming方案提出了兩類改進。改進方案不僅克服了原方案的安全性問題，同時也保持了原方案聚合簽名長度固定的優(yōu)勢。
2003, 25(10): 1321-1326.
刊出日期：2003-10-19
貝葉斯網絡是一種不確定性知識的推理和描述技術,針對遙感數據的復雜性和不確定性,該文提出了一種基于貝葉斯網絡模型的遙感數據推理和描述技術。文中利用 2002年春季中-日亞洲沙塵暴項目的土地利用數據(LU),沙塵監(jiān)測數據(TSP),衛(wèi)星 AVHRR時間序列 LST/Albedo數據,采用貝葉斯網絡模型進行了知識描述和信息推理預測實驗,取得了較好的效果。
2019, 41(4): 845-850.
doi: 10.11999/JEIT180562
刊出日期：2019-04-01
為實現電磁計算的安全可靠和自主可控，該文基于“天河二號”國產眾核超級計算機平臺，開展大規(guī)模并行矩量法(MoM)的開發(fā)工作。為減輕大規(guī)模并行計算時計算機集群的通信壓力以及加速矩量法積分方程求解，通過分析矩量法電場積分方程離散生成的矩陣具有對角占優(yōu)特性，提出一種新型LU分解算法，即對角塊矩陣選主元LU分解(BDPLU)算法，該算法減少了panel列分解的計算量，更重要的是，完全消除了選主元過程的MPI通信開銷。利用BDPLU算法，并行矩量法突破了6×105 CPU核并行規(guī)模，這是目前在國產超級計算平臺上實現的最大規(guī)模的并行矩量法計算，其矩陣求解并行效率可達51.95%。數值結果表明，并行矩量法可準確高效地在國產超級計算平臺上解決大規(guī)模電磁問題。
2009, 31(7): 1732-1735.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928
刊出日期：2009-07-19
關鍵詞:
環(huán)簽名;密碼分析;可轉換性
通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉換環(huán)簽名方案進行分析，指出了這幾個可轉換環(huán)簽名方案存在可轉換性攻擊或不可否認性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉換環(huán)簽名方案進行了改進，改進后的方案滿足可轉換環(huán)簽名的安全性要求。
2020, 42(6): 1494-1501.
doi: 10.11999/JEIT190501
刊出日期：2020-06-22
Hilbert曲線是高維降到1維的重要方法，具有較好的空間聚集和空間連續(xù)性，在地理信息系統(tǒng)、空間數據庫、信息檢索等方面有廣泛的應用。現有Hilbert編碼或解碼算法未考慮輸入數據對編碼或解碼效率的影響，因此將不同輸入數據同等對待。為此，該文通過設計高效的狀態(tài)視圖并結合快速置位檢測算法提出高效的免計前0的Hilbert編碼算法(FZF-HE)和免計前0的Hilbert解碼算法(FZF-HD)，可快速識別輸入數據前部為0而無需迭代計算的部分，從而降低迭代查詢次數及算法復雜度，提高編解碼效率。實驗結果表明，FZF-HE算法和FZF-HD算法在數據均勻分布時效率稍高于現有算法，而在數據偏斜分布時效率遠高于現有算法。
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