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新型Liu混沌系統(tǒng)的模糊反饋同步方法
單梁, 張剛, 李軍, 王執(zhí)銓
2007, 29(10): 2508-2511. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00310  刊出日期:2007-10-19
關(guān)鍵詞: Liu混沌系統(tǒng);混沌同步;反饋控制;T-S模型;模糊控制
論文研究了新近提出的Liu混沌系統(tǒng)(2004)的模糊反饋同步方法。Liu混沌系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不同于以往的連續(xù)混沌系統(tǒng),本文基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型重構(gòu)了Liu混沌系統(tǒng);然后用Lyapunov理論和反饋同步的思想推導(dǎo)了兩個重構(gòu)的Liu系統(tǒng)同步的穩(wěn)定性條件,并給出了誤差系統(tǒng)以衰減率全局漸近穩(wěn)定的充分條件;最后基于LMI方法進(jìn)行了仿真實驗。良好的仿真結(jié)果驗證了本文算法的有效性和快速性。
基于承諾的可驗證公平性微支付
劉憶寧, 趙全玉
2017, 39(3): 743-748. doi: 10.11999/JEIT160300  刊出日期:2017-03-19
關(guān)鍵詞: 微支付, 承諾, 公平性, 可驗證性
微支付交易具有交易量極大且單次交易額極小的特點,使得復(fù)雜的認(rèn)證協(xié)議不適用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率選擇微支付方案,把微支付聚合成宏支付,大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保證所有參與者的數(shù)據(jù)融入概率選擇結(jié)果的生成, 而且使得所有參與者可以驗證結(jié)果的公平性。然而,Liu-Yan方案中銀行可能獲得額外利益,從而破壞了協(xié)議的公平性。該文首先分析了Liu-Yan方案的安全威脅,并且以1個用戶-1個商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用戶-1個商家的模型,以數(shù)據(jù)承諾技術(shù)為基礎(chǔ)保障結(jié)果的公平性與可驗證性。
基于FIA的代數(shù)幾何碼的譯碼
任劍, 肖國鎮(zhèn)
1995, 17(5): 492-499.  刊出日期:1995-09-19
關(guān)鍵詞: 代數(shù)幾何碼; 基本累次算法; 譯碼算法
設(shè)C是虧格為g的不可約代數(shù)曲線;C*(D,G)為C上的代數(shù)幾何碼,該碼的設(shè)計距離為d*=deg(G)-2g+2。本文首先從理論上證明所給算法的合理性,然后給出一種基于基本累次算法(FIA)的譯碼算法。該算法是G.L.Feng等人(1993)提出的算法的改進(jìn)。它可對[(d*-1)/2]個錯誤的接收向量進(jìn)行譯碼。運算量與存貯量約為G.L.Feng等人算法的一半,且便于軟硬件實現(xiàn)。
一種新的機(jī)動目標(biāo)模型及其自適應(yīng)跟蹤算法
李鴻艷, 馮新喜, 王芳
2004, 26(6): 966-970.  刊出日期:2004-06-19
關(guān)鍵詞: 機(jī)動目標(biāo)模型;跟蹤算法
在當(dāng)前統(tǒng)計模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合實時輸入估計算法(Feng xinxi等,1996)的思想,提出了一種新的機(jī)動目標(biāo)模型,并利用其方差調(diào)整關(guān)系建立了自適應(yīng)跟蹤算法。大量仿真結(jié)果表明該模型能夠準(zhǔn)確描述目標(biāo)的各種機(jī)動情況,跟蹤算法具有良好的跟蹤性能,具有實際應(yīng)用價值。
d-元廣義分圓序列的線性復(fù)雜度及自相關(guān)函數(shù)性質(zhì)分析
柯品惠, 李瑞芳, 張勝元
2012, 34(12): 2881-2884. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00804  刊出日期:2012-12-19
關(guān)鍵詞: 網(wǎng)絡(luò)安全, 廣義分圓, 線性復(fù)雜度, 自相關(guān)
該文推廣了Liu Fang等人(2010)給出的周期為pn, p為奇素數(shù),n為正整數(shù)的廣義分圓序列的構(gòu)造,并確定了新構(gòu)造序列的線性復(fù)雜度和自相關(guān)函數(shù)值的分布。結(jié)果表明,推廣的構(gòu)造保持了原構(gòu)造的高線性復(fù)雜度等偽隨機(jī)特性。由于取值更靈活,較之原構(gòu)造新構(gòu)造序列的數(shù)量要大得多。
基于K-L散度的最大后驗弧主導(dǎo)的混淆網(wǎng)絡(luò)生成算法
王歡良, 韓紀(jì)慶, 鄭鐵然, 李海峰
2008, 30(5): 1109-1112. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01760  刊出日期:2008-05-19
關(guān)鍵詞: 語音識別; 混淆網(wǎng)絡(luò); Lattice; 混淆網(wǎng)絡(luò)生成; K-L散度
為快速生成高質(zhì)量混淆網(wǎng)絡(luò),該文提出一種最大后驗弧主導(dǎo)的快速生成算法。它只需遍歷一遍Lattice,具有線性時間復(fù)雜度。采用K-L散度(Kullback-Leibler Divergence,KLD)來度量弧標(biāo)號之間的發(fā)音相似性,改善了混淆網(wǎng)絡(luò)生成中弧對齊的準(zhǔn)確性。實驗結(jié)果顯示,所提算法在生成速度上和Xue的快速算法是可比的,而生成質(zhì)量更好。通過采用KLD作為弧標(biāo)號相似性測度,生成混淆網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量得到了進(jìn)一步提高。
幾種可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案的安全性分析和改進(jìn)
王化群, 郭顯久, 于紅, 彭玉旭
2009, 31(7): 1732-1735. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928  刊出日期:2009-07-19
關(guān)鍵詞: 環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊,即,環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊,對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。