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2007, 29(10): 2508-2511.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00310
刊出日期:2007-10-19
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Liu混沌系統(tǒng);混沌同步;反饋控制;T-S模型;模糊控制
論文研究了新近提出的Liu混沌系統(tǒng)(2004)的模糊反饋同步方法。Liu混沌系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不同于以往的連續(xù)混沌系統(tǒng),本文基于T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型重構(gòu)了Liu混沌系統(tǒng);然后用Lyapunov理論和反饋同步的思想推導(dǎo)了兩個(gè)重構(gòu)的Liu系統(tǒng)同步的穩(wěn)定性條件,并給出了誤差系統(tǒng)以衰減率全局漸近穩(wěn)定的充分條件;最后基于LMI方法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。良好的仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文算法的有效性和快速性。
2015, 37(8): 1994-1999.
doi: 10.11999/JEIT141635
刊出日期:2015-08-19
該文分析了He等人(2014)提出的無證書簽名方案和Ming等人(2014)提出的無證書聚合簽名方案的安全性,指出Ming方案存在密鑰生成中心(KGC)被動(dòng)攻擊,He方案存在KGC被動(dòng)攻擊和KGC主動(dòng)攻擊。該文描述了KGC對(duì)兩個(gè)方案的攻擊過程,分析了兩個(gè)方案存在KGC攻擊的原因,最后對(duì)Ming方案提出了兩類改進(jìn)。改進(jìn)方案不僅克服了原方案的安全性問題,同時(shí)也保持了原方案聚合簽名長度固定的優(yōu)勢。
2017, 39(3): 743-748.
doi: 10.11999/JEIT160300
刊出日期:2017-03-19
微支付交易具有交易量極大且單次交易額極小的特點(diǎn),使得復(fù)雜的認(rèn)證協(xié)議不適用于微支付。Micali等人(2002)提出的基于概率選擇微支付方案,把微支付聚合成宏支付,大幅提高了微支付的效率。Liu-Yan在(2013)提出了保證所有參與者的數(shù)據(jù)融入概率選擇結(jié)果的生成, 而且使得所有參與者可以驗(yàn)證結(jié)果的公平性。然而,Liu-Yan方案中銀行可能獲得額外利益,從而破壞了協(xié)議的公平性。該文首先分析了Liu-Yan方案的安全威脅,并且以1個(gè)用戶-1個(gè)商家的模型代替Liu-Yan方案中大量用戶-1個(gè)商家的模型,以數(shù)據(jù)承諾技術(shù)為基礎(chǔ)保障結(jié)果的公平性與可驗(yàn)證性。
2009, 31(5): 1229-1232.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00036
刊出日期:2009-05-19
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MIMO;OFDM;自適應(yīng)資源分配;信號(hào)與干擾加噪聲比
該文針對(duì)多用戶MIMO-OFDM系統(tǒng),基于最大化信號(hào)與干擾加噪聲比(Signal-to Jamming and Noise Ratio,SJNR)預(yù)編碼,提出了實(shí)用的自適應(yīng)資源分配方法。根據(jù)各用戶SJNR值,提出采用遞增(Incremental Algorithm,IA)和遞減(Decremental Algorithm,DA)兩種方法為各子載波選擇用戶集合,使各子載波被多個(gè)用戶最優(yōu)復(fù)用,實(shí)現(xiàn)多用戶分集,以達(dá)到最大化系統(tǒng)吞吐量的目的。此外,基于DA思想,給出了考慮不同用戶QoS要求下分配子載波的方法(QoS Decremental Algorithm,QDA)。分析和仿真結(jié)果表明,IA和DA在大大降低算法復(fù)雜度的同時(shí)使性能很好地接近最優(yōu)算法,QDA能在滿足不同用戶QoS要求的同時(shí)最大化系統(tǒng)吞吐量。
2023, 45(10): 3558-3567.
doi: 10.11999/JEIT221017
刊出日期:2023-10-31
為了提高輕型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在遙感圖像(RSI)場景分類任務(wù)中的精度,該文設(shè)計(jì)一個(gè)雙注意力(DA)與空間結(jié)構(gòu)(SS)相融合的雙知識(shí)蒸餾(DKD)模型。首先,構(gòu)造新的DA模塊,將其嵌入到ResNet101與設(shè)計(jì)的輕型CNN,分別作為教師與學(xué)生網(wǎng)絡(luò);然后,構(gòu)造DA蒸餾損失函數(shù),將教師網(wǎng)絡(luò)中的DA知識(shí)遷移到學(xué)生網(wǎng)絡(luò)之中,從而增強(qiáng)其對(duì)RSI的局部特征提取能力;最后,構(gòu)造SS蒸餾損失函數(shù),將教師網(wǎng)絡(luò)中的語義提取能力以空間結(jié)構(gòu)的形式遷移到學(xué)生網(wǎng)絡(luò),以增強(qiáng)其對(duì)RSI的高層語義表示能力。基于兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集AID和NWPU-45的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在訓(xùn)練比例為20%的情況下,經(jīng)知識(shí)蒸餾之后的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)性能分別提高了7.69%和7.39%,且在參量更少的情況下性能也優(yōu)于其他方法。
2012, 34(12): 2881-2884.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00804
刊出日期:2012-12-19
該文推廣了Liu Fang等人(2010)給出的周期為pn, p為奇素?cái)?shù),n為正整數(shù)的廣義分圓序列的構(gòu)造,并確定了新構(gòu)造序列的線性復(fù)雜度和自相關(guān)函數(shù)值的分布。結(jié)果表明,推廣的構(gòu)造保持了原構(gòu)造的高線性復(fù)雜度等偽隨機(jī)特性。由于取值更靈活,較之原構(gòu)造新構(gòu)造序列的數(shù)量要大得多。
2009, 31(7): 1732-1735.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928
刊出日期:2009-07-19
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環(huán)簽名;密碼分析;可轉(zhuǎn)換性
通過對(duì)Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析,指出了這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊,即,環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊,對(duì)這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。
2015, 37(8): 1971-1977.
doi: 10.11999/JEIT141604
刊出日期:2015-08-19
為了分析ZUC序列密碼算法在相關(guān)性能量分析攻擊方面的免疫能力,該文進(jìn)行了相關(guān)研究。為了提高攻擊的針對(duì)性,該文提出了攻擊方案的快速評(píng)估方法,并據(jù)此給出了ZUC相關(guān)性能量分析攻擊方案。最后基于ASIC開發(fā)環(huán)境構(gòu)建仿真驗(yàn)證平臺(tái),對(duì)攻擊方案進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方案可成功恢復(fù)48 bit密鑰,說明ZUC并不具備相關(guān)性能量分析攻擊的免疫力,同時(shí)也證實(shí)了攻擊方案快速評(píng)估方法的有效性。相比Tang Ming等采用隨機(jī)初始向量進(jìn)行差分能量攻擊,初始向量樣本數(shù)達(dá)到5000時(shí)才能觀察到明顯的差分功耗尖峰,該文的攻擊方案只需256個(gè)初始向量,且攻擊效果更為顯著。
2008, 30(4): 768-771.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01467
刊出日期:2008-04-19
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低軌道衛(wèi)星; CDMA; FPGA; 成型濾波; CIC插值濾波
該文研究了低軌道(LEO)衛(wèi)星CDMA系統(tǒng)發(fā)信機(jī)的數(shù)字部分,介紹了其結(jié)構(gòu)、算法原理及其具體實(shí)現(xiàn)。重點(diǎn)介紹了發(fā)信機(jī)數(shù)字信號(hào)處理部分在FPGA的實(shí)現(xiàn),主要包括信息數(shù)據(jù)流的處理及編碼、交織、成型濾波、CIC插值濾波和數(shù)字上變頻等。在設(shè)計(jì)上采用了基于多相濾波結(jié)構(gòu)和分布式算法(DA)的成型濾波器以及高效CIC插值濾波器,節(jié)省了系統(tǒng)的硬件資源,提高了系統(tǒng)的性能。
2013, 35(11): 2700-2706.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00106
刊出日期:2013-11-19
為了解決雜波環(huán)境下脈沖多普勒(PD)雷達(dá)的多目標(biāo)跟蹤問題,提出一種距離模糊情況下基于概率假設(shè)密度濾波(PHDF)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)(DA)的聯(lián)合解距離模糊和多目標(biāo)跟蹤方法。該方法使雷達(dá)采用一組脈沖重復(fù)頻率(PRF)交替變換的工作模式,并對(duì)雷達(dá)生成的模糊量測進(jìn)行多假設(shè),得到擴(kuò)展量測集;然后,利用PHDF可以有效濾除雜波和避免目標(biāo)-量測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的突出優(yōu)點(diǎn),對(duì)擴(kuò)展量測集進(jìn)行濾波,得到粗略的目標(biāo)狀態(tài)估計(jì);最后,對(duì)PHDF的濾波結(jié)果進(jìn)行航跡-估計(jì)值關(guān)聯(lián),給出多目標(biāo)航跡信息。仿真結(jié)果表明,該算法可以同時(shí)給出目標(biāo)個(gè)數(shù)和各目標(biāo)狀態(tài)估計(jì),實(shí)現(xiàn)雜波環(huán)境和距離模糊條件下對(duì)多目標(biāo)的有效跟蹤。
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