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2018, 40(8): 1949-1955.
doi: 10.11999/JEIT170983
刊出日期：2018-08-01
為了降低譯碼時的計(jì)算復(fù)雜度以及減少譯碼時間，該文通過對牛頓恒等式進(jìn)行推導(dǎo)得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計(jì)算未知校驗(yàn)子就可求得錯誤位置多項(xiàng)式系數(shù)的代數(shù)譯碼算法，同時也針對改善部分客觀地給出了計(jì)算復(fù)雜度的理論分析。此外，為了進(jìn)一步降低譯碼時間，提出判定接收碼字中出現(xiàn)不同錯誤個數(shù)的更簡化的判斷條件。仿真結(jié)果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達(dá)到的譯碼性能的前提下，降低了譯碼時間。
2008, 30(5): 1109-1112.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01760
刊出日期：2008-05-19
為快速生成高質(zhì)量混淆網(wǎng)絡(luò),該文提出一種最大后驗(yàn)弧主導(dǎo)的快速生成算法。它只需遍歷一遍Lattice,具有線性時間復(fù)雜度。采用K-L散度(Kullback-Leibler Divergence,KLD)來度量弧標(biāo)號之間的發(fā)音相似性,改善了混淆網(wǎng)絡(luò)生成中弧對齊的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,所提算法在生成速度上和Xue的快速算法是可比的,而生成質(zhì)量更好。通過采用KLD作為弧標(biāo)號相似性測度,生成混淆網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量得到了進(jìn)一步提高。
