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2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期:2006-06-19
關(guān)鍵詞:
圖像處理;模式識(shí)別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義,并在空域中對(duì)其加以推廣,用以提取圖像的局部紋理信息;然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析,并與Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
2018, 40(8): 1949-1955.
doi: 10.11999/JEIT170983
刊出日期:2018-08-01
為了降低譯碼時(shí)的計(jì)算復(fù)雜度以及減少譯碼時(shí)間,該文通過(guò)對(duì)牛頓恒等式進(jìn)行推導(dǎo)得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計(jì)算未知校驗(yàn)子就可求得錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式系數(shù)的代數(shù)譯碼算法,同時(shí)也針對(duì)改善部分客觀地給出了計(jì)算復(fù)雜度的理論分析。此外,為了進(jìn)一步降低譯碼時(shí)間,提出判定接收碼字中出現(xiàn)不同錯(cuò)誤個(gè)數(shù)的更簡(jiǎn)化的判斷條件。仿真結(jié)果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達(dá)到的譯碼性能的前提下,降低了譯碼時(shí)間。