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基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法
牛少彰, 鈕心忻, 楊義先
2004, 26(10): 1620-1625.  刊出日期:2004-10-19
關(guān)鍵詞: 信息隱藏; 數(shù)字水印; LU分解
該文提出了一種新的基于矩陣LU分解的數(shù)字水印算法。該方法首先將數(shù)字圖像的非負(fù)矩陣表示轉(zhuǎn)化為G-對角占優(yōu)矩陣,再進行LU分解,通過量化函數(shù)進行數(shù)字水印的嵌入,恢復(fù)水印時不需要原始圖像。將矩陣的LU分解數(shù)字水印算法與DCT的中頻系數(shù)比較法進行了對比實驗。實驗結(jié)果表明這種方法運算速度快并且具有很好的魯棒性。
基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法
趙春暉, 許云龍, 黃輝
2013, 35(9): 2234-2239. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01527  刊出日期:2013-09-19
關(guān)鍵詞: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò), 目標(biāo)定位, 壓縮感知, LU分解
針對基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法中orth預(yù)處理會影響原信號的稀疏性的問題,該文提出一種基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法。該算法通過網(wǎng)格化感知區(qū)域把目標(biāo)定位問題轉(zhuǎn)化為壓縮感知問題,并利用LU分解法對觀測字典進行分解得到新的觀測字典。該觀測字典有效地滿足了約束等距性條件,同時對觀測值的預(yù)處理過程不影響原信號的稀疏性,從而有效地保證了算法的重建性能,提升了算法的定位精度。實驗結(jié)果表明,基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法的性能遠(yuǎn)優(yōu)于基于orth的稀疏目標(biāo)定位算法,目標(biāo)的定位精度得到了較大地提升。
一種基于Doolittle LU分解的線性方程組并行求解方法
徐曉飛, 曹祥玉, 姚旭, 陳盼
2010, 32(8): 2019-2022. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.01401  刊出日期:2010-08-19
關(guān)鍵詞: Doolittle LU分解, 線性方程組, 并行計算
矩陣方程的快速求解是矩量法計算電大問題的關(guān)鍵,LU分解是求解線性方程組的有效方法。該文詳細(xì)地分析了Doolittle LU分解過程,基于分解過程的特點,在MPI(Message-Passing interface) 并行環(huán)境下,提出了按直角式循環(huán)對進程進行任務(wù)分配的并行求解方法。實驗證明該方法可以有效地減少進程間數(shù)據(jù)通信量,從而加快計算速度。
對兩個可轉(zhuǎn)變認(rèn)證加密方案的分析和改進
張串絨, 傅曉彤, 肖國鎮(zhèn)
2006, 28(1): 151-153.  刊出日期:2006-01-19
關(guān)鍵詞: 認(rèn)證加密;簽名;公開驗證;機密性
該文對可轉(zhuǎn)變認(rèn)證加密進行了研究,指出了Wu-Hsu(2002)方案和Huang-Chang(2003)方案中存在的問題,分別給出了這兩個方案的改進方案,很好地解決了認(rèn)證加密方案的公開驗證問題。
一種(41, 21, 9)平方剩余碼的快速代數(shù)譯碼算法
吳怡, 羅春蘭, 張新球, 林瀟, 徐哲鑫
2018, 40(8): 1949-1955. doi: 10.11999/JEIT170983  刊出日期:2018-08-01
關(guān)鍵詞: 平方剩余碼, 代數(shù)譯碼, 牛頓恒等式, 未知校驗子, 錯誤位置多項式
為了降低譯碼時的計算復(fù)雜度以及減少譯碼時間,該文通過對牛頓恒等式進行推導(dǎo)得到了(41, 21, 9) QR碼不需要計算未知校驗子就可求得錯誤位置多項式系數(shù)的代數(shù)譯碼算法,同時也針對改善部分客觀地給出了計算復(fù)雜度的理論分析。此外,為了進一步降低譯碼時間,提出判定接收碼字中出現(xiàn)不同錯誤個數(shù)的更簡化的判斷條件。仿真結(jié)果表明該文提出算法在不降低Lin算法所達(dá)到的譯碼性能的前提下,降低了譯碼時間。
矩形同軸帶狀線電容的計算
馬西奎
1986, 8(4): 309-315.  刊出日期:1986-07-19
正 一、引言 計算矩形同軸帶狀線的電容是相當(dāng)困難的,迄今只見到尺寸滿足一定條件時的近似解,尚未見到一般情況下的準(zhǔn)確解。有關(guān)計算電容的已有近似公式大多是基于保角變換法導(dǎo)得的,例如,Tippet和Chang應(yīng)用變換式t=sn2(mz,k)將Z平面上的O
長度為pm的離散哈脫萊變換分離基算法
茅一民
1990, 12(6): 584-592.  刊出日期:1990-11-19
關(guān)鍵詞: 正交變換; 離散哈脫萊變換; 分離基算法
Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了長度為2m的分離基2/4哈脫萊變換算法。本文將分離基算法推廣到長度為pm的哈脫萊變換,并證明基p2算法實乘次數(shù)比基p算法少,而基p/p2算法實乘次數(shù)比前兩者都少。作為例子,給出了長度為N=3m的基3/9哈脫萊變換快速算法和流圖。
基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的遙感圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)
李啟青, 馬建文, 哈斯巴干, 韓秀珍, 劉志麗
2003, 25(10): 1321-1326.  刊出日期:2003-10-19
關(guān)鍵詞: 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型; 知識描述; 信息推理; 遙感圖像數(shù)據(jù)
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種不確定性知識的推理和描述技術(shù),針對遙感數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和不確定性,該文提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的遙感數(shù)據(jù)推理和描述技術(shù)。文中利用 2002年春季中-日亞洲沙塵暴項目的土地利用數(shù)據(jù)(LU),沙塵監(jiān)測數(shù)據(jù)(TSP),衛(wèi)星 AVHRR時間序列 LST/Albedo數(shù)據(jù),采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進行了知識描述和信息推理預(yù)測實驗,取得了較好的效果。
基于國產(chǎn)眾核超級計算機的6×105核并行矩量法
顧宗靜, 吳昊翔, 趙勛旺, 林中朝, 張玉, 張崎
2019, 41(4): 845-850. doi: 10.11999/JEIT180562  刊出日期:2019-04-01
關(guān)鍵詞: 矩量法, LU分解, 國產(chǎn)超級計算機, 6×105

為實現(xiàn)電磁計算的安全可靠和自主可控,該文基于“天河二號”國產(chǎn)眾核超級計算機平臺,開展大規(guī)模并行矩量法(MoM)的開發(fā)工作。為減輕大規(guī)模并行計算時計算機集群的通信壓力以及加速矩量法積分方程求解,通過分析矩量法電場積分方程離散生成的矩陣具有對角占優(yōu)特性,提出一種新型LU分解算法,即對角塊矩陣選主元LU分解(BDPLU)算法,該算法減少了panel列分解的計算量,更重要的是,完全消除了選主元過程的MPI通信開銷。利用BDPLU算法,并行矩量法突破了6×105 CPU核并行規(guī)模,這是目前在國產(chǎn)超級計算平臺上實現(xiàn)的最大規(guī)模的并行矩量法計算,其矩陣求解并行效率可達(dá)51.95%。數(shù)值結(jié)果表明,并行矩量法可準(zhǔn)確高效地在國產(chǎn)超級計算平臺上解決大規(guī)模電磁問題。

光泵CH3F和D2O遠(yuǎn)紅外脈沖激光器
劉世明, 周錦文, 武億文, 游幼
1981, 3(2): 128-128.  刊出日期:1981-04-19
正 自1970年T.Y.Chang報道了光泵CH3F遠(yuǎn)紅外激光器以來,至今已發(fā)現(xiàn)有幾十種工作物質(zhì),可在遠(yuǎn)紅外波段產(chǎn)生1000多條激光線。遠(yuǎn)紅外激光器有廣泛的應(yīng)用,在等離子體診斷中,通過Thompson散射,可確定Tokamak中離子密度和溫度;在半導(dǎo)體中,可用來確定載流子濃度和雜質(zhì)濃度;作為標(biāo)準(zhǔn)波長,可構(gòu)成頻率鏈的一環(huán);在軍事上,遠(yuǎn)紅外激光可用于亞毫米通訊;用遠(yuǎn)紅外激光照射石英晶體,可產(chǎn)生頻率為幾THz的聲子,在
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