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1995, 17(5): 492-499.
刊出日期：1995-09-19
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代數(shù)幾何碼; 基本累次算法; 譯碼算法
設(shè)C是虧格為g的不可約代數(shù)曲線;C*(D,G)為C上的代數(shù)幾何碼,該碼的設(shè)計(jì)距離為d*=deg(G)-2g+2。本文首先從理論上證明所給算法的合理性,然后給出一種基于基本累次算法(FIA)的譯碼算法。該算法是G.L.Feng等人(1993)提出的算法的改進(jìn)。它可對[(d*-1)/2]個錯誤的接收向量進(jìn)行譯碼。運(yùn)算量與存貯量約為G.L.Feng等人算法的一半,且便于軟硬件實(shí)現(xiàn)。
1979, 1(1): 48-50.
刊出日期：1979-03-19
正 一、鹼金屬元素(Li、Na、K、Rb、Cs)的性能 元素周期表中第一主族元素鹼金屬的性能有它的規(guī)律性。例如:按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,由于原子半徑逐漸增大,原子最外層電子與核之間的吸引力逐漸減小,因此,最外層電子則按Cs、Rb、K、Na、Li的順序比較易于脫離原子。它們表現(xiàn)出來的效果就是按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,金屬性逐漸增強(qiáng),化學(xué)性逐漸活潑,逸出功逐漸變小,光電發(fā)射靈敏度逐漸增大,光譜響應(yīng)的峰值(峰)與閾值(閾)逐漸移向長波。鹼金屬元素的這些性能如表1所列
2004, 26(6): 966-970.
刊出日期：2004-06-19
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機(jī)動目標(biāo)模型;跟蹤算法
在當(dāng)前統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)時輸入估計(jì)算法(Feng xinxi等，1996)的思想，提出了一種新的機(jī)動目標(biāo)模型，并利用其方差調(diào)整關(guān)系建立了自適應(yīng)跟蹤算法。大量仿真結(jié)果表明該模型能夠準(zhǔn)確描述目標(biāo)的各種機(jī)動情況，跟蹤算法具有良好的跟蹤性能，具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
2019, 41(5): 1202-1209.
doi: 10.11999/JEIT180580
刊出日期：2019-05-01
針對彈性光網(wǎng)絡(luò)中物理損傷導(dǎo)致業(yè)務(wù)頻譜利用率低和傳輸能耗高問題，該文提出一種面向業(yè)務(wù)的鏈路損傷感知頻譜分區(qū)(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中，為降低不同信道間非線性損傷，基于負(fù)載均衡設(shè)計(jì)一個綜合考慮鏈路頻譜狀態(tài)和傳輸損傷的路徑權(quán)重公式，根據(jù)調(diào)制方式的頻譜效率和最大傳輸距離構(gòu)造分層輔助圖，從最高調(diào)制等級開始，為高質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最大權(quán)重傳輸路徑；為低質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最短能效路徑。然后，LI-ASP策略根據(jù)業(yè)務(wù)速率比值對頻譜分區(qū)，采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)聯(lián)合頻譜分配方式，減少不同傳輸速率業(yè)務(wù)間的交叉相位調(diào)制。仿真結(jié)果表明，該文所提LI-ASP策略在有效降低帶寬阻塞率的同時，減少了業(yè)務(wù)傳輸能耗。
1999, 21(6): 797-805.
刊出日期：1999-11-19
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現(xiàn)場可編程門陣列; 二維DCT/IDCT處理器; 分布式算法
本文在W.Li(1991)循環(huán)斜卷積算法和分布式算法的基礎(chǔ)上,通過軟件模擬和具體硬件設(shè)計(jì),利用FPGA完成了可用于高清晰度電視核心解碼器及其它信號與信息處理系統(tǒng)的88二維DCT/IDCT處理器的全部電路設(shè)計(jì)工作。它采用一根信號線控制計(jì)算DCT/IDCT,其輸入、輸出為12位,內(nèi)部數(shù)據(jù)線及內(nèi)部參數(shù)均為16位。
2003, 25(5): 657-663.
刊出日期：2003-05-19
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密碼學(xué); 群簽名; 偽造攻擊; 可注銷群成員
對Tseng-Jan(1999)的群簽名方案提出了一種新的偽造攻擊，任何人利用這種攻擊都能偽造出有效的群簽名。針對該文提出的偽造攻擊和Z.C.Li等人(2000)提出的偽造攻擊，對 Tseng-Jan的群簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種新的安全群簽名方案。新方案不僅能抵抗各種偽造攻擊，而且保留了Tseng-Jan方案的主要優(yōu)點(diǎn)，并且增加了群成員可注銷的特性。
2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
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圖像處理;模式識別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個宏窗口中估計(jì)12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
2006, 28(7): 1270-1273.
刊出日期：2006-07-19
不同于MAP(Maximum A Posteriori)算法，SOVA(Soft-Output Viterbi Algorithm)算法的軟輸出不是真正意義上的后驗(yàn)概率，很少有文獻(xiàn)給出SOVA算法的完整數(shù)學(xué)解釋。該文給出了一種完整的SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)形式，并從SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)出發(fā)推導(dǎo)出了兩種等價(jià)于MAP，具有SOVA形式的譯碼方法，一種是Li等人(1995)給出的適用于連續(xù)傳輸?shù)淖罴衍涊敵鏊惴?Optimal Soft output Algorithm, OSA)；后一種是對OSA算法的改進(jìn)，后者可以得到與前者等價(jià)的軟輸出，但是降低了運(yùn)算復(fù)雜度。
2007, 29(6): 1455-1459.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01456
刊出日期：2007-06-19
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目標(biāo)識別;GTD模型;散射機(jī)理
為了弄清光學(xué)區(qū)目標(biāo)散射模型GTD模型在目標(biāo)諧振區(qū)散射機(jī)理分析中的適用性，該文提出了一種基于匹配追蹤的GTD參數(shù)提取新算法。在此基礎(chǔ)上，利用該算法和Li 的最小二乘擬合方法，分別使用GTD模型，Altes模型以及擴(kuò)展了的Altes模型對導(dǎo)體球體諧振區(qū)理論散射場和實(shí)測有限長柱體的超寬帶散射場進(jìn)行了分析，并通過對提取的散射類型參數(shù)與擬合結(jié)果的對比分析給出了幾點(diǎn)有意義的結(jié)論。
2012, 34(11): 2680-2686.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00342
刊出日期：2012-11-19
簽密能同時實(shí)現(xiàn)加密與簽名，并且代價(jià)小于傳統(tǒng)的先簽名再加密。該文在Li等人(2010)簽名方案的基礎(chǔ)上提出了一個動態(tài)門限的基于屬性簽密方案，除具有一般簽密方案的保密性和認(rèn)證性外，還同時具有簽密者屬性隱私安全性和多接收者特性。在隨機(jī)預(yù)言機(jī)模型下，利用判定雙線性Diffie-Hellman (DBDH)問題和計(jì)算Diffie- Hellman (CDH)問題的困難性，證明了該方案滿足在適應(yīng)性選擇密文攻擊下的不可區(qū)分性及適應(yīng)性選擇消息下的不可偽造性。
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