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多用戶MIMO-OFDM系統(tǒng)中的資源分配
楊睿哲, 袁超偉, 滕穎蕾, 黃韜
2009, 31(5): 1229-1232. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00036  刊出日期:2009-05-19
關(guān)鍵詞: MIMO;OFDM;自適應(yīng)資源分配;信號(hào)與干擾加噪聲比
該文針對(duì)多用戶MIMO-OFDM系統(tǒng),基于最大化信號(hào)與干擾加噪聲比(Signal-to Jamming and Noise Ratio,SJNR)預(yù)編碼,提出了實(shí)用的自適應(yīng)資源分配方法。根據(jù)各用戶SJNR值,提出采用遞增(Incremental Algorithm,IA)和遞減(Decremental Algorithm,DA)兩種方法為各子載波選擇用戶集合,使各子載波被多個(gè)用戶最優(yōu)復(fù)用,實(shí)現(xiàn)多用戶分集,以達(dá)到最大化系統(tǒng)吞吐量的目的。此外,基于DA思想,給出了考慮不同用戶QoS要求下分配子載波的方法(QoS Decremental Algorithm,QDA)。分析和仿真結(jié)果表明,IA和DA在大大降低算法復(fù)雜度的同時(shí)使性能很好地接近最優(yōu)算法,QDA能在滿足不同用戶QoS要求的同時(shí)最大化系統(tǒng)吞吐量。
銻的兩鹼金屬化合物光陰極的性能
陶兆民
1979, 1(1): 48-50.  刊出日期:1979-03-19
正 一、鹼金屬元素(Li、Na、K、Rb、Cs)的性能 元素周期表中第一主族元素鹼金屬的性能有它的規(guī)律性。例如:按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,由于原子半徑逐漸增大,原子最外層電子與核之間的吸引力逐漸減小,因此,最外層電子則按Cs、Rb、K、Na、Li的順序比較易于脫離原子。它們表現(xiàn)出來(lái)的效果就是按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,金屬性逐漸增強(qiáng),化學(xué)性逐漸活潑,逸出功逐漸變小,光電發(fā)射靈敏度逐漸增大,光譜響應(yīng)的峰值(峰)與閾值(閾)逐漸移向長(zhǎng)波。鹼金屬元素的這些性能如表1所列
面向遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)的雙知識(shí)蒸餾模型
李大湘, 南藝璇, 劉穎
2023, 45(10): 3558-3567. doi: 10.11999/JEIT221017  刊出日期:2023-10-31
關(guān)鍵詞: 遙感圖像分類(lèi), 知識(shí)蒸餾, 雙注意力, 空間結(jié)構(gòu)
為了提高輕型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在遙感圖像(RSI)場(chǎng)景分類(lèi)任務(wù)中的精度,該文設(shè)計(jì)一個(gè)雙注意力(DA)與空間結(jié)構(gòu)(SS)相融合的雙知識(shí)蒸餾(DKD)模型。首先,構(gòu)造新的DA模塊,將其嵌入到ResNet101與設(shè)計(jì)的輕型CNN,分別作為教師與學(xué)生網(wǎng)絡(luò);然后,構(gòu)造DA蒸餾損失函數(shù),將教師網(wǎng)絡(luò)中的DA知識(shí)遷移到學(xué)生網(wǎng)絡(luò)之中,從而增強(qiáng)其對(duì)RSI的局部特征提取能力;最后,構(gòu)造SS蒸餾損失函數(shù),將教師網(wǎng)絡(luò)中的語(yǔ)義提取能力以空間結(jié)構(gòu)的形式遷移到學(xué)生網(wǎng)絡(luò),以增強(qiáng)其對(duì)RSI的高層語(yǔ)義表示能力。基于兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集AID和NWPU-45的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在訓(xùn)練比例為20%的情況下,經(jīng)知識(shí)蒸餾之后的學(xué)生網(wǎng)絡(luò)性能分別提高了7.69%和7.39%,且在參量更少的情況下性能也優(yōu)于其他方法。
面向業(yè)務(wù)的彈性光網(wǎng)絡(luò)光路損傷感知能效路由策略
劉煥淋, 方菲, 黃俊, 陳勇, 向敏, 馬躍
2019, 41(5): 1202-1209. doi: 10.11999/JEIT180580  刊出日期:2019-05-01
關(guān)鍵詞: 彈性光網(wǎng)絡(luò), 物理?yè)p傷感知, 負(fù)載均衡, 頻譜分區(qū), 能耗

針對(duì)彈性光網(wǎng)絡(luò)中物理?yè)p傷導(dǎo)致業(yè)務(wù)頻譜利用率低和傳輸能耗高問(wèn)題,該文提出一種面向業(yè)務(wù)的鏈路損傷感知頻譜分區(qū)(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中,為降低不同信道間非線性損傷,基于負(fù)載均衡設(shè)計(jì)一個(gè)綜合考慮鏈路頻譜狀態(tài)和傳輸損傷的路徑權(quán)重公式,根據(jù)調(diào)制方式的頻譜效率和最大傳輸距離構(gòu)造分層輔助圖,從最高調(diào)制等級(jí)開(kāi)始,為高質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最大權(quán)重傳輸路徑;為低質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最短能效路徑。然后,LI-ASP策略根據(jù)業(yè)務(wù)速率比值對(duì)頻譜分區(qū),采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)聯(lián)合頻譜分配方式,減少不同傳輸速率業(yè)務(wù)間的交叉相位調(diào)制。仿真結(jié)果表明,該文所提LI-ASP策略在有效降低帶寬阻塞率的同時(shí),減少了業(yè)務(wù)傳輸能耗。

基于時(shí)頻聯(lián)合碎片感知的資源均衡虛擬光網(wǎng)絡(luò)映射算法
劉煥淋, 胡浩, 熊翠連, 陳勇, 向敏, 馬躍
2018, 40(10): 2345-2351. doi: 10.11999/JEIT171208  刊出日期:2018-10-01
關(guān)鍵詞: 彈性光網(wǎng)絡(luò), 網(wǎng)絡(luò)虛擬化, 時(shí)頻聯(lián)合碎片感知, 負(fù)載均衡
為了解決虛擬光網(wǎng)絡(luò)映射中帶寬阻塞率較高以及底層資源消耗不均勻問(wèn)題,論文提出一種基于時(shí)間域-頻譜域碎片感知的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射(FA-VNM)算法。該文綜合考慮頻隙在時(shí)間域和頻譜域上的碎片問(wèn)題,設(shè)計(jì)時(shí)頻聯(lián)合碎片公式最小化分配過(guò)程中的頻譜碎片。進(jìn)一步,為了均衡網(wǎng)絡(luò)中的資源消耗,在FA-VNM算法基礎(chǔ)上提出基于節(jié)點(diǎn)度數(shù)的負(fù)載均衡感知虛擬網(wǎng)絡(luò)映射(LB-VNM)算法,設(shè)計(jì)物理節(jié)點(diǎn)平均資源承載能力的公式,優(yōu)先映射物理節(jié)點(diǎn)平均資源承載能力大的節(jié)點(diǎn);為了均衡路徑上資源使用,考慮路徑權(quán)重值,并根據(jù)每條路徑的權(quán)重值對(duì)虛擬鏈路進(jìn)行映射,從而降低阻塞率。仿真結(jié)果表明,所提算法能有效降低阻塞率,提高資源利用率。
低軌道衛(wèi)星CDMA系統(tǒng)發(fā)信機(jī)的FPGA實(shí)現(xiàn)
趙國(guó)棟, 陳曉挺, 劉會(huì)杰, 楊根慶
2008, 30(4): 768-771. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01467  刊出日期:2008-04-19
關(guān)鍵詞: 低軌道衛(wèi)星; CDMA; FPGA; 成型濾波; CIC插值濾波
該文研究了低軌道(LEO)衛(wèi)星CDMA系統(tǒng)發(fā)信機(jī)的數(shù)字部分,介紹了其結(jié)構(gòu)、算法原理及其具體實(shí)現(xiàn)。重點(diǎn)介紹了發(fā)信機(jī)數(shù)字信號(hào)處理部分在FPGA的實(shí)現(xiàn),主要包括信息數(shù)據(jù)流的處理及編碼、交織、成型濾波、CIC插值濾波和數(shù)字上變頻等。在設(shè)計(jì)上采用了基于多相濾波結(jié)構(gòu)和分布式算法(DA)的成型濾波器以及高效CIC插值濾波器,節(jié)省了系統(tǒng)的硬件資源,提高了系統(tǒng)的性能。
基于FPGA和2位串行分布式算法的實(shí)時(shí)高速二維DCT/IDCT處理器研制
向暉, 滕建輔, 王承寧
1999, 21(6): 797-805.  刊出日期:1999-11-19
關(guān)鍵詞: 現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列; 二維DCT/IDCT處理器; 分布式算法
本文在W.Li(1991)循環(huán)斜卷積算法和分布式算法的基礎(chǔ)上,通過(guò)軟件模擬和具體硬件設(shè)計(jì),利用FPGA完成了可用于高清晰度電視核心解碼器及其它信號(hào)與信息處理系統(tǒng)的88二維DCT/IDCT處理器的全部電路設(shè)計(jì)工作。它采用一根信號(hào)線控制計(jì)算DCT/IDCT,其輸入、輸出為12位,內(nèi)部數(shù)據(jù)線及內(nèi)部參數(shù)均為16位。
一種安全的群簽名方案
王曉明, 符方偉
2003, 25(5): 657-663.  刊出日期:2003-05-19
關(guān)鍵詞: 密碼學(xué); 群簽名; 偽造攻擊; 可注銷(xiāo)群成員
對(duì)Tseng-Jan(1999)的群簽名方案提出了一種新的偽造攻擊,任何人利用這種攻擊都能偽造出有效的群簽名。針對(duì)該文提出的偽造攻擊和Z.C.Li等人(2000)提出的偽造攻擊,對(duì) Tseng-Jan的群簽名方案進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種新的安全群簽名方案。新方案不僅能抵抗各種偽造攻擊,而且保留了Tseng-Jan方案的主要優(yōu)點(diǎn),并且增加了群成員可注銷(xiāo)的特性。
一組基于廣義局部沃爾什變換的紋理特征
張志龍, 沈振康, 李吉成
2006, 28(6): 1031-1035.  刊出日期:2006-06-19
關(guān)鍵詞: 圖像處理;模式識(shí)別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義,并在空域中對(duì)其加以推廣,用以提取圖像的局部紋理信息;然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析,并與Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類(lèi)能力。
基于概率假設(shè)密度濾波和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的脈沖多普勒雷達(dá)多目標(biāo)跟蹤算法
譚順成, 王國(guó)宏, 王娜, 何友
2013, 35(11): 2700-2706. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00106  刊出日期:2013-11-19
關(guān)鍵詞: 多目標(biāo)跟蹤, 概率假設(shè)密度濾波(PHDF), 距離模糊, 粒子濾波, 脈沖重復(fù)頻率(PRF)
為了解決雜波環(huán)境下脈沖多普勒(PD)雷達(dá)的多目標(biāo)跟蹤問(wèn)題,提出一種距離模糊情況下基于概率假設(shè)密度濾波(PHDF)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)(DA)的聯(lián)合解距離模糊和多目標(biāo)跟蹤方法。該方法使雷達(dá)采用一組脈沖重復(fù)頻率(PRF)交替變換的工作模式,并對(duì)雷達(dá)生成的模糊量測(cè)進(jìn)行多假設(shè),得到擴(kuò)展量測(cè)集;然后,利用PHDF可以有效濾除雜波和避免目標(biāo)-量測(cè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的突出優(yōu)點(diǎn),對(duì)擴(kuò)展量測(cè)集進(jìn)行濾波,得到粗略的目標(biāo)狀態(tài)估計(jì);最后,對(duì)PHDF的濾波結(jié)果進(jìn)行航跡-估計(jì)值關(guān)聯(lián),給出多目標(biāo)航跡信息。仿真結(jié)果表明,該算法可以同時(shí)給出目標(biāo)個(gè)數(shù)和各目標(biāo)狀態(tài)估計(jì),實(shí)現(xiàn)雜波環(huán)境和距離模糊條件下對(duì)多目標(biāo)的有效跟蹤。
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