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環(huán)形LAN存取方式建模的研究
逯昭義, 王思明
1994, 16(2): 148-157.  刊出日期:1994-03-19
關(guān)鍵詞: 計(jì)算機(jī)局部網(wǎng)絡(luò); 存取方式; 反饋式; 建模
本文報(bào)道了環(huán)形LAN存取方式建模的研究進(jìn)展,并為其中的反饋式M/G/1[K]/S/FCFS模型進(jìn)行了數(shù)學(xué)解析和仿真實(shí)驗(yàn)。
基于綜合業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)雙令牌雙環(huán)LAN的性能解析評(píng)價(jià)
慕慶陽(yáng), 王立宏, 逯昭義
2008, 30(4): 984-987. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01254  刊出日期:2008-04-19
關(guān)鍵詞: 雙令牌雙環(huán)LAN; 優(yōu)先級(jí); 排隊(duì)模型; 數(shù)學(xué)建模
該文將優(yōu)先級(jí)控制機(jī)制引入到綜合業(yè)務(wù)雙令牌雙環(huán)LAN中,對(duì)具有3個(gè)優(yōu)先級(jí)的雙令牌雙環(huán)LAN建立了排隊(duì)模型并進(jìn)行了數(shù)學(xué)解析和模擬試驗(yàn),得到了有關(guān)性能評(píng)價(jià)的重要參量,對(duì)解析結(jié)果進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算及結(jié)果分析,從而為在綜合業(yè)務(wù)環(huán)境下建造雙令牌雙環(huán)LAN提供了理論依據(jù)。
綜合業(yè)務(wù)雙環(huán)LAN的一種新協(xié)議及數(shù)學(xué)建模
逯昭義, 姜輝, 呂磊
2007, 29(8): 1974-1978. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01513  刊出日期:2007-08-19
關(guān)鍵詞: 雙環(huán)LAN;雙令牌存取方式;數(shù)學(xué)建模
為了提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量,以發(fā)展綜合業(yè)務(wù)局域網(wǎng),該文首先提出了一種新的局域網(wǎng)介質(zhì)存取方式雙令牌雙環(huán)協(xié)議,然后對(duì)其進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模研究。文中設(shè)定很短的服務(wù)時(shí)間,且提出虛擬服務(wù)員的概念后,將雙令牌雙環(huán)LAN這種有兩個(gè)物理服務(wù)員的系統(tǒng)等效為1個(gè)虛擬服務(wù)員進(jìn)行間歇式服務(wù)的排隊(duì)模型。模擬實(shí)驗(yàn)表明,雙令牌雙環(huán)LAN在提高環(huán)形LAN可靠性的同時(shí),較大幅度地提高了網(wǎng)絡(luò)吞吐量,為綜合業(yè)務(wù)環(huán)形LAN的應(yīng)用提供了理論依據(jù)。
競(jìng)爭(zhēng)一沖突淘汰存取方式的數(shù)學(xué)模型
逯昭義, 陳永義, 張建樹(shù)
1996, 18(6): 607-611.  刊出日期:1996-11-19
關(guān)鍵詞: 多星LAN; 競(jìng)爭(zhēng)-沖突淘汰式; 存取方式; 數(shù)學(xué)模型
本文對(duì)競(jìng)爭(zhēng)-沖突淘汰存取方式多星LAN進(jìn)行了深化研究,在逯昭義的工作(1995)的基礎(chǔ)上完善了數(shù)學(xué)模型,且給出了數(shù)值計(jì)算結(jié)果。
一組基于廣義局部沃爾什變換的紋理特征
張志龍, 沈振康, 李吉成
2006, 28(6): 1031-1035.  刊出日期:2006-06-19
關(guān)鍵詞: 圖像處理;模式識(shí)別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義,并在空域中對(duì)其加以推廣,用以提取圖像的局部紋理信息;然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析,并與Haralick(1973),Wang Li(1990),以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類(lèi)能力。
基于素域構(gòu)造的準(zhǔn)循環(huán)低密度校驗(yàn)碼
林國(guó)慶, 陳汝偉, 王新梅, 肖國(guó)鎮(zhèn)
2010, 32(3): 609-612. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00208  刊出日期:2010-03-19
關(guān)鍵詞: 低密度校驗(yàn)碼; 準(zhǔn)循環(huán)碼; 素域; 本原元
該文提出一種基于素域構(gòu)造準(zhǔn)循環(huán)低密度校驗(yàn)碼的方法。該方法是Lan等所提出基于有限域構(gòu)造準(zhǔn)循環(huán)低密度校驗(yàn)碼的方法在素域上的推廣,給出了一類(lèi)更廣泛的基于素域構(gòu)造的準(zhǔn)循環(huán)低密度校驗(yàn)碼。通過(guò)仿真結(jié)果證實(shí):所構(gòu)造的這一類(lèi)準(zhǔn)循環(huán)低密度校驗(yàn)碼在高斯白噪聲信道上采用迭代譯碼時(shí)具有優(yōu)良的糾錯(cuò)性能。
綜合業(yè)務(wù)城域網(wǎng)IEEE802.5預(yù)約級(jí)協(xié)議改進(jìn)策略
逯昭義, 羅秀秀
2002, 24(11): 1581-1588.  刊出日期:2002-11-19
關(guān)鍵詞: 城域網(wǎng); 預(yù)約級(jí)協(xié)議; 中斷策略
預(yù)約是局域網(wǎng)(LAN)中常見(jiàn)的存取方式,尤其以環(huán)形LAN的IEEE802.5預(yù)約級(jí)協(xié)議著稱(chēng)。為了在綜合業(yè)務(wù)的環(huán)形城域網(wǎng)(MAN)中利用預(yù)約級(jí)協(xié)議,必須考慮綜合業(yè)務(wù)的特點(diǎn),對(duì)IEEE802.5預(yù)約級(jí)協(xié)議進(jìn)行改進(jìn)。其出發(fā)點(diǎn)是既要盡可能保證高優(yōu)先級(jí)信息能提前預(yù)約,又要防止出現(xiàn)低優(yōu)先級(jí)信息(特別是最低優(yōu)先級(jí)信息)長(zhǎng)時(shí)間得不到發(fā)送的局面。該文提出的高預(yù)約級(jí)中斷策略,比較合理地解決了這一問(wèn)題。其實(shí)質(zhì)是在合理范圍內(nèi)犧牲高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量,換來(lái)部分提高低優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。模擬實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的IEEE802.5預(yù)約級(jí)策略適合于綜合業(yè)務(wù)MAN的利用。
個(gè)人通信系統(tǒng)中的一種移動(dòng)用戶(hù)登記認(rèn)證協(xié)議
劉建偉, 王育民
1999, 21(4): 494-499.  刊出日期:1999-07-19
關(guān)鍵詞: 個(gè)人通信系統(tǒng); 認(rèn)證協(xié)議; BAN邏輯
假冒和竊聽(tīng)攻擊是無(wú)線通信面臨的主要威脅。在個(gè)人通信系統(tǒng)中,為了對(duì)無(wú)線鏈路提供安全保護(hù),必須對(duì)鏈路上所傳送的數(shù)據(jù)/話音進(jìn)行加密,而且在用戶(hù)與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)之間必須進(jìn)行相互認(rèn)證。近年來(lái),人們?cè)诓煌囊苿?dòng)通信網(wǎng)絡(luò)(如GSM,IS-41,CDPD,Wireless LAN等)中提出了許多安全協(xié)議。然而,這些協(xié)議在個(gè)人通信環(huán)境中應(yīng)用時(shí)存在不同的弱點(diǎn)。本文基于個(gè)人通信系統(tǒng)的雙鑰保密與認(rèn)證模型,設(shè)計(jì)了用戶(hù)位置登記認(rèn)證協(xié)議;并采用BAN認(rèn)證邏輯對(duì)協(xié)議的安全性進(jìn)行了形式化證明,也對(duì)協(xié)議的計(jì)算復(fù)雜性進(jìn)行了定性分析。分析表明,所提出的協(xié)議與現(xiàn)有的協(xié)議相比具有許多新的安全特性。
H.263中全零系數(shù)塊預(yù)測(cè)的新方法
鐘偉才, 劉靜, 焦李成, 劉芳
2003, 25(4): 573-576.  刊出日期:2003-04-19
關(guān)鍵詞: 量化; 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償; 全零系數(shù)塊
用H.263標(biāo)準(zhǔn)對(duì)甚低碼率圖像編碼時(shí),經(jīng)過(guò)幀間預(yù)測(cè)后得到的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償數(shù)據(jù)通常很小,對(duì)這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行DCT和量化后往往成為全零塊,Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法,但在對(duì)較為復(fù)雜的序列圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對(duì)這些缺點(diǎn),該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法,它具有能隨量化級(jí)的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無(wú)需任何附加運(yùn)算和對(duì)圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點(diǎn),將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中,對(duì)Miss America和News圖像序列進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明,大約有40%-80%的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊,大大減少了編碼的時(shí)間,同時(shí)圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以?xún)?nèi)。