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正 一、鹼金屬元素(Li、Na、K、Rb、Cs)的性能 元素周期表中第一主族元素鹼金屬的性能有它的規(guī)律性。例如:按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,由于原子半徑逐漸增大,原子最外層電子與核之間的吸引力逐漸減小,因此,最外層電子則按Cs、Rb、K、Na、Li的順序比較易于脫離原子。它們表現(xiàn)出來的效果就是按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,金屬性逐漸增強,化學(xué)性逐漸活潑,逸出功逐漸變小,光電發(fā)射靈敏度逐漸增大,光譜響應(yīng)的峰值(峰)與閾值(閾)逐漸移向長波。鹼金屬元素的這些性能如表1所列

針對現(xiàn)有虛擬化云無線接入網(wǎng)絡(luò)(C-RAN)資源利用率低、能耗高、用戶服務(wù)質(zhì)量無法得到保證等問題，該文提出一種能耗和時延感知的虛擬化資源分配機制。根據(jù)虛擬化C-RAN的網(wǎng)絡(luò)特點及業(yè)務(wù)流量特征，考慮資源約束和比例公平，建立能耗和時延優(yōu)化模型。進而，利用啟發(fā)式算法為不同類型虛擬C-RAN和用戶虛擬基站分配資源，完成資源的全局優(yōu)化配置。仿真結(jié)果表明，所提資源分配機制在提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率的同時，不但使能耗節(jié)省了62.99%，還使時延降低了32.32%。

在云接入網(wǎng)絡(luò)(Cloud-RAN)中，現(xiàn)有工作大多假定射頻拉遠頭(RRH)不具備緩存功能。然而下一代通信網(wǎng)絡(luò)具有以內(nèi)容為中心的特性，因此在Cloud-RAN中考慮帶緩存的RRHs也變得有必要。該文考慮在Cloud-RAN中有效設(shè)計緩存方案，并通過資源分配有效減輕前程鏈路負擔。假設(shè)系統(tǒng)采用正交頻分多址接入(OFDMA)技術(shù)，通過聯(lián)合優(yōu)化子載波(SC)分配，RRH選擇與傳輸功率，最小化系統(tǒng)下行總功耗，并通過拉格朗日對偶分解轉(zhuǎn)化非凸問題，獲得最優(yōu)分配方案。仿真結(jié)果表明，比起其它緩存方案，該文提出的優(yōu)化算法可以有效地提升系統(tǒng)能效，滿足未來通信需求。

針對彈性光網(wǎng)絡(luò)中物理損傷導(dǎo)致業(yè)務(wù)頻譜利用率低和傳輸能耗高問題，該文提出一種面向業(yè)務(wù)的鏈路損傷感知頻譜分區(qū)(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中，為降低不同信道間非線性損傷，基于負載均衡設(shè)計一個綜合考慮鏈路頻譜狀態(tài)和傳輸損傷的路徑權(quán)重公式，根據(jù)調(diào)制方式的頻譜效率和最大傳輸距離構(gòu)造分層輔助圖，從最高調(diào)制等級開始，為高質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最大權(quán)重傳輸路徑；為低質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最短能效路徑。然后，LI-ASP策略根據(jù)業(yè)務(wù)速率比值對頻譜分區(qū)，采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)聯(lián)合頻譜分配方式，減少不同傳輸速率業(yè)務(wù)間的交叉相位調(diào)制。仿真結(jié)果表明，該文所提LI-ASP策略在有效降低帶寬阻塞率的同時，減少了業(yè)務(wù)傳輸能耗。

該文在同頻全雙工技術(shù)快速發(fā)展的背景下，針對物理層安全研究中波束成形技術(shù)的高復(fù)雜度和發(fā)端天線選擇(TAS)技術(shù)的低性能，提出一種聯(lián)合發(fā)端天線選擇和收端人工噪聲(AN)的物理層安全傳輸方法TAS-rAN。首先，有多根天線的發(fā)端，利用天線選擇技術(shù)，選取能使合法接收方接收信噪比最大的天線發(fā)送保密消息；其次，有同頻全雙工能力的收端，在接收到消息的同時，發(fā)送人工噪聲來擾亂竊聽方對保密消息的竊聽。在Nakagami-m信道下，推導(dǎo)了安全中斷概率的閉合表達式，并基于此，得到非零安全容量的概率表達式；通過漸進安全中斷概率的推導(dǎo)，得到TAS-rAN方法的安全分集度。仿真結(jié)果表明，與已有的TAS-single和TAS-Alamouti方法相比，TAS-rAN安全方法具有較強的穩(wěn)定性，且能提供更優(yōu)的安全性能。

針對云無線接入網(wǎng)絡(luò)(C-RAN)的資源分配問題，該文采用max-min公平準則作為優(yōu)化準則，以C-RAN用戶的能量效率作為優(yōu)化目標函數(shù)，在滿足最大發(fā)射功率和最小傳輸速率約束條件下，通過最大化最差鏈路的能量效率來實現(xiàn)用戶發(fā)射功率和無線遠端射頻單元(RRHs)波束成形向量的聯(lián)合優(yōu)化。上述優(yōu)化問題屬于非線性、分式規(guī)劃問題，為了方便求解，首先將原優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為差分形式的優(yōu)化問題，然后通過引入變量將差分形式的、非平滑優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為平滑優(yōu)化問題。最終，提出一種雙層迭代功率分配和波束成形算法。在仿真實驗中，將該文算法與傳統(tǒng)的非能效資源分配算法和能量效率最大化算法進行了比較，實驗結(jié)果證明該文算法在改進C-RAN能量效率和提高資源分配公平性方面的有效性。

針對現(xiàn)有研究中缺乏云無線接入網(wǎng)絡(luò)(C-RAN)場景下對網(wǎng)絡(luò)切片高效的動態(tài)資源分配方案的問題，該文提出一種虛擬化C-RAN網(wǎng)絡(luò)下的網(wǎng)絡(luò)切片虛擬資源分配算法。首先基于受限馬爾可夫決策過程(CMDP)理論建立了一個虛擬化C-RAN場景下的隨機優(yōu)化模型，該模型以最大化平均切片和速率為目標，同時受限于各切片平均時延約束以及網(wǎng)絡(luò)平均回傳鏈路帶寬消耗約束。其次，為了克服CMDP優(yōu)化問題中難以準確掌握系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的問題，引入決策后狀態(tài)(PDS)的概念，將其作為一種“中間狀態(tài)”描述系統(tǒng)在已知動態(tài)發(fā)生后，但在未知動態(tài)發(fā)生前所處的狀態(tài)，其包含了所有與系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移有關(guān)的已知信息。最后，提出一種基于在線學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)切片虛擬資源分配算法，其在每個離散的資源調(diào)度時隙內(nèi)會根據(jù)當前系統(tǒng)狀態(tài)為每個網(wǎng)絡(luò)切片分配合適的資源塊數(shù)量以及緩存資源。仿真結(jié)果表明，該算法能有效地滿足各切片的服務(wù)質(zhì)量(QoS)需求，降低網(wǎng)絡(luò)回傳鏈路帶寬消耗的壓力并同時提升系統(tǒng)吞吐量。

本文在W.Li(1991)循環(huán)斜卷積算法和分布式算法的基礎(chǔ)上,通過軟件模擬和具體硬件設(shè)計,利用FPGA完成了可用于高清晰度電視核心解碼器及其它信號與信息處理系統(tǒng)的88二維DCT/IDCT處理器的全部電路設(shè)計工作。它采用一根信號線控制計算DCT/IDCT,其輸入、輸出為12位,內(nèi)部數(shù)據(jù)線及內(nèi)部參數(shù)均為16位。

對Tseng-Jan(1999)的群簽名方案提出了一種新的偽造攻擊，任何人利用這種攻擊都能偽造出有效的群簽名。針對該文提出的偽造攻擊和Z.C.Li等人(2000)提出的偽造攻擊，對 Tseng-Jan的群簽名方案進行了改進，提出了一種新的安全群簽名方案。新方案不僅能抵抗各種偽造攻擊，而且保留了Tseng-Jan方案的主要優(yōu)點，并且增加了群成員可注銷的特性。

該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個宏窗口中估計12個GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對這組紋理特征的鑒別性能進行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進行了比較。實驗結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。