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正 一、鹼金屬元素(Li、Na、K、Rb、Cs)的性能 元素周期表中第一主族元素鹼金屬的性能有它的規(guī)律性。例如:按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,由于原子半徑逐漸增大,原子最外層電子與核之間的吸引力逐漸減小,因此,最外層電子則按Cs、Rb、K、Na、Li的順序比較易于脫離原子。它們表現(xiàn)出來的效果就是按Li、Na、K、Rb、Cs的順序,金屬性逐漸增強(qiáng),化學(xué)性逐漸活潑,逸出功逐漸變小,光電發(fā)射靈敏度逐漸增大,光譜響應(yīng)的峰值(峰)與閾值(閾)逐漸移向長波。鹼金屬元素的這些性能如表1所列

針對(duì)彈性光網(wǎng)絡(luò)中物理損傷導(dǎo)致業(yè)務(wù)頻譜利用率低和傳輸能耗高問題，該文提出一種面向業(yè)務(wù)的鏈路損傷感知頻譜分區(qū)(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中，為降低不同信道間非線性損傷，基于負(fù)載均衡設(shè)計(jì)一個(gè)綜合考慮鏈路頻譜狀態(tài)和傳輸損傷的路徑權(quán)重公式，根據(jù)調(diào)制方式的頻譜效率和最大傳輸距離構(gòu)造分層輔助圖，從最高調(diào)制等級(jí)開始，為高質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最大權(quán)重傳輸路徑；為低質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最短能效路徑。然后，LI-ASP策略根據(jù)業(yè)務(wù)速率比值對(duì)頻譜分區(qū)，采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)聯(lián)合頻譜分配方式，減少不同傳輸速率業(yè)務(wù)間的交叉相位調(diào)制。仿真結(jié)果表明，該文所提LI-ASP策略在有效降低帶寬阻塞率的同時(shí)，減少了業(yè)務(wù)傳輸能耗。

本文在W.Li(1991)循環(huán)斜卷積算法和分布式算法的基礎(chǔ)上,通過軟件模擬和具體硬件設(shè)計(jì),利用FPGA完成了可用于高清晰度電視核心解碼器及其它信號(hào)與信息處理系統(tǒng)的88二維DCT/IDCT處理器的全部電路設(shè)計(jì)工作。它采用一根信號(hào)線控制計(jì)算DCT/IDCT,其輸入、輸出為12位,內(nèi)部數(shù)據(jù)線及內(nèi)部參數(shù)均為16位。

對(duì)Tseng-Jan(1999)的群簽名方案提出了一種新的偽造攻擊，任何人利用這種攻擊都能偽造出有效的群簽名。針對(duì)該文提出的偽造攻擊和Z.C.Li等人(2000)提出的偽造攻擊，對(duì) Tseng-Jan的群簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，提出了一種新的安全群簽名方案。新方案不僅能抵抗各種偽造攻擊，而且保留了Tseng-Jan方案的主要優(yōu)點(diǎn)，并且增加了群成員可注銷的特性。

該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對(duì)其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。

不同于MAP(Maximum A Posteriori)算法，SOVA(Soft-Output Viterbi Algorithm)算法的軟輸出不是真正意義上的后驗(yàn)概率，很少有文獻(xiàn)給出SOVA算法的完整數(shù)學(xué)解釋。該文給出了一種完整的SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)形式，并從SOVA的數(shù)學(xué)表達(dá)出發(fā)推導(dǎo)出了兩種等價(jià)于MAP，具有SOVA形式的譯碼方法，一種是Li等人(1995)給出的適用于連續(xù)傳輸?shù)淖罴衍涊敵鏊惴?Optimal Soft output Algorithm, OSA)；后一種是對(duì)OSA算法的改進(jìn)，后者可以得到與前者等價(jià)的軟輸出，但是降低了運(yùn)算復(fù)雜度。

為了弄清光學(xué)區(qū)目標(biāo)散射模型GTD模型在目標(biāo)諧振區(qū)散射機(jī)理分析中的適用性，該文提出了一種基于匹配追蹤的GTD參數(shù)提取新算法。在此基礎(chǔ)上，利用該算法和Li 的最小二乘擬合方法，分別使用GTD模型，Altes模型以及擴(kuò)展了的Altes模型對(duì)導(dǎo)體球體諧振區(qū)理論散射場和實(shí)測有限長柱體的超寬帶散射場進(jìn)行了分析，并通過對(duì)提取的散射類型參數(shù)與擬合結(jié)果的對(duì)比分析給出了幾點(diǎn)有意義的結(jié)論。

簽密能同時(shí)實(shí)現(xiàn)加密與簽名，并且代價(jià)小于傳統(tǒng)的先簽名再加密。該文在Li等人(2010)簽名方案的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)動(dòng)態(tài)門限的基于屬性簽密方案，除具有一般簽密方案的保密性和認(rèn)證性外，還同時(shí)具有簽密者屬性隱私安全性和多接收者特性。在隨機(jī)預(yù)言機(jī)模型下，利用判定雙線性Diffie-Hellman (DBDH)問題和計(jì)算Diffie- Hellman (CDH)問題的困難性，證明了該方案滿足在適應(yīng)性選擇密文攻擊下的不可區(qū)分性及適應(yīng)性選擇消息下的不可偽造性。

針對(duì)現(xiàn)有超像素分割方法無法自動(dòng)確定合適的超像素?cái)?shù)目，以及難以有效貼合圖像目標(biāo)邊界等問題，該文提出一種新的利用局部信息進(jìn)行多層級(jí)簡單線性迭代聚類的圖像超像素分割方法。首先，運(yùn)用基于局部信息的簡單線性迭代聚類(LI-SLIC)對(duì)原始圖像進(jìn)行超像素初分割，然后，根據(jù)超像素的色彩標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)其進(jìn)行自適應(yīng)多層級(jí)迭代分割，直至每個(gè)超像素塊的色彩標(biāo)準(zhǔn)差小于預(yù)設(shè)閾值，最后，利用相鄰超像素間的色彩差異對(duì)過分割的超像素進(jìn)行合并。為驗(yàn)證方法的有效性，該文采用Berkeley, Pascal VOC和3Dircadb公共數(shù)據(jù)庫作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，并與其他多種超像素分割方法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的超像素分割方法能更精確貼合圖像目標(biāo)邊界，有效抑制圖像過分割和欠分割。

本文在Firsov理論基礎(chǔ)上,引入Slater波函數(shù)等概念,解釋了原子結(jié)構(gòu)對(duì)Se(E)的Z振蕩的影響。它不僅能解釋常規(guī)能量范圍內(nèi)(101000keV)的輕元素靶和重元素靶的Z振蕩行為,而且能解釋更高的能量范圍內(nèi)(10100MeV)Z振蕩行為。本文引用了分子軌道法理論來處理分子靶問題,導(dǎo)出了分子結(jié)構(gòu)對(duì)Se(E)的Z振蕩影響的方程式,使能處理相當(dāng)寬的能量范圍內(nèi)的分子靶的Se(E)的Z振蕩問題。應(yīng)用本文方法所得結(jié)果與Z1C和Li+Z2靶的Z1(或Z2)振蕩的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較,同時(shí)還與在較高能量范圍的S+Na和F+Ag系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果作了比較,都得到了滿意的結(jié)果,說明本文提出的方法是令人滿意的。