論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 6 條：
2014, 36(5): 1126-1132.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00400
刊出日期：2014-05-19
該文針對(duì)圖像融合領(lǐng)域內(nèi)難于對(duì)先驗(yàn)知識(shí)加以利用的問題提出一種新的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的Takagi Sugeno Kang (TSK)模糊系統(tǒng)圖像融合方法。該方法通過引入TSK模糊系統(tǒng)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)圖像融合圖像庫(kù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，將學(xué)習(xí)準(zhǔn)則記錄下來(lái)形成融合模型，并指導(dǎo)新的圖像融合過程。不同于傳統(tǒng)方法，該方法可以有效地避免模型參數(shù)擇優(yōu)的難題，在融合圖像質(zhì)量和適用范圍方面表現(xiàn)出一定的優(yōu)勢(shì)。從單一類型圖像融合和多種類型圖像融合兩個(gè)角度進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究，實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明該方法的有效性。
2016, 38(6): 1412-1418.
doi: 10.11999/JEIT150911
刊出日期：2016-06-19
隱私保護(hù)技術(shù)是當(dāng)前信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。然而，現(xiàn)階段集合并集運(yùn)算中的隱私保護(hù)技術(shù)側(cè)重理論研究，在實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷拈_發(fā)上較為欠缺。針對(duì)該問題，該文首先設(shè)計(jì)了保護(hù)隱私的集合合并運(yùn)算電路、去重電路和混淆電路，并應(yīng)用YAO氏通用混淆電路估值技術(shù)提出了一種布爾電路上保護(hù)隱私的集合并集協(xié)議。然后，該文使用模擬器視圖仿真法證明了協(xié)議的安全性。最后，基于MightBeEvil中的YAO氏混淆電路估值框架，開發(fā)了該文理論方案對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?。?shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在安全計(jì)算稀疏集合的并集時(shí)，所提算法效率優(yōu)于當(dāng)前布爾電路上的其他算法。
2005, 27(9): 1412-1415.
刊出日期：2005-09-19
該文指出Hong(2001)在多速率運(yùn)動(dòng)模型中關(guān)于過程噪聲的一處錯(cuò)誤,提高了多速率運(yùn)動(dòng)模型狀態(tài)估計(jì)效果,并在此基礎(chǔ)上建立了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法.在確定多幀量測(cè)數(shù)據(jù)有效回波時(shí),提出雙重門限方法,有效減少了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的計(jì)算量.最后針對(duì)各種雜波密度情況對(duì)多幀量測(cè)數(shù)據(jù)概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的性能進(jìn)行了分析.
2007, 29(11): 2669-2671.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00604
刊出日期：2007-11-19
關(guān)鍵詞:
語(yǔ)音編碼;基音量化;波形內(nèi)插
基音在語(yǔ)音編碼中通常采用7bit無(wú)失真均勻量化。由于濁音段語(yǔ)音的基音普遍具有緩慢漸變的特點(diǎn)，為了更有效地去除前后幀基音之間存在的相關(guān)性，該文基于Eriksson和Kang提出的4bit基音量化算法，針對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)音進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)了一套4~6bit基音量化算法。該算法計(jì)算簡(jiǎn)單，無(wú)需碼書存儲(chǔ)。將此基音量化方案應(yīng)用于WI模型和WI編碼器，主觀A/B聽力測(cè)試結(jié)果表明，該方案在高效量化基音的同時(shí)保證了合成語(yǔ)音質(zhì)量幾乎沒有損失，完全滿足低速率WI編碼器對(duì)量化基音的要求。
2015, 37(5): 1227-1233.
doi: 10.11999/JEIT140884
刊出日期：2015-05-19
組播是一種被廣泛應(yīng)用的通信技術(shù)。組播源認(rèn)證是組播安全中的重要問題，特別是在有擾信道中實(shí)現(xiàn)組播源認(rèn)證具有很大的挑戰(zhàn)性。該文提出一種基于門限密碼的鏈?zhǔn)浇M播源認(rèn)證技術(shù)，以解決有擾信道上的組播源認(rèn)證問題。基于組播源認(rèn)證的安全需求和Dolev-Yao模型，該文首先給出鏈?zhǔn)浇M播源認(rèn)證的安全假設(shè)和安全模型；然后結(jié)合Shamir的門限秘密共享技術(shù)，設(shè)計(jì)一種適合于有擾信道的組播源認(rèn)證協(xié)議并進(jìn)行了安全性分析。對(duì)協(xié)議的仿真結(jié)果表明，該文設(shè)計(jì)的組播源認(rèn)證在保證較好的通信性能前提下具有良好的抗丟包能力。
2015, 37(9): 2082-2088.
doi: 10.11999/JEIT150074
刊出日期：2015-09-19
經(jīng)典數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系統(tǒng)在獲取模糊規(guī)則時(shí)，會(huì)考慮數(shù)據(jù)的所有特征空間，其帶來(lái)一個(gè)重要缺陷：如果數(shù)據(jù)的特征空間維數(shù)過高，則系統(tǒng)獲取的模糊規(guī)則繁雜，使系統(tǒng)復(fù)雜度增加而導(dǎo)致解釋性下降。該文針對(duì)此缺陷，探討了一種基于模糊子空間聚類的〇階L2型TSK模糊系統(tǒng)(Fuzzy Subspace Clustering based zero-order L2- norm TSK Fuzzy System, FSC-0-L2-TSK-FS)構(gòu)建新方法。新方法構(gòu)建的模糊系統(tǒng)不僅能縮減模糊規(guī)則前件的特征空間，而且獲取的模糊規(guī)則可對(duì)應(yīng)于不同的特征子空間，從而具有更接近人類思維的推理機(jī)制。模擬和真實(shí)數(shù)據(jù)集上的建模結(jié)果表明，新方法增強(qiáng)了面對(duì)高維數(shù)據(jù)所建模型的解釋性，同時(shí)所建模型得到了較之于一些經(jīng)典方法更好或可比較的泛化性能。
