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為了直接發(fā)射E脈沖進行雷達目標識別，本文從理論上推導了產(chǎn)生特定矩形基編碼脈沖信號傅里葉級數(shù)系數(shù)的一般性表達式；提出了一種基于傅里葉級數(shù)的E脈沖目標識別波形綜合方法；給出了參數(shù)設(shè)計原則以及綜合E脈沖波形的系統(tǒng)組成框圖；并利用細導線散射場數(shù)據(jù)仿真了理論E脈沖和綜合E脈沖目標識別性能；驗證了本文提出的方法的可行性。

E2算法是AES首輪征集的15個候選算法之一，具有優(yōu)良的軟硬件實現(xiàn)效率和較強的安全性。該文利用多重集和差分枚舉技術(shù)，對E2算法進行中間相遇攻擊。首先以E2-128為例，改進了已有的4輪中間相遇區(qū)分器，將5輪密鑰恢復攻擊預計算復雜度降低為${2^{31}}$次5輪算法加密。其次針對E2-256，將所得區(qū)分器向后增加兩輪，構(gòu)造了6輪中間相遇區(qū)分器，并實現(xiàn)了9輪中間相遇攻擊，攻擊所需的數(shù)據(jù)復雜度為${2^{105}}$個選擇明文，存儲復雜度為${2^{200}}$ Byte，時間復雜度為${2^{205}}$次9輪算法加密。與現(xiàn)有對E2算法的安全性分析結(jié)果相比，該文實現(xiàn)了對E2-256最長輪數(shù)的攻擊。

基于嵌入式隱馬爾可夫模型(Embedded Hidden Markov Model, E-HMM)的人臉識別方法的識別性能依賴于模型參數(shù)的合理選擇。提出了一種基于E-HMM的多模型選擇性集成人臉識別算法，選擇出個體精度高且互補性強的模型來進行集成的人臉識別。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的基于E-HMM的人臉識別方法相比，新算法不僅可以獲得更好、更穩(wěn)定的識別效果，而且具有更強的泛化能力。

本文討論E/D NMOS斬波穩(wěn)零運算放大器的設(shè)計方法,著重分析了斬波穩(wěn)零運算放大器的失調(diào)因素,并導出了計算公式。 電路設(shè)計利用SPICE-Ⅱ程序進行了計算機模擬,樣片的測試結(jié)果與分析結(jié)果一致。

在目標分類領(lǐng)域，當前主流的目標分類方法是基于視覺詞典模型，而時間效率低、視覺單詞同義性和歧義性及單詞空間信息的缺失等問題嚴重制約了其分類性能。針對這些問題，該文提出一種基于弱監(jiān)督的精確位置敏感哈希(E2LSH)和顯著圖加權(quán)的目標分類方法。首先，引入E2LSH算法對訓練圖像集的特征點聚類生成一組視覺詞典，并提出一種弱監(jiān)督策略對E2LSH中哈希函數(shù)的選取進行監(jiān)督，以降低其隨機性，提高視覺詞典的區(qū)分性。然后，利用GBVS(Graph-Based Visual Saliency)顯著度檢測算法對圖像進行顯著度檢測，并依據(jù)單詞所處區(qū)域的顯著度值為其分配權(quán)重；最后，利用顯著圖加權(quán)的視覺語言模型完成目標分類。在數(shù)據(jù)集Caltech-256和Pascal VOC 2007上的實驗結(jié)果表明，所提方法能夠較好地提高詞典生成效率，提高目標表達的分辨能力，其目標分類性能優(yōu)于當前主流方法。

該文提出了一種新的應用于IEEE 802.11e EDCA (Enhanced Distributed Channel Access)中提供QoS(Quality of Service)的方法。這種方法是將幾個時隙組合起來構(gòu)成一個超時隙，每個超時隙的開始分配給不同的業(yè)務來進行發(fā)包。時隙的分配是根據(jù)各種業(yè)務的不同優(yōu)先級來實現(xiàn)的。這種方法可以保證高優(yōu)先級業(yè)務具有較大的吞吐量，較少的MAC延時和較低的丟包率。與802.11e EDCA草案中提出的不同沖突窗口大小的方法相比，這種方法具有可以提高吞吐量，降低丟包率，并能減小站點數(shù)目變化對高優(yōu)先級業(yè)務吞吐量的影響等優(yōu)點。這種新的提供QoS的方法優(yōu)于不同沖突窗口大小的方法，在IEEE 802.11e EDCA中應用超時隙方法可以大大提高EDCA的性能。

本文采用模式展開方法,導出了波導E面金屬片濾波器的散射參量,進而編寫了濾波器優(yōu)化設(shè)計程序,設(shè)計、制造和測試了一個長三厘米濾波器,實驗結(jié)果和理論結(jié)果符合得很好。本文方法考慮了高次模式通過諧振腔發(fā)生的耦合,設(shè)計的濾波器特性比較理想,在頻率的低端和高端阻帶衰減都較大,所以比采用變分原理導出等效網(wǎng)絡參數(shù)然后進行綜合設(shè)計的方法優(yōu)越。

從關(guān)于介質(zhì)極化電流的積分方程出發(fā),用矩量法數(shù)值分析了矩形波導中沿E面均勻的任意截面形狀和數(shù)量的介質(zhì)柱的散射特性。將介質(zhì)區(qū)域分割成許多矩形小子域,使以矩形波導修正格林函數(shù)為核的積分方程能夠分區(qū)地進行解析處理,從而大大改善了計算精度和速度。計算中考慮了高次模的影響,既提高了計算精度,又提供了所有波型的散射信息。

近十多年來，有限環(huán)上的循環(huán)碼一直是編碼研究者所關(guān)心的熱點問題，本文證明了R[x]/xn-1 不是主理想環(huán)，其中R=Ｆ2+uＦ2，u2=0且n=2e。分3種情形討論了環(huán)R[x]/xn-1中的非零理想，并給出了R上循環(huán)碼的可以唯一確定的生成元的表達形式，同時給出了R上循環(huán)碼的李距離的一個上界估計。

該文利用二維Markov鏈分析方法,提出了一種新的IEEE802.11e EDCA網(wǎng)絡分析模型,該模型引入了空閑狀態(tài)和不同接入等級的仲裁幀間隔(AIFS)的使用;利用Markov鏈狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖的Z域信號傳遞函數(shù)推導了MAC層平均服務時間的概率分布;結(jié)合M/G/1/K排隊模型分析了增強分布式信道接入(EDCA)在非飽和和飽和負載下的性能。經(jīng)過訪真實驗結(jié)果與數(shù)值分析結(jié)果的對比,驗證了分析模型的準確性。分析結(jié)果表明:EDCA接入機制只為不同優(yōu)先級業(yè)務提供QoS區(qū)分;不同優(yōu)先級業(yè)務信道接入的不公平性是EDCA接入機制的特點。