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2005, 27(1): 26-30.
刊出日期:2005-01-19
基于一種帶窗重疊自適應(yīng)濾波器,將重疊濾波思想引入LMS算法。利用重疊濾波的平滑性,將加窗重疊濾波和LMS算法相結(jié)合,給出了窗加權(quán)重疊LMS(WO-LMS)算法。與傳統(tǒng)的LMS算法相比,WO-LMS算法既提高了收斂速度又可以得到較低的穩(wěn)態(tài)均方誤差。理論分析了算法的收斂性,通過(guò)與LMS算法的比較,驗(yàn)證了WO-LMS算法的優(yōu)越性。