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該文根據(jù)Hilbert-Huang變換的原理，給出了二維內蘊模式函數(shù)分量的遞推形式，實現(xiàn)了二維Hilbert-Huang變換的分解方法，并在圖像分解應用中取得了滿意的效果，從而拓展了Hilbert-Huang變換的應用范圍。通過把原始圖像自適應分解成有限數(shù)量的子圖像，圖像的細節(jié)能清晰地被分解出來，這在數(shù)字圖像處理中有很重要的意義。

該文在現(xiàn)有譯碼算法的基礎上提出一種高效的非二進制低密度奇偶校驗碼(NB-LDPC)譯碼方法，充分利用了分層譯碼算法與Min-max算法的優(yōu)點，不但譯碼復雜度低、需要的存儲空間小，而且可將譯碼速度提高一倍。應用該算法，對一種定義在GF(25)上的(620,509)碼進行了仿真。該碼的仿真結果表明：在相同誤碼率下，該文譯碼算法所需最大迭代次數(shù)僅為Zhang的算法(2011)的45%。

無人機(UAV)、非正交多址(NOMA)和反向散射通信(BC)相結合，可以滿足熱點地區(qū)高容量需求，提高通信質量。該文提出一種無人機輔助的NOMA反向散射通信系統(tǒng)最小速率最大化資源分配算法?？紤]無人機發(fā)射功率、能量收集、反射系數(shù)、傳輸速率以及連續(xù)干擾消除(SIC)解碼順序約束，建立基于系統(tǒng)最小速率最大化的資源分配模型。首先利用塊坐標下降將原問題分解為無人機發(fā)射功率優(yōu)化、反射系數(shù)優(yōu)化和無人機位置與SIC解碼順序聯(lián)合優(yōu)化3個子問題，然后使用反證法給出無人機最優(yōu)發(fā)射功率，再用變量替換法和連續(xù)凸逼近將剩余子問題進一步轉化為凸優(yōu)化問題進行求解。仿真結果表明，所提算法在系統(tǒng)和速率與用戶公平性之間具有較好折中。

該文對可轉變認證加密進行了研究，指出了Wu-Hsu(2002)方案和Huang-Chang(2003)方案中存在的問題，分別給出了這兩個方案的改進方案，很好地解決了認證加密方案的公開驗證問題。

堿或堿土金屬的原子吸附于過渡金屬表面時,會使后者的逸出功急劇下降。作者提出了膠體-原子薄片模型來研究這一現(xiàn)象。過渡金屬基底用薄膜線性級加平面波(LAPW)法精確處理,而簡單金屬覆層則用膠體(jellium)模擬。此模型可在充分考慮構成基底的過渡金屬特點的情況下,研究單原子層覆蓋度以下的吸附系統(tǒng)的電子性質。 文中給出了計算所得W(100)面吸附Cs后的-曲線。所得逸出功極小值min=1.441.48eV與實驗結果(min=1.351.55eV)吻合較好,文中還討論了Ev參量的選擇等問題。

Hilbert-Huang變換(HHT)理論通過經驗模態(tài)分解(EMD)提取信號的內蘊模態(tài)函數(shù)(IMF)，并對IMF利用Hilbert變換得到信號的時頻幅度譜和邊際譜。在總結Hilbert變換理論和算法實現(xiàn)局限性的基礎上，提出基于過零點-極點估計求取IMF瞬時頻率、幅度算法，通過對離散信號插值運算精確求取過零點和極點位置，并據(jù)此求出相應點的瞬時頻率和幅度，最后采用三次樣條求取信號的瞬時頻率幅度曲線。通過幾個典型的例子對該算法進行檢驗，結果表明，與Hilbert變換結果比較，借助該算法得到信號的時頻幅度譜和邊際譜結果更精確、頻率分辨率更好。

該文提出了一種基于空時分組編碼的多輸入多輸出頻域均衡單載波分組傳輸(MIMO-SC/FDE)系統(tǒng)的空間分集接收方案，通過在Huang(2004)提出的分集結構中引入使用空時分組編碼的發(fā)射分集，彌補了因減少DFT塊數(shù)目而造成的性能損失，同時在接收端進一步減少了IDFT塊的數(shù)目；通過適當設計空時分組編碼，還可以進一步提高數(shù)據(jù)傳輸速率。該文詳細推導了使用空時分組編碼后的處理過程，并對使用空時編碼后的MIMO-SC/FDE系統(tǒng)和相應的MIMO-OFDM系統(tǒng)性能進行了仿真比較。仿真結果表明，MIMO-SC/FDE系統(tǒng)的性能從總體上優(yōu)于MIMO-OFDM系統(tǒng)。

經驗模態(tài)分解(EMD)的一個關鍵問題是處理邊界效應。盡管目前除了Huang申請了NASA專利的邊界處理方法，仍沒有一個最終的解決方案，但工程上已經提出了多種處理方法。本文實現(xiàn)了工程上常用的5種EMD邊界處理方法：線性外延，多項式擬合，鏡像法，徑向基(RBF)神經網絡預測和AR預測方法，設計了一套消除了EMD處理中信號的相互作用及模式混淆影響的測試方法，并利用準周期信號和隨機信號對它們的邊界效應處理結果進行了定量測試。結果表明鏡像法是目前相對最優(yōu)的EMD邊界處理方法。

穿墻雷達動目標探測中人的心跳、呼吸、手臂擺動等運動的微多普勒信號是非線性、非平穩(wěn)信號，可以采用經驗模式分解(EMD)對其進行時頻分析。由于EMD分解存在模式混合問題，該文提出一種改進的整體平均經驗模式分解(EEMD)方法，并將其應用于穿墻雷達人的運動微多普勒特性分析中，并且對分解后的每個本征模式函數(shù)(IMF)進行Hilbert-Huang變換(HHT)，得到信號的時間-頻率-能量譜。仿真數(shù)據(jù)和實驗結果分析均表明，改進的EEMD方法不僅能夠有效消除EMD中的模式混合問題，將人運動微多普勒信號中的不同頻率尺度分解在不同的IMF中，而且還能夠有效抑制原始信號中的噪聲，提高信噪比，得到更精細、更清晰的時頻分布。

為了在InP/InGaAs(P)材料中進行精確的選擇擴散,同時又要保證外延生長的多層異質結構不被破壞,提出了一種新的低溫開管Zn擴散方法。該法直至在T=500℃,t=5min的條件下,重復性仍很好。應用該法研究了低溫條件下Zn在InP,InGaAs(P)材料中的擴散行為。實驗首次發(fā)現(xiàn),Zn在InGaAsP材料中的擴散速率與材料中P含量的平方成正比。