論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 3 條：
2015, 37(8): 1994-1999.
doi: 10.11999/JEIT141635
刊出日期：2015-08-19
該文分析了He等人(2014)提出的無證書簽名方案和Ming等人(2014)提出的無證書聚合簽名方案的安全性，指出Ming方案存在密鑰生成中心(KGC)被動攻擊，He方案存在KGC被動攻擊和KGC主動攻擊。該文描述了KGC對兩個方案的攻擊過程，分析了兩個方案存在KGC攻擊的原因，最后對Ming方案提出了兩類改進(jìn)。改進(jìn)方案不僅克服了原方案的安全性問題，同時也保持了原方案聚合簽名長度固定的優(yōu)勢。
2014, 36(5): 1139-1144.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003
刊出日期：2014-05-19
該文利用飛行時間(Time-Of-Fligh, TOF)相機(jī)提供的距離圖像，在運(yùn)動歷史圖像的基礎(chǔ)上提出一種基于多層運(yùn)動歷史圖像的人體運(yùn)動識別方法。計算距離輪廓序列的運(yùn)動能量圖作為整體運(yùn)動信息，同時根據(jù)距離變化量，計算前向、后向的多層運(yùn)動歷史圖像作為局部運(yùn)動信息，共同組成多層運(yùn)動歷史圖像。為了解決Hu矩對不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問題，引入R變換對每層運(yùn)動歷史圖像進(jìn)行特征提取，串聯(lián)形成特征向量送入SVM進(jìn)行分類識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該識別方法可以有效識別人體運(yùn)動。
2015, 37(8): 1971-1977.
doi: 10.11999/JEIT141604
刊出日期：2015-08-19
為了分析ZUC序列密碼算法在相關(guān)性能量分析攻擊方面的免疫能力，該文進(jìn)行了相關(guān)研究。為了提高攻擊的針對性，該文提出了攻擊方案的快速評估方法，并據(jù)此給出了ZUC相關(guān)性能量分析攻擊方案。最后基于ASIC開發(fā)環(huán)境構(gòu)建仿真驗(yàn)證平臺，對攻擊方案進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方案可成功恢復(fù)48 bit密鑰，說明ZUC并不具備相關(guān)性能量分析攻擊的免疫力，同時也證實(shí)了攻擊方案快速評估方法的有效性。相比Tang Ming等采用隨機(jī)初始向量進(jìn)行差分能量攻擊，初始向量樣本數(shù)達(dá)到5000時才能觀察到明顯的差分功耗尖峰，該文的攻擊方案只需256個初始向量，且攻擊效果更為顯著。
