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2009, 31(11): 2677-2681.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01421
刊出日期:2009-11-19
關(guān)鍵詞:
多輸入多輸出(MIMO); 異步; 故意時延; 分集度; 迫零(ZF)
Shao(2007)提出了一種故意時延的垂直貝爾實驗室分層空時碼結(jié)構(gòu)(V-BLAST)系統(tǒng),但是其中提出的迫零檢測算法并不是滿足迫零準則下的最優(yōu)算法。本文直接從接收天線處的未采樣連續(xù)信號數(shù)學模型分析入手,利用泛函分析的方法推導(dǎo)出了該系統(tǒng)最優(yōu)的迫零檢測算法,理論和仿真都表明該算法優(yōu)于Shao提出的迫零算法。本文的工作對進一步研究這種新型的故意時延的V-BLAST系統(tǒng)具有較為重要的意義。
2014, 36(5): 1139-1144.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003
刊出日期:2014-05-19
該文利用飛行時間(Time-Of-Fligh, TOF)相機提供的距離圖像,在運動歷史圖像的基礎(chǔ)上提出一種基于多層運動歷史圖像的人體運動識別方法。計算距離輪廓序列的運動能量圖作為整體運動信息,同時根據(jù)距離變化量,計算前向、后向的多層運動歷史圖像作為局部運動信息,共同組成多層運動歷史圖像。為了解決Hu矩對不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問題,引入R變換對每層運動歷史圖像進行特征提取,串聯(lián)形成特征向量送入SVM進行分類識別。實驗結(jié)果表明,該識別方法可以有效識別人體運動。