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面向軟件定義廣域網(wǎng)的路徑可編程性保障研究綜述
郭澤華, 竇松石, 齊力, 蘭巨龍
2023, 45(5): 1899-1910. doi: 10.11999/JEIT220418  刊出日期:2023-05-10
關(guān)鍵詞: 軟件定義網(wǎng)絡, 廣域網(wǎng), 路徑可編程性
軟件定義網(wǎng)絡(SDN)被譽為下一代網(wǎng)絡的關(guān)鍵技術(shù)。近年來,SDN已經(jīng)成為學術(shù)界與工業(yè)界的熱點。廣域網(wǎng)是SDN應用到工業(yè)界的一個重要的場景?;赟DN的廣域網(wǎng)被稱為軟件定義廣域網(wǎng)(SD-WAN)。在SD-WAN中,SDN控制器通過控制流轉(zhuǎn)發(fā)路徑上的SDN交換機來實現(xiàn)流的路徑可編程性。然而,控制器失效是SD-WAN中一種常見的現(xiàn)象。當控制器失效時,流轉(zhuǎn)發(fā)路徑上的交換機會失去控制,流的路徑可編程性將無法得到保障,從而無法實現(xiàn)對網(wǎng)絡流量的靈活調(diào)度,導致網(wǎng)絡性能下降。該文對SD-WAN控制器失效場景下保證路徑可編程性的研究工作進行了綜述。該文首先闡述了當控制器失效時,SD-WAN中路徑可編程性保障研究的背景及意義。隨后,在查閱分析了國內(nèi)外相關(guān)文獻的基礎上,介紹了當前在控制器失效時SD-WAN對交換機的主流控制方案。最后,對現(xiàn)有研究成果可能的進一步提高之處進行了總結(jié),并對此研究的未來發(fā)展與研究前景進行了展望。
基于多層運動歷史圖像的飛行時間相機人體運動識別
張旭東, 楊靜, 胡良梅, 段琳琳
2014, 36(5): 1139-1144. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003  刊出日期:2014-05-19
關(guān)鍵詞: 人體運動識別, 距離圖像, 多層運動歷史圖像, R變換
該文利用飛行時間(Time-Of-Fligh, TOF)相機提供的距離圖像,在運動歷史圖像的基礎上提出一種基于多層運動歷史圖像的人體運動識別方法。計算距離輪廓序列的運動能量圖作為整體運動信息,同時根據(jù)距離變化量,計算前向、后向的多層運動歷史圖像作為局部運動信息,共同組成多層運動歷史圖像。為了解決Hu矩對不連續(xù)或具有噪聲的形狀較為敏感的問題,引入R變換對每層運動歷史圖像進行特征提取,串聯(lián)形成特征向量送入SVM進行分類識別。實驗結(jié)果表明,該識別方法可以有效識別人體運動。