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2007, 29(12): 2814-2818.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00434
刊出日期：2007-12-19
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圖像處理;立體視覺;雙目立體視覺;平面圖像立體化;轉(zhuǎn)換
將平面圖像轉(zhuǎn)換成立體圖像很有意義。Hou等人(2002)提出了一種平面圖像立體化方法，稱為Hou方法。在這個(gè)方法中Hou等人使用隨機(jī)變量等參數(shù)控制轉(zhuǎn)換過程，但沒有討論這些參數(shù)對(duì)立體效果的影響。該文利用Hou方法在標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算機(jī)監(jiān)視器上對(duì)含有心理深度暗示的平面圖像進(jìn)行了立體化，給出了評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換后的立體效果的定量指標(biāo)，并討論了各參數(shù)對(duì)立體效果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：當(dāng)隨機(jī)變量矩陣中的每一個(gè)隨機(jī)變量都服從同一種均勻分布時(shí)，隨機(jī)變量的取值對(duì)立體效果沒有多大的影響；當(dāng)監(jiān)視器屏幕與觀察者的距離為一個(gè)合適的值(例如1m)時(shí)，圖像子塊的個(gè)數(shù)取不同的值對(duì)立體效果沒有多大的影響。
2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
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圖像處理;模式識(shí)別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對(duì)其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
2003, 25(4): 573-576.
刊出日期：2003-04-19
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量化; 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償; 全零系數(shù)塊
用H.263標(biāo)準(zhǔn)對(duì)甚低碼率圖像編碼時(shí)，經(jīng)過幀間預(yù)測(cè)后得到的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償數(shù)據(jù)通常很小，對(duì)這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行DCT和量化后往往成為全零塊，Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法，但在對(duì)較為復(fù)雜的序列圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對(duì)這些缺點(diǎn)，該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法，它具有能隨量化級(jí)的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無需任何附加運(yùn)算和對(duì)圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點(diǎn)，將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中，對(duì)Miss America和News圖像序列進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，大約有40％-80％的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊，大大減少了編碼的時(shí)間，同時(shí)圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。
