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為了尋求一種供等離子體顯示板用的發(fā)藍(lán)綠光的混合氣體,本文對(duì)Ar+He、Kr+He、He+Ne、He+Xe、Kr+Ar和Ar+Hg混合氣體的發(fā)光光譜和電特性進(jìn)行了研究。發(fā)現(xiàn)混合氣體Ar+Hg較為滿意,發(fā)光顏色為藍(lán)綠色、亮度較高、著火電壓較低。

金屬蒸氣激光器利用He、Ne、N2和Ar作緩沖氣體,在高功率電平下的直流放電特性被首次測(cè)得。實(shí)驗(yàn)表明,He氣是用于直流預(yù)熱的最佳緩沖氣體。在200mmHg的He氣壓和1A的放電電流下,有多于5kW的電功率被注入到等離子體管中去。等離子體管溫度在短于1h的時(shí)間內(nèi)達(dá)到1400℃的高溫。

該文分析了He等人(2014)提出的無證書簽名方案和Ming等人(2014)提出的無證書聚合簽名方案的安全性，指出Ming方案存在密鑰生成中心(KGC)被動(dòng)攻擊，He方案存在KGC被動(dòng)攻擊和KGC主動(dòng)攻擊。該文描述了KGC對(duì)兩個(gè)方案的攻擊過程，分析了兩個(gè)方案存在KGC攻擊的原因，最后對(duì)Ming方案提出了兩類改進(jìn)。改進(jìn)方案不僅克服了原方案的安全性問題，同時(shí)也保持了原方案聚合簽名長(zhǎng)度固定的優(yōu)勢(shì)。

通過對(duì)Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對(duì)這幾個(gè)可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

Hilbert曲線是高維降到1維的重要方法，具有較好的空間聚集和空間連續(xù)性，在地理信息系統(tǒng)、空間數(shù)據(jù)庫、信息檢索等方面有廣泛的應(yīng)用?，F(xiàn)有Hilbert編碼或解碼算法未考慮輸入數(shù)據(jù)對(duì)編碼或解碼效率的影響，因此將不同輸入數(shù)據(jù)同等對(duì)待。為此，該文通過設(shè)計(jì)高效的狀態(tài)視圖并結(jié)合快速置位檢測(cè)算法提出高效的免計(jì)前0的Hilbert編碼算法(FZF-HE)和免計(jì)前0的Hilbert解碼算法(FZF-HD)，可快速識(shí)別輸入數(shù)據(jù)前部為0而無需迭代計(jì)算的部分，從而降低迭代查詢次數(shù)及算法復(fù)雜度，提高編解碼效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，F(xiàn)ZF-HE算法和FZF-HD算法在數(shù)據(jù)均勻分布時(shí)效率稍高于現(xiàn)有算法，而在數(shù)據(jù)偏斜分布時(shí)效率遠(yuǎn)高于現(xiàn)有算法。

在車載網(wǎng)絡(luò)(VANETs)中，聯(lián)邦學(xué)習(xí)(FL)通過協(xié)同訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)了車輛間的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，并提高了整體模型的性能。然而，F(xiàn)L在VANETs中的應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如模型泄露風(fēng)險(xiǎn)、訓(xùn)練結(jié)果驗(yàn)證困難以及高計(jì)算和通信成本等問題。針對(duì)這些問題，該文提出一種面向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的可驗(yàn)證隱私保護(hù)批量聚合方案。首先，該方案基于Boneh-Lynn-Shacham (BLS)動(dòng)態(tài)短群聚合簽名技術(shù)，保護(hù)了客戶端與路邊單元(RSU)交互過程中的數(shù)據(jù)完整性，確保全局梯度模型更新與共享過程的不可篡改性。當(dāng)出現(xiàn)異常結(jié)果時(shí)，方案利用群簽名的特性實(shí)現(xiàn)車輛的可追溯性。其次，結(jié)合改進(jìn)的Cheon-Kim-Kim-Song (CKKS)線性同態(tài)哈希算法，對(duì)梯度聚合結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，確保在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的聚合過程中保持客戶端梯度的機(jī)密性，并驗(yàn)證聚合結(jié)果的準(zhǔn)確性，防止服務(wù)器篡改數(shù)據(jù)導(dǎo)致模型訓(xùn)練無效的問題。此外，該方案還支持車輛在部分掉線的情況下繼續(xù)更新模型，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與現(xiàn)有方案相比，該方案在提升數(shù)據(jù)隱私安全性和結(jié)果的可驗(yàn)證性的同時(shí)，保證了較高效率。

介紹了便于推廣使用具有小型化結(jié)構(gòu)特色的卷筒式氟化氙(XeF)準(zhǔn)分子激光器。在Xe、NF3和He的混合氣體中,得到了XeF的3531、3510和3488埃的三條激光譜線振蕩。在改變XeF體系的工作氣壓時(shí),首先發(fā)現(xiàn)了氟原子的6346埃這條新激光譜線。給出了不同的工作氣體組份、工作氣壓對(duì)激光波形和激光強(qiáng)度影響的實(shí)驗(yàn)曲線。拍攝了激光脈沖波形。激光脈沖寬度約為20毫微秒。還對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果作了初步的分析討論。

3維Hilbert空間填充曲線(3D HSFC)的編碼和解碼效率對(duì)空間查詢處理、圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用舉足輕重。現(xiàn)有的3維編解碼算法獨(dú)立編解碼每一個(gè)點(diǎn)，忽略了Hilbert曲線的局部保持特性。為了提高編解碼效率，該文設(shè)計(jì)了高效的3D狀態(tài)視圖，并提出一種新的前綴約簡(jiǎn)的3D HSFC編碼算法(PR-3HE)和前綴約簡(jiǎn)3D HSFC解碼算法(PR-3HD)，這兩個(gè)算法通過公共前綴的定義和識(shí)別、公共前綴約簡(jiǎn)及多種優(yōu)化技術(shù)來最小化需要編碼的階數(shù)，從而提高3D HSFC的編解碼效率。理論上證明：當(dāng)編碼或解碼一個(gè)$k$階的窗體(窗體內(nèi)總共含有${2^k} \times {2^k} \times {2^k}$個(gè)點(diǎn))時(shí)，PR-3HE平均每個(gè)點(diǎn)的編碼階數(shù)不超過2，PR-3HD平均解碼階數(shù)不超過8/7。相對(duì)于傳統(tǒng)的基于迭代的方法，編解碼時(shí)間復(fù)雜度從$O(k)$降低到了$O(1)$。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文算法在模擬數(shù)據(jù)集和真實(shí)數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)顯著優(yōu)于現(xiàn)有算法。

新一代人工智能技術(shù)的特征，表現(xiàn)為借助GPU計(jì)算、云計(jì)算等高性能分布式計(jì)算能力，使用以深度學(xué)習(xí)算法為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在大數(shù)據(jù)上進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，來模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能。不同數(shù)據(jù)來源、不同的計(jì)算物理位置，使得目前的機(jī)器學(xué)習(xí)面臨嚴(yán)重的隱私泄露問題，因此隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)(PPM)成為目前廣受關(guān)注的研究領(lǐng)域。采用密碼學(xué)工具來解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的隱私問題，是隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)重要的技術(shù)。該文介紹隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的密碼學(xué)工具，包括通用安全多方計(jì)算(SMPC)、隱私保護(hù)集合運(yùn)算、同態(tài)加密(HE)等，以及應(yīng)用它們來解決機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)整理、模型訓(xùn)練、模型測(cè)試、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等各個(gè)階段中存在的隱私保護(hù)問題的研究方法與研究現(xiàn)狀。