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無可信第三方的數(shù)據(jù)匿名化收集協(xié)議
周治平, 李智聰
2019, 41(6): 1442-1449. doi: 10.11999/JEIT180595  刊出日期:2019-06-01
關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)隱私, 隱私保護(hù), K匿名, 敏感屬性, 匿名化
針對半誠信的數(shù)據(jù)收集者對包含敏感屬性(SA)數(shù)據(jù)收集和使用過程中可能造成隱私泄露問題,該文在傳統(tǒng)模型中增加實(shí)時的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者,并基于改進(jìn)模型提出一個隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)收集協(xié)議,確保無可信第三方假設(shè)前提下,數(shù)據(jù)收集者最大化數(shù)據(jù)效用只能建立在K匿名處理過的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)擁有者分布協(xié)作的方式參與協(xié)議流程,實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)標(biāo)識(QI)匿名化后SA的傳輸,降低了數(shù)據(jù)收集者通過QI關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確SA值的概率,減弱內(nèi)部標(biāo)識揭露造成隱私泄露風(fēng)險;通過樹形編碼結(jié)構(gòu)將SA的編碼值分為隨機(jī)錨點(diǎn)和補(bǔ)償距離兩份份額,由K匿名形成的等價類成員選舉獲取兩個數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者,分別對兩份份額進(jìn)行聚集和轉(zhuǎn)發(fā),解除唯一性的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識和SA值的關(guān)聯(lián),有效防止外部標(biāo)識揭露造成的隱私泄露;建立符合該協(xié)議特性的形式化規(guī)則并對協(xié)議進(jìn)行安全分析,證明了協(xié)議滿足隱私保護(hù)需求。
對一種新型代理簽名方案的分析與改進(jìn)
魯榮波, 何大可, 王常吉, 繆祥華
2007, 29(10): 2529-2532. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00414  刊出日期:2007-10-19
關(guān)鍵詞: 代理簽名;匿名代理簽名;孤懸因子;強(qiáng)不可偽造性
Gu-Zhang-Yang(2005)提出了一個不需要可信第三方參與的匿名代理簽名方案,由于該方案的簽名驗(yàn)證數(shù)據(jù)中沒有回避孤懸因子這一現(xiàn)象,因此并不滿足強(qiáng)不可偽造性,原始簽名人可以偽造一個有效的代理簽名通過驗(yàn)證,并成功地在代理簽名者身份揭示階段向公眾證明該偽造的代理簽名是由合法的代理簽名者產(chǎn)生的。本文在分析該方案安全性的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的匿名代理簽名方案,克服了原方案的不足。
智能反射面輔助的無人機(jī)無線攜能通信網(wǎng)絡(luò)吞吐量最大化算法研究
劉志新, 趙松晗, 楊毅, 袁亞洲
2022, 44(7): 2325-2331. doi: 10.11999/JEIT220195  刊出日期:2022-07-25
關(guān)鍵詞: 無人機(jī)通信網(wǎng)絡(luò), 智能反射面, 無線資源分配
為了解決城市場景中無人機(jī)(UAV)與地面終端設(shè)備(GUs)間易受到障礙物阻擋的問題,該文提出一種基于智能反射面(IRS)輔助的UAV供能通信網(wǎng)絡(luò)吞吐量最大化算法。首先,在滿足能量因果、IRS相移、UAV移動性等約束條件下,建立了一個聯(lián)合IRS相移設(shè)計(jì)、GU無線資源分配、UAV飛行軌跡設(shè)計(jì)的多變量耦合優(yōu)化模型。其次,通過快坐標(biāo)下降法(BCD)將原非凸問題轉(zhuǎn)換為3個易于處理的子問題,并通過三角不等式、引入松弛變量、連續(xù)凸近似(SCA)等方法,對子問題進(jìn)行轉(zhuǎn)化求解。仿真結(jié)果表明,該文所提算法具有較好的收斂性,同時可有效提高系統(tǒng)總吞吐量。
基于代數(shù)半群理論的密鑰分享方案
王永傳, 李子臣, 楊義先
2000, 22(3): 509-512.  刊出日期:2000-05-19
關(guān)鍵詞: 半群; 密鑰分享; 密碼學(xué)
如何將密鑰信息分配給n個被授權(quán)的單位(記為:S1, S2, , Sn), 每一個被授權(quán)單位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi個被授權(quán)人, 使得每一個被授權(quán)人所得到的密鑰信息與該授權(quán)人所在的單位的任何其他被授權(quán)人所得到的密鑰信息是一致的, 而任意K個被授權(quán)人所得到的密鑰信息, 若至少包含每一個被授權(quán)單位中的至少一個被授權(quán)人的密鑰信息時, 能夠恢復(fù)完整的密鑰信息, 其他情形時, 無法完全恢復(fù)密鑰信息, 這種需要經(jīng)常會遇到. 本文利用代數(shù)半群理論, 紿出了一種能實(shí)現(xiàn)這種密鑰分享的方案.
基于符合計(jì)數(shù)濾波優(yōu)化的光量子成像方法
周牧, 嵇長銀, 謝良波, 曹靜陽, 聶偉
2023, 45(6): 2089-2097. doi: 10.11999/JEIT220627  刊出日期:2023-06-10
關(guān)鍵詞: 量子成像, 符合計(jì)數(shù), 小波變換, 高斯濾波, 數(shù)字微鏡器件
量子成像(QI)具有抗偵察、抗干擾和高分辨力等特性,是量子光學(xué)領(lǐng)域重要的研究方向。為了解決實(shí)際量子成像過程中因環(huán)境光引起符合計(jì)數(shù)值異常所導(dǎo)致成像質(zhì)量下降的問題,該文提出一種基于符合計(jì)數(shù)濾波優(yōu)化的光量子成像方法。首先,對原始的符合計(jì)數(shù)值進(jìn)行3層離散小波變換(DWT)得到相應(yīng)的小波系數(shù);然后,對小波系數(shù)中的高頻成分進(jìn)行高斯濾波去噪,并通過小波逆變換得到去噪后的符合計(jì)數(shù)值;最后,基于該符合計(jì)數(shù)值,利用線性映射方法實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的量子成像。該文通過仿真分析了圖像像素?cái)?shù)、單像素曝光時間和符合門寬值對成像結(jié)果的影響,并搭建了實(shí)際的量子成像光路來驗(yàn)證仿真結(jié)果的有效性。