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1999, 21(3): 296-301.
刊出日期：1999-05-19
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帶通信號(hào); 正交采樣; 復(fù)包絡(luò); 多相濾波器組
提出了一種在基帶采樣率內(nèi)對(duì)任意帶通信號(hào)的正交采樣技術(shù)。載頻位于ADC(模/數(shù)轉(zhuǎn)換器)基帶采樣率內(nèi)的任意帶通信號(hào),經(jīng)1/2抽取和(-1)n調(diào)制,再由全通線性多相濾波器內(nèi)插后,得到其復(fù)包絡(luò)的調(diào)制輸出XI(n)和XQ(n)。
2015, 37(4): 881-886.
doi: 10.11999/JEIT140831
刊出日期：2015-04-19
目前基于標(biāo)簽的Grbner基算法大多是Buchberger型的，涉及矩陣型算法的文獻(xiàn)往往是為了進(jìn)行復(fù)雜度分析，而不考慮實(shí)際的效率。該文從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，給出矩陣型Gao-Volny-Wang(GVW)算法的一個(gè)實(shí)例，提出算法層次的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。同時(shí)，該文還給出一個(gè)高效的約化準(zhǔn)則。通過實(shí)驗(yàn)，該文比較了算法可用的各項(xiàng)準(zhǔn)則及策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文的矩陣型GVW實(shí)例在準(zhǔn)則和策略的選取上是最優(yōu)的。并且，矩陣型GVW在某些多項(xiàng)式系統(tǒng)(例如，Cyclic系列和Katsura系列多項(xiàng)式系統(tǒng))下比Buchberger型GVW要快2~6倍。
2019, 41(6): 1442-1449.
doi: 10.11999/JEIT180595
刊出日期：2019-06-01
針對(duì)半誠信的數(shù)據(jù)收集者對(duì)包含敏感屬性(SA)數(shù)據(jù)收集和使用過程中可能造成隱私泄露問題，該文在傳統(tǒng)模型中增加實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，并基于改進(jìn)模型提出一個(gè)隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)收集協(xié)議，確保無可信第三方假設(shè)前提下，數(shù)據(jù)收集者最大化數(shù)據(jù)效用只能建立在K匿名處理過的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)擁有者分布協(xié)作的方式參與協(xié)議流程，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)標(biāo)識(shí)(QI)匿名化后SA的傳輸，降低了數(shù)據(jù)收集者通過QI關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確SA值的概率，減弱內(nèi)部標(biāo)識(shí)揭露造成隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)；通過樹形編碼結(jié)構(gòu)將SA的編碼值分為隨機(jī)錨點(diǎn)和補(bǔ)償距離兩份份額，由K匿名形成的等價(jià)類成員選舉獲取兩個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，分別對(duì)兩份份額進(jìn)行聚集和轉(zhuǎn)發(fā)，解除唯一性的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí)和SA值的關(guān)聯(lián)，有效防止外部標(biāo)識(shí)揭露造成的隱私泄露；建立符合該協(xié)議特性的形式化規(guī)則并對(duì)協(xié)議進(jìn)行安全分析，證明了協(xié)議滿足隱私保護(hù)需求。
1992, 14(3): 281-285.
刊出日期：1992-05-19
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圖論及其應(yīng)用; 偶圖; 完備匹配; 許配樹
求給定偶圖的所有完備匹配問題在LSI/VLSI的布圖設(shè)計(jì)方面有著重要的應(yīng)用。本文提出了一種求解這一問題的算法。(1)提出了許配樹的概念并討論了其性質(zhì);(2)證明了任意一棵許配樹T(xi)對(duì)應(yīng)于給定偶圖的所有完備匹配的定理;(3)給出了求給定偶圖的所有完備匹配的算法。本算法已在BST 386 CAD工作站上用C語言實(shí)現(xiàn)。運(yùn)行結(jié)果證明了算法的正確性。算法已作為正在研充的VLSI積木塊布圖設(shè)計(jì)系統(tǒng)中的一個(gè)模塊。
2000, 22(3): 509-512.
刊出日期：2000-05-19
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半群; 密鑰分享; 密碼學(xué)
如何將密鑰信息分配給n個(gè)被授權(quán)的單位(記為：S1, S2, , Sn), 每一個(gè)被授權(quán)單位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi個(gè)被授權(quán)人, 使得每一個(gè)被授權(quán)人所得到的密鑰信息與該授權(quán)人所在的單位的任何其他被授權(quán)人所得到的密鑰信息是一致的, 而任意K個(gè)被授權(quán)人所得到的密鑰信息, 若至少包含每一個(gè)被授權(quán)單位中的至少一個(gè)被授權(quán)人的密鑰信息時(shí), 能夠恢復(fù)完整的密鑰信息, 其他情形時(shí), 無法完全恢復(fù)密鑰信息, 這種需要經(jīng)常會(huì)遇到. 本文利用代數(shù)半群理論, 紿出了一種能實(shí)現(xiàn)這種密鑰分享的方案.
2016, 38(8): 1894-1900.
doi: 10.11999/JEIT151207
刊出日期：2016-08-19
海量機(jī)器類終端(或MTC終端)同步入網(wǎng)時(shí)，其業(yè)務(wù)呈現(xiàn)瞬時(shí)突發(fā)性，這使得基于齊次或復(fù)合泊松假設(shè)的多信道S-ALOHA穩(wěn)態(tài)性能分析辦法難以直接應(yīng)用。該文以第i個(gè)隨機(jī)接入時(shí)隙內(nèi)第j次進(jìn)行隨機(jī)接入的用戶數(shù)Mi(j)作為狀態(tài)變量，提出了一種沿Mi(j) 的j方向迭代進(jìn)行多信道S-ALOHA暫態(tài)性能分析的辦法及其近似形式。該迭代辦法可建立第i個(gè)隨機(jī)接入時(shí)隙內(nèi)第j次進(jìn)行隨機(jī)接入的用戶數(shù)與第x個(gè)隨機(jī)接入時(shí)隙內(nèi)新到用戶數(shù)的直接關(guān)系(其中xi)，也可給出接入時(shí)延概率密度函數(shù)、概率分布函數(shù)和均值的求解辦法。以3GPP MTC業(yè)務(wù)參考模型進(jìn)行數(shù)值仿真，驗(yàn)證了所提迭代辦法及其近似形式的有效性。相關(guān)研究可為承載網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供參考。
2023, 45(6): 2089-2097.
doi: 10.11999/JEIT220627
刊出日期：2023-06-10
量子成像(QI)具有抗偵察、抗干擾和高分辨力等特性，是量子光學(xué)領(lǐng)域重要的研究方向。為了解決實(shí)際量子成像過程中因環(huán)境光引起符合計(jì)數(shù)值異常所導(dǎo)致成像質(zhì)量下降的問題，該文提出一種基于符合計(jì)數(shù)濾波優(yōu)化的光量子成像方法。首先，對(duì)原始的符合計(jì)數(shù)值進(jìn)行3層離散小波變換(DWT)得到相應(yīng)的小波系數(shù)；然后，對(duì)小波系數(shù)中的高頻成分進(jìn)行高斯濾波去噪，并通過小波逆變換得到去噪后的符合計(jì)數(shù)值；最后，基于該符合計(jì)數(shù)值，利用線性映射方法實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的量子成像。該文通過仿真分析了圖像像素?cái)?shù)、單像素曝光時(shí)間和符合門寬值對(duì)成像結(jié)果的影響，并搭建了實(shí)際的量子成像光路來驗(yàn)證仿真結(jié)果的有效性。
