一级黄色片免费播放|中国黄色视频播放片|日本三级a|可以直接考播黄片影视免费一级毛片

高級(jí)搜索

留言板

尊敬的讀者、作者、審稿人, 關(guān)于本刊的投稿、審稿、編輯和出版的任何問(wèn)題, 您可以本頁(yè)添加留言。我們將盡快給您答復(fù)。謝謝您的支持!

姓名
郵箱
手機(jī)號(hào)碼
標(biāo)題
留言內(nèi)容
驗(yàn)證碼

論文元數(shù)據(jù)搜索,找到相關(guān)信息共 5 條:

排序:
相關(guān)度
發(fā)表時(shí)間
每頁(yè)顯示:
10
20
30
50
基于標(biāo)簽的矩陣型Grbner基算法研究
潘森杉, 胡予濮, 王保倉(cāng)
2015, 37(4): 881-886. doi: 10.11999/JEIT140831  刊出日期:2015-04-19
關(guān)鍵詞: 密碼學(xué), Grbner基, 標(biāo)簽, 多項(xiàng)式, Gao-Volny-Wang (GVW)算法
目前基于標(biāo)簽的Grbner基算法大多是Buchberger型的,涉及矩陣型算法的文獻(xiàn)往往是為了進(jìn)行復(fù)雜度分析,而不考慮實(shí)際的效率。該文從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),給出矩陣型Gao-Volny-Wang(GVW)算法的一個(gè)實(shí)例,提出算法層次的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。同時(shí),該文還給出一個(gè)高效的約化準(zhǔn)則。通過(guò)實(shí)驗(yàn),該文比較了算法可用的各項(xiàng)準(zhǔn)則及策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文的矩陣型GVW實(shí)例在準(zhǔn)則和策略的選取上是最優(yōu)的。并且,矩陣型GVW在某些多項(xiàng)式系統(tǒng)(例如,Cyclic系列和Katsura系列多項(xiàng)式系統(tǒng))下比Buchberger型GVW要快2~6倍。
一種基于連接點(diǎn)的機(jī)載InSAR區(qū)域網(wǎng)DEM重建方法
姜麗敏, 陳曙暄, 向茂生
2011, 33(11): 2694-2701. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00148  刊出日期:2011-11-19
關(guān)鍵詞: InSAR區(qū)域網(wǎng), 地形測(cè)繪, 連接點(diǎn), 最小二乘, 數(shù)字高程模型
基于干涉合成孔徑雷達(dá)(Interferometric SAR, InSAR)技術(shù)生成高精度數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model, DEM),需要進(jìn)行干涉定標(biāo)。繁重的地面控制點(diǎn)(Ground Control Points, GCPs)布放不利于InSAR大區(qū)域地形測(cè)繪的自動(dòng)化。該文介紹一種稀疏GCPs下,基于自動(dòng)提取的連接點(diǎn)(Tie Points, TPs),利用最小二乘平差原理,實(shí)現(xiàn)InSAR區(qū)域網(wǎng)內(nèi)多景相互重疊DEM的同時(shí)重建方法。通過(guò)改變參與重建的TPs數(shù)目,用X波段InSAR實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該文方法的有效性。
直線終端金屬細(xì)線天線特性的數(shù)值及實(shí)驗(yàn)分析
胡海濤, 方廣有
2008, 30(11): 2759-2762. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00777  刊出日期:2008-11-19
關(guān)鍵詞: 直線終端金屬細(xì)線天線, FDTD, 輸入阻抗, VSWR
該文對(duì)一種直線終端金屬線狀結(jié)構(gòu)的天線相關(guān)特性進(jìn)行了分析,對(duì)天線在自由空間的輻射特性、輻射有效區(qū)以及電壓駐波比(VSWR)用時(shí)域有限差分方法(FDTD)進(jìn)行了分析,同時(shí)進(jìn)行實(shí)際測(cè)試;研究了終端阻抗、介質(zhì)介電常數(shù)、天線張角和距地面高度的變化對(duì)天線特性的影響,對(duì)在不同調(diào)制頻率下的近場(chǎng)分布特性進(jìn)行了仿真。結(jié)果表明,仿真和測(cè)試結(jié)果基本一致,該種類型天線比常規(guī)bow-tie天線對(duì)測(cè)試環(huán)境變化的適應(yīng)能力更強(qiáng)。
奇異值分解在InSAR區(qū)域網(wǎng)連接點(diǎn)檢測(cè)中的應(yīng)用
姜麗敏, 陳曙暄, 向茂生
2012, 34(2): 324-332. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00487  刊出日期:2012-02-19
關(guān)鍵詞: InSAR區(qū)域網(wǎng), 奇異值分解, 連接點(diǎn)檢測(cè), 相似性分布, 相異性度量距離
該文針對(duì)干涉合成孔徑雷達(dá)(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)區(qū)域網(wǎng)連接點(diǎn)(Tie Points, TPs)檢測(cè)問(wèn)題,提出一種基于奇異值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的檢測(cè)方法。其核心思想是:為每個(gè)特征點(diǎn)構(gòu)建特征描述符,針對(duì)特征描述符的相異性度量距離按一定的相似性分布構(gòu)建相似性分布矩陣,再由相似性分布矩陣的SVD建立匹配矩陣,并結(jié)合匹配矩陣次大值和最大值比值實(shí)現(xiàn)TPs檢測(cè)。該算法具有快速、簡(jiǎn)單、操作性強(qiáng)等特點(diǎn)。對(duì)不同地貌的SAR影像實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。
基于成像和相干信息的InSAR圖像同名點(diǎn)提取方法
李銀偉, 向茂生, 韋立登
2013, 35(9): 2141-2146. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01581  刊出日期:2013-09-19
關(guān)鍵詞: InSAR圖像, 成像信息, 同名點(diǎn), 相干系數(shù)圖, 干涉測(cè)圖
對(duì)于重疊區(qū)域較小的相鄰兩條帶SAR圖像,嚴(yán)重幾何畸變使得難以直接提取同名點(diǎn)(Tie Points, TPs)。該文基于InSAR圖像成像信息和相干信息提出一種新的同名點(diǎn)提取方法。該方法首先根據(jù)成像信息對(duì)原始圖像進(jìn)行仿射變換,然后利用光學(xué)影像特征匹配的方法獲得同名點(diǎn),最后以相干系數(shù)圖為導(dǎo)引對(duì)同名點(diǎn)進(jìn)行篩選。通過(guò)對(duì)實(shí)際InSAR數(shù)據(jù)(重疊區(qū)域15%)的處理,該方法不僅能夠自動(dòng)提取同名點(diǎn),而且提取的同名點(diǎn)滿足高精度的干涉測(cè)圖要求。同時(shí)使得一幅高精度正射圖像由5個(gè)條帶減少到3個(gè)條帶拼接,大大降低了測(cè)圖作業(yè)量和測(cè)圖成本。