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2005, 27(9): 1412-1415.
刊出日期：2005-09-19
該文指出Hong(2001)在多速率運(yùn)動模型中關(guān)于過程噪聲的一處錯誤,提高了多速率運(yùn)動模型狀態(tài)估計效果,并在此基礎(chǔ)上建立了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法.在確定多幀量測數(shù)據(jù)有效回波時,提出雙重門限方法,有效減少了多幀概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的計算量.最后針對各種雜波密度情況對多幀量測數(shù)據(jù)概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的性能進(jìn)行了分析.
2015, 37(4): 881-886.
doi: 10.11999/JEIT140831
刊出日期：2015-04-19
目前基于標(biāo)簽的Grbner基算法大多是Buchberger型的，涉及矩陣型算法的文獻(xiàn)往往是為了進(jìn)行復(fù)雜度分析，而不考慮實際的效率。該文從實際應(yīng)用出發(fā)，給出矩陣型Gao-Volny-Wang(GVW)算法的一個實例，提出算法層次的優(yōu)化設(shè)計方法。同時，該文還給出一個高效的約化準(zhǔn)則。通過實驗，該文比較了算法可用的各項準(zhǔn)則及策略。實驗結(jié)果表明，該文的矩陣型GVW實例在準(zhǔn)則和策略的選取上是最優(yōu)的。并且，矩陣型GVW在某些多項式系統(tǒng)(例如，Cyclic系列和Katsura系列多項式系統(tǒng))下比Buchberger型GVW要快2~6倍。
