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2021, 43(8): 2121-2127.
doi: 10.11999/JEIT200769
刊出日期：2021-08-10
該文提出一種通用的時間數(shù)字轉換器(TDC)碼密度校準信號產生方法，該方法基于相干采樣理論，通過合理設置TDC主時鐘和校準信號之間的頻率差，結合輸出信號保持電路，產生校準用的隨機信號，在碼密度校準過程中，隨機信號均勻分布在TDC的延時路徑上，實現(xiàn)對TDC的bin-by-bin校準?；赬ilinx公司的28 nm工藝的Kintex-7 現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)內部的進位鏈實現(xiàn)一種plain TDC，利用該方法校準plain TDC的碼寬(抽頭延遲時間)，研究校準了2抽頭方式下的TDC的性能參數(shù)，時間分辨率(對應TDC的最低有效位，Least Significant Bit, LSB)為24.9 ps，微分非線性為(–0.84～3.1)LSB，積分非線性為(–5.0～2.2)LSB。文中所述的校準方法采用時鐘邏輯資源實現(xiàn)，多次測試考核結果表明，單個延時單元的標準差優(yōu)于0.5 ps。該校準方法采用時鐘邏輯資源代替組合邏輯資源，重復性、穩(wěn)定性較好，實現(xiàn)了對plain TDC的高精度自動校準。該方法同樣適用于其他類型的TDC的碼密度校準。
2015, 37(4): 881-886.
doi: 10.11999/JEIT140831
刊出日期：2015-04-19
目前基于標簽的Grbner基算法大多是Buchberger型的，涉及矩陣型算法的文獻往往是為了進行復雜度分析，而不考慮實際的效率。該文從實際應用出發(fā)，給出矩陣型Gao-Volny-Wang(GVW)算法的一個實例，提出算法層次的優(yōu)化設計方法。同時，該文還給出一個高效的約化準則。通過實驗，該文比較了算法可用的各項準則及策略。實驗結果表明，該文的矩陣型GVW實例在準則和策略的選取上是最優(yōu)的。并且，矩陣型GVW在某些多項式系統(tǒng)(例如，Cyclic系列和Katsura系列多項式系統(tǒng))下比Buchberger型GVW要快2~6倍。
