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基于FIA的代數(shù)幾何碼的譯碼
任劍, 肖國鎮(zhèn)
1995, 17(5): 492-499.  刊出日期:1995-09-19
關(guān)鍵詞: 代數(shù)幾何碼; 基本累次算法; 譯碼算法
設(shè)C是虧格為g的不可約代數(shù)曲線;C*(D,G)為C上的代數(shù)幾何碼,該碼的設(shè)計距離為d*=deg(G)-2g+2。本文首先從理論上證明所給算法的合理性,然后給出一種基于基本累次算法(FIA)的譯碼算法。該算法是G.L.Feng等人(1993)提出的算法的改進(jìn)。它可對[(d*-1)/2]個錯誤的接收向量進(jìn)行譯碼。運算量與存貯量約為G.L.Feng等人算法的一半,且便于軟硬件實現(xiàn)。
一種新的機動目標(biāo)模型及其自適應(yīng)跟蹤算法
李鴻艷, 馮新喜, 王芳
2004, 26(6): 966-970.  刊出日期:2004-06-19
關(guān)鍵詞: 機動目標(biāo)模型;跟蹤算法
在當(dāng)前統(tǒng)計模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合實時輸入估計算法(Feng xinxi等,1996)的思想,提出了一種新的機動目標(biāo)模型,并利用其方差調(diào)整關(guān)系建立了自適應(yīng)跟蹤算法。大量仿真結(jié)果表明該模型能夠準(zhǔn)確描述目標(biāo)的各種機動情況,跟蹤算法具有良好的跟蹤性能,具有實際應(yīng)用價值。
一種基于連接點的機載InSAR區(qū)域網(wǎng)DEM重建方法
姜麗敏, 陳曙暄, 向茂生
2011, 33(11): 2694-2701. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00148  刊出日期:2011-11-19
關(guān)鍵詞: InSAR區(qū)域網(wǎng), 地形測繪, 連接點, 最小二乘, 數(shù)字高程模型
基于干涉合成孔徑雷達(dá)(Interferometric SAR, InSAR)技術(shù)生成高精度數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model, DEM),需要進(jìn)行干涉定標(biāo)。繁重的地面控制點(Ground Control Points, GCPs)布放不利于InSAR大區(qū)域地形測繪的自動化。該文介紹一種稀疏GCPs下,基于自動提取的連接點(Tie Points, TPs),利用最小二乘平差原理,實現(xiàn)InSAR區(qū)域網(wǎng)內(nèi)多景相互重疊DEM的同時重建方法。通過改變參與重建的TPs數(shù)目,用X波段InSAR實測數(shù)據(jù)的實驗驗證了該文方法的有效性。
直線終端金屬細(xì)線天線特性的數(shù)值及實驗分析
胡海濤, 方廣有
2008, 30(11): 2759-2762. doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.00777  刊出日期:2008-11-19
關(guān)鍵詞: 直線終端金屬細(xì)線天線, FDTD, 輸入阻抗, VSWR
該文對一種直線終端金屬線狀結(jié)構(gòu)的天線相關(guān)特性進(jìn)行了分析,對天線在自由空間的輻射特性、輻射有效區(qū)以及電壓駐波比(VSWR)用時域有限差分方法(FDTD)進(jìn)行了分析,同時進(jìn)行實際測試;研究了終端阻抗、介質(zhì)介電常數(shù)、天線張角和距地面高度的變化對天線特性的影響,對在不同調(diào)制頻率下的近場分布特性進(jìn)行了仿真。結(jié)果表明,仿真和測試結(jié)果基本一致,該種類型天線比常規(guī)bow-tie天線對測試環(huán)境變化的適應(yīng)能力更強。
奇異值分解在InSAR區(qū)域網(wǎng)連接點檢測中的應(yīng)用
姜麗敏, 陳曙暄, 向茂生
2012, 34(2): 324-332. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.00487  刊出日期:2012-02-19
關(guān)鍵詞: InSAR區(qū)域網(wǎng), 奇異值分解, 連接點檢測, 相似性分布, 相異性度量距離
該文針對干涉合成孔徑雷達(dá)(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)區(qū)域網(wǎng)連接點(Tie Points, TPs)檢測問題,提出一種基于奇異值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的檢測方法。其核心思想是:為每個特征點構(gòu)建特征描述符,針對特征描述符的相異性度量距離按一定的相似性分布構(gòu)建相似性分布矩陣,再由相似性分布矩陣的SVD建立匹配矩陣,并結(jié)合匹配矩陣次大值和最大值比值實現(xiàn)TPs檢測。該算法具有快速、簡單、操作性強等特點。對不同地貌的SAR影像實驗驗證了該方法的有效性。
基于成像和相干信息的InSAR圖像同名點提取方法
李銀偉, 向茂生, 韋立登
2013, 35(9): 2141-2146. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01581  刊出日期:2013-09-19
關(guān)鍵詞: InSAR圖像, 成像信息, 同名點, 相干系數(shù)圖, 干涉測圖
對于重疊區(qū)域較小的相鄰兩條帶SAR圖像,嚴(yán)重幾何畸變使得難以直接提取同名點(Tie Points, TPs)。該文基于InSAR圖像成像信息和相干信息提出一種新的同名點提取方法。該方法首先根據(jù)成像信息對原始圖像進(jìn)行仿射變換,然后利用光學(xué)影像特征匹配的方法獲得同名點,最后以相干系數(shù)圖為導(dǎo)引對同名點進(jìn)行篩選。通過對實際InSAR數(shù)據(jù)(重疊區(qū)域15%)的處理,該方法不僅能夠自動提取同名點,而且提取的同名點滿足高精度的干涉測圖要求。同時使得一幅高精度正射圖像由5個條帶減少到3個條帶拼接,大大降低了測圖作業(yè)量和測圖成本。