論文元數(shù)據(jù)搜索，找到相關(guān)信息共 4 條：
2015, 37(8): 1994-1999.
doi: 10.11999/JEIT141635
刊出日期：2015-08-19
該文分析了He等人(2014)提出的無證書簽名方案和Ming等人(2014)提出的無證書聚合簽名方案的安全性，指出Ming方案存在密鑰生成中心(KGC)被動攻擊，He方案存在KGC被動攻擊和KGC主動攻擊。該文描述了KGC對兩個方案的攻擊過程，分析了兩個方案存在KGC攻擊的原因，最后對Ming方案提出了兩類改進(jìn)。改進(jìn)方案不僅克服了原方案的安全性問題，同時也保持了原方案聚合簽名長度固定的優(yōu)勢。
1995, 17(5): 492-499.
刊出日期：1995-09-19
關(guān)鍵詞:
代數(shù)幾何碼; 基本累次算法; 譯碼算法
設(shè)C是虧格為g的不可約代數(shù)曲線;C*(D,G)為C上的代數(shù)幾何碼,該碼的設(shè)計距離為d*=deg(G)-2g+2。本文首先從理論上證明所給算法的合理性,然后給出一種基于基本累次算法(FIA)的譯碼算法。該算法是G.L.Feng等人(1993)提出的算法的改進(jìn)。它可對[(d*-1)/2]個錯誤的接收向量進(jìn)行譯碼。運算量與存貯量約為G.L.Feng等人算法的一半,且便于軟硬件實現(xiàn)。
2004, 26(6): 966-970.
刊出日期：2004-06-19
關(guān)鍵詞:
機(jī)動目標(biāo)模型;跟蹤算法
在當(dāng)前統(tǒng)計模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合實時輸入估計算法(Feng xinxi等，1996)的思想，提出了一種新的機(jī)動目標(biāo)模型，并利用其方差調(diào)整關(guān)系建立了自適應(yīng)跟蹤算法。大量仿真結(jié)果表明該模型能夠準(zhǔn)確描述目標(biāo)的各種機(jī)動情況，跟蹤算法具有良好的跟蹤性能，具有實際應(yīng)用價值。
2015, 37(8): 1971-1977.
doi: 10.11999/JEIT141604
刊出日期：2015-08-19
為了分析ZUC序列密碼算法在相關(guān)性能量分析攻擊方面的免疫能力，該文進(jìn)行了相關(guān)研究。為了提高攻擊的針對性，該文提出了攻擊方案的快速評估方法，并據(jù)此給出了ZUC相關(guān)性能量分析攻擊方案。最后基于ASIC開發(fā)環(huán)境構(gòu)建仿真驗證平臺，對攻擊方案進(jìn)行了驗證。實驗結(jié)果表明該方案可成功恢復(fù)48 bit密鑰，說明ZUC并不具備相關(guān)性能量分析攻擊的免疫力，同時也證實了攻擊方案快速評估方法的有效性。相比Tang Ming等采用隨機(jī)初始向量進(jìn)行差分能量攻擊，初始向量樣本數(shù)達(dá)到5000時才能觀察到明顯的差分功耗尖峰，該文的攻擊方案只需256個初始向量，且攻擊效果更為顯著。
