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1995, 17(5): 492-499.
刊出日期：1995-09-19
設C是虧格為g的不可約代數(shù)曲線;C*(D,G)為C上的代數(shù)幾何碼,該碼的設計距離為d*=deg(G)-2g+2。本文首先從理論上證明所給算法的合理性,然后給出一種基于基本累次算法(FIA)的譯碼算法。該算法是G.L.Feng等人(1993)提出的算法的改進。它可對[(d*-1)/2]個錯誤的接收向量進行譯碼。運算量與存貯量約為G.L.Feng等人算法的一半,且便于軟硬件實現(xiàn)。
2004, 26(6): 966-970.
刊出日期：2004-06-19
關鍵詞:
機動目標模型;跟蹤算法
在當前統(tǒng)計模型的基礎上，結合實時輸入估計算法(Feng xinxi等，1996)的思想，提出了一種新的機動目標模型，并利用其方差調整關系建立了自適應跟蹤算法。大量仿真結果表明該模型能夠準確描述目標的各種機動情況，跟蹤算法具有良好的跟蹤性能，具有實際應用價值。
2014, 36(7): 1693-1698.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01057
刊出日期：2014-07-19
該文提出一種基于陣列天線和協(xié)方差矩陣的頻譜感知算法，該算法能夠在噪聲不確定性的條件下進行盲頻譜感知。該算法在協(xié)方差矩陣的基礎上，構建新的檢測統(tǒng)計量，推導判決門限，對檢測統(tǒng)計量與判決門限進行比較進而做出最終判決；在主用戶信號到達方向與認知用戶接收天線法線方向不一致的情況下，為使認知用戶能完全接收主用戶信號，利用了陣列天線技術。仿真結果表明，與Zeng等人(2009)提出的絕對值協(xié)方差矩陣頻譜感知算法(Covariance Absolute Value Spectrum Sensing, CAVSS)相比，該算法判決門限的計算方法更加準確；在相同條件下，該算法的檢測概率高于CAVSS。
