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針對現有虛擬化云無線接入網絡(C-RAN)資源利用率低、能耗高、用戶服務質量無法得到保證等問題,該文提出一種能耗和時延感知的虛擬化資源分配機制。根據虛擬化C-RAN的網絡特點及業(yè)務流量特征,考慮資源約束和比例公平,建立能耗和時延優(yōu)化模型。進而,利用啟發(fā)式算法為不同類型虛擬C-RAN和用戶虛擬基站分配資源,完成資源的全局優(yōu)化配置。仿真結果表明,所提資源分配機制在提高網絡資源利用率的同時,不但使能耗節(jié)省了62.99%,還使時延降低了32.32%。
針對5G云化接入網場景下物理網絡拓撲變化引起的高時延問題,讀文提出一種基于部分觀察馬爾可夫決策過程(POMDP)部分感知拓撲的接入網服務功能鏈(SFC)部署方案。該方案考慮在5G接入網C-RAN架構下,通過心跳包觀測機制感知底層物理網絡拓撲變化,由于存在觀測誤差無法獲得全部真實的拓撲情況,因此采用基于POMDP的部分感知和隨機學習而自適應動態(tài)調整接入網切片的SFC的部署,優(yōu)化SFC在接入網側的時延。為了解決維度災問題,采用基于點的混合啟發(fā)式值迭代算法求解。仿真結果表明,該模型可以優(yōu)化部署接入網側的SFC,并提高接入網吞吐量和資源利用率。