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本文報(bào)道了環(huán)形LAN存取方式建模的研究進(jìn)展,并為其中的反饋式M/G/1[K]/S/FCFS模型進(jìn)行了數(shù)學(xué)解析和仿真實(shí)驗(yàn)。

該文將優(yōu)先級(jí)控制機(jī)制引入到綜合業(yè)務(wù)雙令牌雙環(huán)LAN中，對具有3個(gè)優(yōu)先級(jí)的雙令牌雙環(huán)LAN建立了排隊(duì)模型并進(jìn)行了數(shù)學(xué)解析和模擬試驗(yàn)，得到了有關(guān)性能評(píng)價(jià)的重要參量，對解析結(jié)果進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算及結(jié)果分析，從而為在綜合業(yè)務(wù)環(huán)境下建造雙令牌雙環(huán)LAN提供了理論依據(jù)。

為了提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量，以發(fā)展綜合業(yè)務(wù)局域網(wǎng)，該文首先提出了一種新的局域網(wǎng)介質(zhì)存取方式雙令牌雙環(huán)協(xié)議，然后對其進(jìn)行了數(shù)學(xué)建模研究。文中設(shè)定很短的服務(wù)時(shí)間，且提出虛擬服務(wù)員的概念后，將雙令牌雙環(huán)LAN這種有兩個(gè)物理服務(wù)員的系統(tǒng)等效為1個(gè)虛擬服務(wù)員進(jìn)行間歇式服務(wù)的排隊(duì)模型。模擬實(shí)驗(yàn)表明，雙令牌雙環(huán)LAN在提高環(huán)形LAN可靠性的同時(shí)，較大幅度地提高了網(wǎng)絡(luò)吞吐量，為綜合業(yè)務(wù)環(huán)形LAN的應(yīng)用提供了理論依據(jù)。

本文對競爭-沖突淘汰存取方式多星LAN進(jìn)行了深化研究,在逯昭義的工作(1995)的基礎(chǔ)上完善了數(shù)學(xué)模型,且給出了數(shù)值計(jì)算結(jié)果。

針對5G通信技術(shù)高傳輸速率、多業(yè)務(wù)場景的挑戰(zhàn)，該文提出一種組件化的軟件定義無線接入網(wǎng)絡(luò)新架構(gòu)。該架構(gòu)在5G接入網(wǎng)集中單元(CU)，分布單元(DU)，有源天線單元(AAU)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步朝組件化方向演進(jìn)，形成一種由集中控制單元(CCU), CU, DU，射頻單元(RU)，AAU等組件化通信單元組成的新架構(gòu)。這種新架構(gòu)既有利于切片化、虛擬化實(shí)現(xiàn)無線接入網(wǎng)，又有利于應(yīng)用分布式計(jì)算技術(shù)和硬件加速技術(shù)突破通用處理器的計(jì)算能力瓶頸，還能降低DU與AAU之間的前傳壓力。該文還研制了基于此架構(gòu)的組件化軟基站試驗(yàn)原型并進(jìn)行了測試，結(jié)果表明該組件化方案在提供高度靈活性的同時(shí)，還能夠提升通用處理器軟基站的吞吐能力，并有效降低遠(yuǎn)端站址傳輸流量。

圖像超分變率重建方法在公共安全檢測、衛(wèi)星成像、醫(yī)學(xué)和照片恢復(fù)等方面有著十分重要的用途。該文對基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的超分辨率重建方法進(jìn)行研究，提出一種基于純合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練的真實(shí)世界盲超分算法(Real-ESRGAN)的UNet3+雙鑒別器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+ Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先，在鑒別器中引入U(xiǎn)Net3+結(jié)構(gòu)，從全尺度捕捉細(xì)粒度的細(xì)節(jié)和粗粒度的語義。其次，采用雙鑒別器結(jié)構(gòu)，一個(gè)鑒別器學(xué)習(xí)圖像紋理細(xì)節(jié)，另一個(gè)鑒別器關(guān)注圖像邊緣，實(shí)現(xiàn)圖像信息互補(bǔ)。在Set5, Set14, BSD100和Urban100數(shù)據(jù)集上，與多種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的超分重建方法相比，除Set5數(shù)據(jù)集外，DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、結(jié)構(gòu)相似性(SSIM)和無參圖像考評(píng)價(jià)指標(biāo)(NIQE)都優(yōu)于其他方法，產(chǎn)生了更直觀逼真的高分辨率圖像。

該文提出一種基于素域構(gòu)造準(zhǔn)循環(huán)低密度校驗(yàn)碼的方法。該方法是Lan等所提出基于有限域構(gòu)造準(zhǔn)循環(huán)低密度校驗(yàn)碼的方法在素域上的推廣，給出了一類更廣泛的基于素域構(gòu)造的準(zhǔn)循環(huán)低密度校驗(yàn)碼。通過仿真結(jié)果證實(shí)：所構(gòu)造的這一類準(zhǔn)循環(huán)低密度校驗(yàn)碼在高斯白噪聲信道上采用迭代譯碼時(shí)具有優(yōu)良的糾錯(cuò)性能。

預(yù)約是局域網(wǎng)(LAN)中常見的存取方式,尤其以環(huán)形LAN的IEEE802.5預(yù)約級(jí)協(xié)議著稱。為了在綜合業(yè)務(wù)的環(huán)形城域網(wǎng)(MAN)中利用預(yù)約級(jí)協(xié)議,必須考慮綜合業(yè)務(wù)的特點(diǎn),對IEEE802.5預(yù)約級(jí)協(xié)議進(jìn)行改進(jìn)。其出發(fā)點(diǎn)是既要盡可能保證高優(yōu)先級(jí)信息能提前預(yù)約,又要防止出現(xiàn)低優(yōu)先級(jí)信息(特別是最低優(yōu)先級(jí)信息)長時(shí)間得不到發(fā)送的局面。該文提出的高預(yù)約級(jí)中斷策略,比較合理地解決了這一問題。其實(shí)質(zhì)是在合理范圍內(nèi)犧牲高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量,換來部分提高低優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。模擬實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)后的IEEE802.5預(yù)約級(jí)策略適合于綜合業(yè)務(wù)MAN的利用。

蜂窩網(wǎng)絡(luò)下的同時(shí)同頻全雙工(CCFD)設(shè)備到設(shè)備(D2D)組網(wǎng)可以進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)頻譜效率，然而由此引入的殘余自干擾(RSI)及蜂窩用戶(CU)與D2D用戶(DU)之間共享頻譜的干擾會(huì)嚴(yán)重影響到蜂窩用戶的體驗(yàn)。因此，該文為蜂窩網(wǎng)絡(luò)下同時(shí)同頻全雙工組網(wǎng)設(shè)計(jì)了兩種干擾協(xié)調(diào)算法，即CU和速率最大化算法(MaxSumCU)與CU最小速率最大化算法(MaxMinCU)，在小區(qū)頻譜效率得到提升的同時(shí)盡可能地保證CU的體驗(yàn)。對于MaxSumCU算法，該文以CU和速率為優(yōu)化目標(biāo)建立混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題(MINLP)，其在數(shù)學(xué)上為非確定性多項(xiàng)式(NP-hard)問題。算法將其分解為功率控制與頻譜資源分配兩個(gè)子問題，并用圖形規(guī)劃找到最優(yōu)功率解后，使用二向圖最大權(quán)值匹配算法決定頻譜共享的CU與DU。為了保證每一個(gè)蜂窩用戶體驗(yàn)的公平性，該文設(shè)計(jì)了MaxMinCU算法用以最大化所有CU速率中的最小值，該算法基于二分查找與二向圖最小權(quán)值匹配算法來完成用戶的資源分配。數(shù)值結(jié)果表明，與小區(qū)和速率最大化(MaxSumCell)設(shè)計(jì)相比，該文所提的兩種算法在提升小區(qū)和速率的同時(shí)均有效地提升了蜂窩用戶的體驗(yàn)。

假冒和竊聽攻擊是無線通信面臨的主要威脅。在個(gè)人通信系統(tǒng)中,為了對無線鏈路提供安全保護(hù),必須對鏈路上所傳送的數(shù)據(jù)/話音進(jìn)行加密,而且在用戶與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)之間必須進(jìn)行相互認(rèn)證。近年來,人們在不同的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)(如GSM,IS-41,CDPD,Wireless LAN等)中提出了許多安全協(xié)議。然而,這些協(xié)議在個(gè)人通信環(huán)境中應(yīng)用時(shí)存在不同的弱點(diǎn)。本文基于個(gè)人通信系統(tǒng)的雙鑰保密與認(rèn)證模型,設(shè)計(jì)了用戶位置登記認(rèn)證協(xié)議;并采用BAN認(rèn)證邏輯對協(xié)議的安全性進(jìn)行了形式化證明,也對協(xié)議的計(jì)算復(fù)雜性進(jìn)行了定性分析。分析表明,所提出的協(xié)議與現(xiàn)有的協(xié)議相比具有許多新的安全特性。