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2021, 43(5): 1258-1266.
doi: 10.11999/JEIT200099
刊出日期：2021-05-18
為提升對SAR圖像乘性相干斑的抑制水平與邊緣保護(hù)性能，該文提出了一種可自適應(yīng)調(diào)節(jié)濾波強(qiáng)度(AFS)的SAR圖像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM)。該算法利用Frost濾波圖像計算的局部均值與方差來改善SAR圖像場景參量的估計，形成了一種能更好刻畫SAR圖像同質(zhì)區(qū)與邊緣區(qū)的改進(jìn)Kuan濾波系數(shù)。利用局部均值比與改進(jìn)Kuan濾波系數(shù)分別作為新的相似性測量參量與自適應(yīng)衰減因子，構(gòu)建了一種更適應(yīng)SAR圖像乘性噪聲特性的改進(jìn)NLM濾波。利用偏平滑參數(shù)與偏邊緣保護(hù)參數(shù)控制下的改進(jìn)NLM濾波，分別替代經(jīng)典Kuan濾波模型中的像素局部均值與自身灰度值作為加權(quán)項，并采用由改進(jìn)Kuan濾波系數(shù)構(gòu)建的自適應(yīng)調(diào)節(jié)因子對二者進(jìn)行加權(quán)平均，從而形成了一種可自適應(yīng)調(diào)節(jié)濾波強(qiáng)度的加權(quán)濾波新模型。實驗表明，該文算法與近期多種先進(jìn)算法相比，具有更好的相干斑抑制與邊緣保護(hù)性能。
