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2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
關(guān)鍵詞:
圖像處理;模式識(shí)別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對(duì)其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類(lèi)能力。
2019, 41(9): 2151-2155.
doi: 10.11999/JEIT180884
刊出日期：2019-09-10
該文基于Ding-廣義分圓理論，將周期為$ 2{p^m}$ ($ p$ 為奇素?cái)?shù)，$ m$ 為正整數(shù))廣義分圓序列的研究推廣到任意素?cái)?shù)階情形，構(gòu)造了一類(lèi)新序列。通過(guò)數(shù)論方法分析多項(xiàng)式廣義分圓類(lèi)，確定并計(jì)算線性復(fù)雜度與序列的2次剩余類(lèi)和2次非剩余類(lèi)的劃分緊密相關(guān)。結(jié)果表明該類(lèi)序列的線性復(fù)雜度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于周期的一半，能抗擊應(yīng)用Berlekamp-Massey(B-M)算法的安全攻擊，是密碼學(xué)意義上性質(zhì)良好的偽隨機(jī)序列。
2003, 25(4): 573-576.
刊出日期：2003-04-19
關(guān)鍵詞:
量化; 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償; 全零系數(shù)塊
用H.263標(biāo)準(zhǔn)對(duì)甚低碼率圖像編碼時(shí)，經(jīng)過(guò)幀間預(yù)測(cè)后得到的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償數(shù)據(jù)通常很小，對(duì)這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行DCT和量化后往往成為全零塊，Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法，但在對(duì)較為復(fù)雜的序列圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對(duì)這些缺點(diǎn)，該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法，它具有能隨量化級(jí)的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無(wú)需任何附加運(yùn)算和對(duì)圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點(diǎn)，將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中，對(duì)Miss America和News圖像序列進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，大約有40％-80％的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊，大大減少了編碼的時(shí)間，同時(shí)圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。
