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Chi-Square起伏目標在秩二進積累檢測器中的檢測性能
陸林根
1982, 4(5): 320-324.  刊出日期:1982-09-19
正 近幾年來,非參量檢測逐漸被人們重視起來的主要原因是當輸入噪聲的分布相同和距離采樣各自獨立時,能保持虛警率恒定(CFAR)。秩二進積累(RQ)檢測器是在求秩后采用二進積累方法的一種非參量檢測器。這種檢測器實現(xiàn)較為簡單,檢測性能與秩和
一類新的周期為2pmq階二元廣義分圓序列的線性復雜度
王艷, 薛改娜, 李順波, 惠飛飛
2019, 41(9): 2151-2155. doi: 10.11999/JEIT180884  刊出日期:2019-09-10
關鍵詞: 廣義分圓序列, 線性復雜度, 2次剩余類, Berlekamp-Massey算法
該文基于Ding-廣義分圓理論,將周期為$ 2{p^m}$($ p$為奇素數(shù),$ m$為正整數(shù))廣義分圓序列的研究推廣到任意素數(shù)階情形,構造了一類新序列。通過數(shù)論方法分析多項式廣義分圓類,確定并計算線性復雜度與序列的2次剩余類和2次非剩余類的劃分緊密相關。結果表明該類序列的線性復雜度遠遠大于周期的一半,能抗擊應用Berlekamp-Massey(B-M)算法的安全攻擊,是密碼學意義上性質(zhì)良好的偽隨機序列。
基于航跡矢量檢測的雷達與電子支援設施抗差關聯(lián)算法
李保珠, 關鍵, 董云龍
2019, 41(1): 123-129. doi: 10.11999/JEIT180303  刊出日期:2019-01-01
關鍵詞: 航跡關聯(lián), 系統(tǒng)誤差, 雷達, 電子支援設施, 航跡矢量, 修正極坐標系

針對雷達與電子支援設施(ESM)存在系統(tǒng)誤差、上報目標不完全一致等復雜場景下目標航跡關聯(lián)問題,該文基于高斯隨機矢量統(tǒng)計特性,提出一種基于航跡矢量檢測的雷達與ESM航跡抗差關聯(lián)算法。首先在修正極坐標系(MPC)下推導目標狀態(tài)估計分解方程,采用真實狀態(tài)對消的方法得到航跡矢量,為剔除大部分非同源目標航跡,構建方位角變化率-距離變化率與距離比(ITG)統(tǒng)計量進行粗關聯(lián),然后采用基于航跡矢量

\begin{document}${\chi ^2}$\end{document}

檢驗的方法實現(xiàn)雷達與ESM的航跡關聯(lián)。最后通過實驗仿真驗證了該文算法在不同系統(tǒng)誤差、目標密度、檢測概率等環(huán)境下的有效性。

速度拖引干擾和雜波背景下脈沖多普勒雷達目標跟蹤算法
李迎春, 王國宏, 關成斌, 孫殿星
2015, 37(4): 989-994. doi: 10.11999/JEIT140856  刊出日期:2015-04-19
關鍵詞: 雷達, 目標跟蹤, 速度拖引干擾, 雙模型, 幅度信息, 卡方檢驗
針對在速度拖引干擾和雜波背景下脈沖多普勒(PD)雷達無法精確跟蹤目標的問題,該文提出基于雙模型(DM)和幅度信息(AI)的目標跟蹤算法。分別建立基于位置、幅度量測的跟蹤模型和基于位置、速度、幅度量測的跟蹤模型。兩個模型均使用基于幅度信息的概率數(shù)據(jù)互聯(lián)(AI-PDA)盡可能地降低雜波的影響,然后使用常規(guī)方法進行濾波估計。若沒有速度拖引干擾,則兩個模型估計具有位置和速度上的相關性;若存在干擾,由于速度量測是虛假的,則兩個模型估計不具有相關性。據(jù)此,進行卡方檢驗(chi-square test),分析影響檢驗結果的因素,進而確定最終的估計結果。仿真驗證了該算法的有效性。
基于信號-數(shù)據(jù)聯(lián)合處理的壓制-距離欺騙復合干擾抑制算法
王國宏, 白杰, 孫殿星, 張翔宇
2018, 40(10): 2430-2437. doi: 10.11999/JEIT170759  刊出日期:2018-10-01
關鍵詞: 信號-數(shù)據(jù)聯(lián)合處理, 壓制-距離欺騙復合干擾, 分步抑制, 分數(shù)階傅里葉變換
針對單一信號處理或數(shù)據(jù)處理對壓制-欺騙加性復合干擾抑制效果較差的問題,論文提出一種適用于脈沖壓縮雷達的基于信號-數(shù)據(jù)聯(lián)合處理的壓制-距離欺騙復合干擾抑制算法。首先,通過分數(shù)階傅里葉變換(FRFT)域窄帶濾波以及LFM信號重構對消算法,實現(xiàn)信號層對壓制干擾的抑制,并減小對真實目標的漏檢概率;然后,利用噪聲點跡空間相關性較差的特征,通過M/N邏輯法對噪聲點跡進行剔除,并對目標點跡進行航跡起始;最后,根據(jù)距離假目標航跡角度量測誤差方差較大的特點,通過 ${\chi ^2}$ 檢驗以及聚類劃分算法,對虛假目標航跡進行剔除,最終實現(xiàn)對壓制-欺騙加性復合干擾的抑制。仿真結果表明,該文算法對壓制-欺騙復合干擾能夠起到較好的抑制效果。