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本文報道了環(huán)形LAN存取方式建模的研究進展,并為其中的反饋式M/G/1[K]/S/FCFS模型進行了數(shù)學解析和仿真實驗。

該文將優(yōu)先級控制機制引入到綜合業(yè)務雙令牌雙環(huán)LAN中，對具有3個優(yōu)先級的雙令牌雙環(huán)LAN建立了排隊模型并進行了數(shù)學解析和模擬試驗，得到了有關(guān)性能評價的重要參量，對解析結(jié)果進行了數(shù)值計算及結(jié)果分析，從而為在綜合業(yè)務環(huán)境下建造雙令牌雙環(huán)LAN提供了理論依據(jù)。

為了提高網(wǎng)絡吞吐量，以發(fā)展綜合業(yè)務局域網(wǎng)，該文首先提出了一種新的局域網(wǎng)介質(zhì)存取方式雙令牌雙環(huán)協(xié)議，然后對其進行了數(shù)學建模研究。文中設定很短的服務時間，且提出虛擬服務員的概念后，將雙令牌雙環(huán)LAN這種有兩個物理服務員的系統(tǒng)等效為1個虛擬服務員進行間歇式服務的排隊模型。模擬實驗表明，雙令牌雙環(huán)LAN在提高環(huán)形LAN可靠性的同時，較大幅度地提高了網(wǎng)絡吞吐量，為綜合業(yè)務環(huán)形LAN的應用提供了理論依據(jù)。

本文對競爭-沖突淘汰存取方式多星LAN進行了深化研究,在逯昭義的工作(1995)的基礎(chǔ)上完善了數(shù)學模型,且給出了數(shù)值計算結(jié)果。

針對5G通信技術(shù)高傳輸速率、多業(yè)務場景的挑戰(zhàn)，該文提出一種組件化的軟件定義無線接入網(wǎng)絡新架構(gòu)。該架構(gòu)在5G接入網(wǎng)集中單元(CU)，分布單元(DU)，有源天線單元(AAU)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，進一步朝組件化方向演進，形成一種由集中控制單元(CCU), CU, DU，射頻單元(RU)，AAU等組件化通信單元組成的新架構(gòu)。這種新架構(gòu)既有利于切片化、虛擬化實現(xiàn)無線接入網(wǎng)，又有利于應用分布式計算技術(shù)和硬件加速技術(shù)突破通用處理器的計算能力瓶頸，還能降低DU與AAU之間的前傳壓力。該文還研制了基于此架構(gòu)的組件化軟基站試驗原型并進行了測試，結(jié)果表明該組件化方案在提供高度靈活性的同時，還能夠提升通用處理器軟基站的吞吐能力，并有效降低遠端站址傳輸流量。

圖像超分變率重建方法在公共安全檢測、衛(wèi)星成像、醫(yī)學和照片恢復等方面有著十分重要的用途。該文對基于生成對抗網(wǎng)絡的超分辨率重建方法進行研究，提出一種基于純合成數(shù)據(jù)訓練的真實世界盲超分算法(Real-ESRGAN)的UNet3+雙鑒別器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+ Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先，在鑒別器中引入UNet3+結(jié)構(gòu)，從全尺度捕捉細粒度的細節(jié)和粗粒度的語義。其次，采用雙鑒別器結(jié)構(gòu)，一個鑒別器學習圖像紋理細節(jié)，另一個鑒別器關(guān)注圖像邊緣，實現(xiàn)圖像信息互補。在Set5, Set14, BSD100和Urban100數(shù)據(jù)集上，與多種基于生成對抗網(wǎng)絡的超分重建方法相比，除Set5數(shù)據(jù)集外，DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、結(jié)構(gòu)相似性(SSIM)和無參圖像考評價指標(NIQE)都優(yōu)于其他方法，產(chǎn)生了更直觀逼真的高分辨率圖像。

該文提出一種基于素域構(gòu)造準循環(huán)低密度校驗碼的方法。該方法是Lan等所提出基于有限域構(gòu)造準循環(huán)低密度校驗碼的方法在素域上的推廣，給出了一類更廣泛的基于素域構(gòu)造的準循環(huán)低密度校驗碼。通過仿真結(jié)果證實：所構(gòu)造的這一類準循環(huán)低密度校驗碼在高斯白噪聲信道上采用迭代譯碼時具有優(yōu)良的糾錯性能。

預約是局域網(wǎng)(LAN)中常見的存取方式,尤其以環(huán)形LAN的IEEE802.5預約級協(xié)議著稱。為了在綜合業(yè)務的環(huán)形城域網(wǎng)(MAN)中利用預約級協(xié)議,必須考慮綜合業(yè)務的特點,對IEEE802.5預約級協(xié)議進行改進。其出發(fā)點是既要盡可能保證高優(yōu)先級信息能提前預約,又要防止出現(xiàn)低優(yōu)先級信息(特別是最低優(yōu)先級信息)長時間得不到發(fā)送的局面。該文提出的高預約級中斷策略,比較合理地解決了這一問題。其實質(zhì)是在合理范圍內(nèi)犧牲高優(yōu)先級業(yè)務的服務質(zhì)量,換來部分提高低優(yōu)先級業(yè)務的服務質(zhì)量。模擬實驗表明,改進后的IEEE802.5預約級策略適合于綜合業(yè)務MAN的利用。

蜂窩網(wǎng)絡下的同時同頻全雙工(CCFD)設備到設備(D2D)組網(wǎng)可以進一步提升網(wǎng)絡頻譜效率，然而由此引入的殘余自干擾(RSI)及蜂窩用戶(CU)與D2D用戶(DU)之間共享頻譜的干擾會嚴重影響到蜂窩用戶的體驗。因此，該文為蜂窩網(wǎng)絡下同時同頻全雙工組網(wǎng)設計了兩種干擾協(xié)調(diào)算法，即CU和速率最大化算法(MaxSumCU)與CU最小速率最大化算法(MaxMinCU)，在小區(qū)頻譜效率得到提升的同時盡可能地保證CU的體驗。對于MaxSumCU算法，該文以CU和速率為優(yōu)化目標建立混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題(MINLP)，其在數(shù)學上為非確定性多項式(NP-hard)問題。算法將其分解為功率控制與頻譜資源分配兩個子問題，并用圖形規(guī)劃找到最優(yōu)功率解后，使用二向圖最大權(quán)值匹配算法決定頻譜共享的CU與DU。為了保證每一個蜂窩用戶體驗的公平性，該文設計了MaxMinCU算法用以最大化所有CU速率中的最小值，該算法基于二分查找與二向圖最小權(quán)值匹配算法來完成用戶的資源分配。數(shù)值結(jié)果表明，與小區(qū)和速率最大化(MaxSumCell)設計相比，該文所提的兩種算法在提升小區(qū)和速率的同時均有效地提升了蜂窩用戶的體驗。

假冒和竊聽攻擊是無線通信面臨的主要威脅。在個人通信系統(tǒng)中,為了對無線鏈路提供安全保護,必須對鏈路上所傳送的數(shù)據(jù)/話音進行加密,而且在用戶與服務網(wǎng)絡之間必須進行相互認證。近年來,人們在不同的移動通信網(wǎng)絡(如GSM,IS-41,CDPD,Wireless LAN等)中提出了許多安全協(xié)議。然而,這些協(xié)議在個人通信環(huán)境中應用時存在不同的弱點。本文基于個人通信系統(tǒng)的雙鑰保密與認證模型,設計了用戶位置登記認證協(xié)議;并采用BAN認證邏輯對協(xié)議的安全性進行了形式化證明,也對協(xié)議的計算復雜性進行了定性分析。分析表明,所提出的協(xié)議與現(xiàn)有的協(xié)議相比具有許多新的安全特性。