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長度為pm的離散哈脫萊變換分離基算法
茅一民
1990, 12(6): 584-592.  刊出日期:1990-11-19
關(guān)鍵詞: 正交變換; 離散哈脫萊變換; 分離基算法
Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了長度為2m的分離基2/4哈脫萊變換算法。本文將分離基算法推廣到長度為pm的哈脫萊變換,并證明基p2算法實乘次數(shù)比基p算法少,而基p/p2算法實乘次數(shù)比前兩者都少。作為例子,給出了長度為N=3m的基3/9哈脫萊變換快速算法和流圖。
分數(shù)階傅里葉和壓縮感知自適應(yīng)抗頻譜彌散干擾
趙楊, 尚朝軒, 韓壯志, 韓寧, 解輝
2019, 41(5): 1047-1054. doi: 10.11999/JEIT180569  刊出日期:2019-05-01
關(guān)鍵詞: 信號處理, 頻譜彌散, 分數(shù)階傅里葉變換, 壓縮感知, 形態(tài)理論

頻譜彌散(SMSP)干擾與線性調(diào)頻雷達信號之間存在大量的時頻域耦合,干擾效能突出。該文提出一種信息域的抗SMSP干擾的信號處理算法,根據(jù)SMSP干擾信號的形式與特點,通過自適應(yīng)改變壓縮感知的干擾基字典,同時匹配雷達信號與干擾信號的調(diào)頻率,構(gòu)建壓縮感知求解模型并基于凸優(yōu)化算法完成信號重構(gòu),最終實現(xiàn)干擾信號的識別及雷達信號的提取。該算法中冗余字典的構(gòu)造采用了Pei型分數(shù)階傅里葉快速分解方法,不需要反復(fù)對信號進行時頻域解耦,并且迭代次數(shù)較少,運算效率較高。