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用戶撤銷是基于身份的加密(IBE)方案在實(shí)際應(yīng)用中所必須解決的問題。Chen等人在ACISP 2012上給出了第1個格上可撤銷的基于身份的加密(RIBE)方案，但其只能達(dá)到選擇性安全。利用Agrawal等人在歐密2010上給出的IBE方案，該文構(gòu)造出一個格上適應(yīng)性安全的RIBE方案，從而解決了Chen等人提出的公開問題；進(jìn)一步指出利用Singh等人在SPACE 2012上給出的塊方法，可以有效地縮短該方案的公鑰尺寸。

Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法都是基于傳統(tǒng)的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一種新的RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法ABS投影學(xué)習(xí)算法,它是一種直接的學(xué)習(xí)算法。計算機(jī)模擬的結(jié)果表明,它具有學(xué)習(xí)效率高,識別率高和適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。

針對半誠信的數(shù)據(jù)收集者對包含敏感屬性(SA)數(shù)據(jù)收集和使用過程中可能造成隱私泄露問題，該文在傳統(tǒng)模型中增加實(shí)時的數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，并基于改進(jìn)模型提出一個隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)收集協(xié)議，確保無可信第三方假設(shè)前提下，數(shù)據(jù)收集者最大化數(shù)據(jù)效用只能建立在K匿名處理過的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)擁有者分布協(xié)作的方式參與協(xié)議流程，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)標(biāo)識(QI)匿名化后SA的傳輸，降低了數(shù)據(jù)收集者通過QI關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確SA值的概率，減弱內(nèi)部標(biāo)識揭露造成隱私泄露風(fēng)險；通過樹形編碼結(jié)構(gòu)將SA的編碼值分為隨機(jī)錨點(diǎn)和補(bǔ)償距離兩份份額，由K匿名形成的等價類成員選舉獲取兩個數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)者，分別對兩份份額進(jìn)行聚集和轉(zhuǎn)發(fā)，解除唯一性的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識和SA值的關(guān)聯(lián)，有效防止外部標(biāo)識揭露造成的隱私泄露；建立符合該協(xié)議特性的形式化規(guī)則并對協(xié)議進(jìn)行安全分析，證明了協(xié)議滿足隱私保護(hù)需求。

如何將密鑰信息分配給n個被授權(quán)的單位(記為：S1, S2, , Sn), 每一個被授權(quán)單位Si(#em/em#=1, 2, , n)有qi個被授權(quán)人, 使得每一個被授權(quán)人所得到的密鑰信息與該授權(quán)人所在的單位的任何其他被授權(quán)人所得到的密鑰信息是一致的, 而任意K個被授權(quán)人所得到的密鑰信息, 若至少包含每一個被授權(quán)單位中的至少一個被授權(quán)人的密鑰信息時, 能夠恢復(fù)完整的密鑰信息, 其他情形時, 無法完全恢復(fù)密鑰信息, 這種需要經(jīng)常會遇到. 本文利用代數(shù)半群理論, 紿出了一種能實(shí)現(xiàn)這種密鑰分享的方案.

本文提出并證明了有源網(wǎng)絡(luò)不定導(dǎo)納矩陣的一般k階余因式的兩個拓?fù)浔磉_(dá)式(A)和(B)。表達(dá)式(A)是W.K.Chen于1965年給出的一、二、三階和特殊k階余因式的拓?fù)浔磉_(dá)式的統(tǒng)一和推廣。表達(dá)式(B)表明,存在另一個有源網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治龇椒ㄕ邢騥-樹法。

通過對Zhang-Liu-He (2006)，Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行分析，指出了這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案存在可轉(zhuǎn)換性攻擊或不可否認(rèn)性攻擊，即，環(huán)中的任何成員都能宣稱自己是實(shí)際簽名者或冒充別的成員進(jìn)行環(huán)簽名。為防范這兩種攻擊，對這幾個可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名方案進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的方案滿足可轉(zhuǎn)換環(huán)簽名的安全性要求。

該文針對含未知參數(shù)的異結(jié)構(gòu)超混沌復(fù)系統(tǒng)，基于自適應(yīng)控制及Lyapunov穩(wěn)定性理論，提出一種新的自適應(yīng)廣義組合復(fù)同步方法 (GCCS)。首先給出廣義組合復(fù)同步的定義，將驅(qū)動-響應(yīng)系統(tǒng)的同步問題轉(zhuǎn)化為誤差系統(tǒng)零解的穩(wěn)定性問題；然后從理論上設(shè)計了非線性反饋同步控制器及參數(shù)辨識更新律，并引入誤差反饋增益，以控制同步的收斂速度；最后以超混沌復(fù)Lorenz系統(tǒng)、超混沌復(fù)Chen系統(tǒng)、超混沌復(fù)L系統(tǒng)的廣義組合復(fù)同步與參數(shù)估計為例，從數(shù)值仿真角度驗(yàn)證了所提方法的正確性和有效性。

針對離散時間混沌動力學(xué)系統(tǒng)，該文提出一種基于矩陣特征值以及特征向量配置Lyapunov指數(shù)為正的新算法。計算離散受控矩陣的特征值以及特征向量，設(shè)計一類具有正Lyapunov指數(shù)的通用控制器，理論證明系統(tǒng)軌道的有界性和Lyapunov指數(shù)的有限性。對線性反饋算子以及微擾反饋算子進(jìn)行數(shù)值仿真分析，驗(yàn)證了算法的正確性、通用性和有效性。性能評估表明，與Chen-Lai算法相比，該方法可以構(gòu)建較低計算復(fù)雜度的混沌系統(tǒng)，并且運(yùn)行時間較短，其輸出序列也具有較強(qiáng)的隨機(jī)性，實(shí)現(xiàn)了無退化、無兼并的離散混沌系統(tǒng)。

量子成像(QI)具有抗偵察、抗干擾和高分辨力等特性，是量子光學(xué)領(lǐng)域重要的研究方向。為了解決實(shí)際量子成像過程中因環(huán)境光引起符合計數(shù)值異常所導(dǎo)致成像質(zhì)量下降的問題，該文提出一種基于符合計數(shù)濾波優(yōu)化的光量子成像方法。首先，對原始的符合計數(shù)值進(jìn)行3層離散小波變換(DWT)得到相應(yīng)的小波系數(shù)；然后，對小波系數(shù)中的高頻成分進(jìn)行高斯濾波去噪，并通過小波逆變換得到去噪后的符合計數(shù)值；最后，基于該符合計數(shù)值，利用線性映射方法實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的量子成像。該文通過仿真分析了圖像像素數(shù)、單像素曝光時間和符合門寬值對成像結(jié)果的影響，并搭建了實(shí)際的量子成像光路來驗(yàn)證仿真結(jié)果的有效性。

近年來，基于憶阻器的非線性動力學(xué)問題備受關(guān)注。該文以二值和三值憶阻器為例分析了二值和多值憶阻器對于混沌系統(tǒng)動力特性的影響。首先，將二值憶阻器引入Chen系統(tǒng)，構(gòu)建了一個4維的基于二值憶阻器的混沌系統(tǒng)(BMCS)。其次，使用三值憶阻器替換上述系統(tǒng)中的二值憶阻器，構(gòu)建一個4維的基于三值憶阻器的混沌系統(tǒng)(TMCS)。通過理論分析與數(shù)值仿真，從多個角度對比了兩個混沌系統(tǒng)之間的動力學(xué)特性差異，如Lyapunov指數(shù)、分岔圖、系統(tǒng)的平衡點(diǎn)、系統(tǒng)穩(wěn)定性、對初值的敏感性以及系統(tǒng)的復(fù)雜度分析等。結(jié)果表明，兩個基于憶阻器的混沌系統(tǒng)都具有無窮多個平衡點(diǎn)，二者產(chǎn)生的吸引子均為隱藏吸引子，且都存在的暫態(tài)混沌現(xiàn)象，但三值憶阻混沌系統(tǒng)具有超混沌特性，且相比二值憶阻混沌系統(tǒng)具有更強(qiáng)的初值敏感性以及更大的參數(shù)取值區(qū)間。分析得出基于三值憶阻器構(gòu)建的混沌系統(tǒng)比基于二值憶阻器的混沌系統(tǒng)能夠產(chǎn)生更為復(fù)雜的動力學(xué)特性，混沌信號也更為復(fù)雜。