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2006, 28(1): 151-153.
刊出日期：2006-01-19
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認(rèn)證加密;簽名;公開(kāi)驗(yàn)證;機(jī)密性
該文對(duì)可轉(zhuǎn)變認(rèn)證加密進(jìn)行了研究，指出了Wu-Hsu(2002)方案和Huang-Chang(2003)方案中存在的問(wèn)題，分別給出了這兩個(gè)方案的改進(jìn)方案，很好地解決了認(rèn)證加密方案的公開(kāi)驗(yàn)證問(wèn)題。
2006, 28(6): 1031-1035.
刊出日期：2006-06-19
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圖像處理;模式識(shí)別;廣義局部沃爾什變換;紋理特征
該文提出一組基于廣義局部沃爾什變換(GLWT)的紋理特征。首先給出局部沃爾什變換(LWT)的定義，并在空域中對(duì)其加以推廣，用以提取圖像的局部紋理信息；然后在一個(gè)宏窗口中估計(jì)12個(gè)GLWT系數(shù)的二階矩作為圖像的紋理特征。對(duì)這組紋理特征的鑒別性能進(jìn)行了分析，并與Haralick(1973)，Wang Li(1990)，以及Yu Hui提出的紋理特征進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的紋理特征具有更好的鑒別性能和分類能力。
1986, 8(4): 309-315.
刊出日期：1986-07-19
正 一、引言 計(jì)算矩形同軸帶狀線的電容是相當(dāng)困難的,迄今只見(jiàn)到尺寸滿足一定條件時(shí)的近似解,尚未見(jiàn)到一般情況下的準(zhǔn)確解。有關(guān)計(jì)算電容的已有近似公式大多是基于保角變換法導(dǎo)得的,例如,Tippet和Chang應(yīng)用變換式t=sn2(mz,k)將Z平面上的O
1990, 12(6): 584-592.
刊出日期：1990-11-19
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正交變換; 離散哈脫萊變換; 分離基算法
Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了長(zhǎng)度為2m的分離基2/4哈脫萊變換算法。本文將分離基算法推廣到長(zhǎng)度為pm的哈脫萊變換,并證明基p2算法實(shí)乘次數(shù)比基p算法少,而基p/p2算法實(shí)乘次數(shù)比前兩者都少。作為例子,給出了長(zhǎng)度為N=3m的基3/9哈脫萊變換快速算法和流圖。
1981, 3(2): 128-128.
刊出日期：1981-04-19
正 自1970年T.Y.Chang報(bào)道了光泵CH3F遠(yuǎn)紅外激光器以來(lái),至今已發(fā)現(xiàn)有幾十種工作物質(zhì),可在遠(yuǎn)紅外波段產(chǎn)生1000多條激光線。遠(yuǎn)紅外激光器有廣泛的應(yīng)用,在等離子體診斷中,通過(guò)Thompson散射,可確定Tokamak中離子密度和溫度;在半導(dǎo)體中,可用來(lái)確定載流子濃度和雜質(zhì)濃度;作為標(biāo)準(zhǔn)波長(zhǎng),可構(gòu)成頻率鏈的一環(huán);在軍事上,遠(yuǎn)紅外激光可用于亞毫米通訊;用遠(yuǎn)紅外激光照射石英晶體,可產(chǎn)生頻率為幾THz的聲子,在
2009, 31(1): 246-249.
doi: 10.3724/SP.J.1146.2007.01234
刊出日期：2009-01-19
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群簽名;偽造攻擊;安全性分析
該文對(duì)王曉明等(2003)和林松等(2006)最近依據(jù)Tseng-Jan(1999)群簽名方案各自提出的一種改進(jìn)群簽名設(shè)計(jì)了兩種偽造攻擊策略。利用該偽造攻擊，攻擊人不需要任何簽名者的保密身份信息和秘密密鑰信息，只是通過(guò)選取隨機(jī)參數(shù)、改變?cè)桨傅牟糠衷O(shè)計(jì)步驟就能成功偽造出群成員證書(shū)，進(jìn)而偽造出驗(yàn)證有效的群簽名，從而威脅到群簽名人的合法權(quán)益。該文的偽造攻擊策略對(duì)Lee-Chang(1998)群簽名、Tseng-Jan群簽名及由其演化而來(lái)的所有群簽名方案都具有效性，從而證明該類群簽名方案全都是不安全的。
2003, 25(4): 573-576.
刊出日期：2003-04-19
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量化; 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償; 全零系數(shù)塊
用H.263標(biāo)準(zhǔn)對(duì)甚低碼率圖像編碼時(shí)，經(jīng)過(guò)幀間預(yù)測(cè)后得到的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償數(shù)據(jù)通常很小，對(duì)這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行DCT和量化后往往成為全零塊，Alice Yu算法和周算法是預(yù)先判別全零系數(shù)塊的較為有效的方法，但在對(duì)較為復(fù)雜的序列圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)分別出現(xiàn)了較大程度的誤判和漏判。針對(duì)這些缺點(diǎn)，該文提出了一種新的全零系數(shù)塊的判別方法，它具有能隨量化級(jí)的變化自適應(yīng)地調(diào)整全零塊的判斷閾值、無(wú)需任何附加運(yùn)算和對(duì)圖像序列內(nèi)容復(fù)雜程度不敏感的優(yōu)點(diǎn)，將該方法應(yīng)用于H.263編碼器中，對(duì)Miss America和News圖像序列進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，大約有40％-80％的塊可以在做DCT和量化前被判別為全零系數(shù)塊，大大減少了編碼的時(shí)間，同時(shí)圖像質(zhì)量的下降控制在0.0005 dB以內(nèi)。
