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用多晶X射線衍射方法,研究鈧酸鹽陰極發(fā)射材料在燒結(jié)過程中物理化學(xué)變化。由BaO-CaO-Al2O3-Sc2O3組成的發(fā)射材料中,在10001300℃內(nèi),是Ba-Al-O和Ba-Sc-O體系與CaO的混合物;在13001500℃內(nèi),是Ba-Al-O和Ba-Sc-O體系互溶生成熱力學(xué)上的亞穩(wěn)定態(tài)的Ba-Al-Sc-O固溶體。先形成組成約為5BaO-Al2O3-Sc2O3物相,屬正交晶系,a=9.725(2),b=8.698(3),c=6.152(3);最后生成組成約為4BaO-Al2O3-0.5Sc2O3物相,屬四方晶系,a=14.4996(19),b=4.4996(19),c=5.0265(8).CaO呈游離狀態(tài)。

用XRD技術(shù)對浸漬Ba-W陰極所用的鋁酸鹽(6BaO:CaO:2Al2O3)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明俄羅斯和國內(nèi)某單位的鋁酸鹽峰位較復(fù)雜,結(jié)構(gòu)不單一。該文作者用新的配方,新的燒結(jié)方式生成了主峰為Ba5CaAl4O12的結(jié)構(gòu)單一的鋁酸鹽,且燒結(jié)溫度比傳統(tǒng)燒結(jié)溫度低200℃,單一結(jié)構(gòu)的鋁酸鹽具有浸漬溫度低、發(fā)射較好、性能穩(wěn)定、蒸發(fā)少等特點(diǎn),從而可望改善Ba-W陰極的性能。

各種鋁酸鹽鋇鎢陰極的發(fā)射物質(zhì)中存在著2BaOCaOAl2O3和可利用氧化鋇的共同成分。氧化鈣的作用在于參予組成了2BaOCaOAl2O3相成分,穩(wěn)定了可利用氧化鋇。在摻氧化鈧的發(fā)射物質(zhì)5BaO3CaO2Al2O30.6Sc2O3中,氧化鈧的作用則在于它和鋁酸鹽中的可利用氧化鋇結(jié)合為2BaOSc2O3,成為電子發(fā)射源氧化鋇或鋇原子的載體,它起控制和補(bǔ)充發(fā)射源的作用。這個(gè)機(jī)理得到實(shí)驗(yàn)證實(shí)。

為提高命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)(Name Data Networking, NDN)路由過程中內(nèi)容名字查找的效率，該文提出一種基于深度布隆過濾器的3級名字查找方法。該方法使用長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory, LSTM)與標(biāo)準(zhǔn)布隆過濾器相結(jié)合的方法優(yōu)化名字查找過程；采用3級結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)容名字在內(nèi)容存儲器(Content Store, CS)、待定請求表(Pending Interest Table, PIT)中的精確查找過程，提高查找精度并降低內(nèi)存消耗。從理論上分析了3級名字查找方法的假陽性率，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法能夠有效節(jié)省內(nèi)存、降低查找過程的假陽性。

基于簡化電磁矢量傳感器陣列，該文提出了一種新的降維四元數(shù)MUSIC估計(jì)方法。文中引用了四元數(shù)的概念，利用四元數(shù)的正交特性能夠很好地描述矢量傳感器陣元的正交結(jié)構(gòu)這一優(yōu)點(diǎn)，建立了電磁矢量傳感器陣列的四元數(shù)模型，利用降維Q-MUSIC (Quaternion-MUSIC)方法先對極化信號DOA進(jìn)行估計(jì)，通過已經(jīng)估計(jì)出來的DOA信息，再借助傳統(tǒng)的V-MUSIC (long-MUSIC)方法估計(jì)極化信息。從而依次獲得極化信號的4個(gè)參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性。

信噪比是衡量信道質(zhì)量的一個(gè)重要參數(shù)，該文主要研究LTE(Long Term Evolution)系統(tǒng)中基于探測參考信號(Sounding Reference Signal, SRS)的信噪比估計(jì)方法。針對DASS(Difference of Adjacent Subcarrier Signal)算法在高信噪比下噪聲估計(jì)誤差較大的這一缺點(diǎn)，該文提出一種適用于SRS的改進(jìn)DASS方法。該方法通過重新定義子載波的差分方式，減小了噪聲估計(jì)的誤差，并且由于對連續(xù)的3個(gè)SRS頻點(diǎn)，僅需要估計(jì)一次噪聲，使得該文方法的復(fù)雜度僅為原DASS方法的1/3。仿真結(jié)果表明，所提方法的估計(jì)性能優(yōu)于其余的方法，特別是在低時(shí)延和中等時(shí)延信道下，高信噪比時(shí)的估計(jì)精度提高了約10倍。

在LTE (Long Term Evolution)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，由于宏基站(Macro)與微微(Pico)基站的發(fā)射功率相差較大，一些離Pico基站較近的用戶因?yàn)榻邮盏降暮昊鞠滦行盘栙|(zhì)量好于Pico基站而選擇接入宏小區(qū)。然而，因?yàn)檫@些用戶距離Pico基站較近，因此上行通信會對Pico基站產(chǎn)生嚴(yán)重的上行干擾。小區(qū)覆蓋增強(qiáng)(Range Expansion, RE)技術(shù)能夠減少此類干擾，但同時(shí)又可能引入新的下行干擾。該文提出一種基于RE技術(shù)的上行干擾識別與協(xié)調(diào)機(jī)制(UIICRE)，能夠準(zhǔn)確識別上行干擾源及其強(qiáng)度，并進(jìn)行相應(yīng)的干擾協(xié)調(diào)處理。仿真結(jié)果表明，該文提出的方案能夠解決Pico小區(qū)的上行干擾問題，提升用戶的上行通信質(zhì)量，并保證用戶下行通信質(zhì)量不受影響。

利用非授權(quán)頻段頻譜資源提升網(wǎng)絡(luò)容量需要有效地解決LTE(Long Term Evaluation)與WiFi的共存問題。最近，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界相繼提出了授權(quán)頻段輔助接入機(jī)制和雙模微基站技術(shù)提升蜂窩通信系統(tǒng)容量?？紤]雙模微基站與WiFi接入點(diǎn)覆蓋范圍存在部分重疊場景，該文提出一種新的雙模微基站非授權(quán)信道接入機(jī)制及聯(lián)合授權(quán)非授權(quán)的優(yōu)化頻譜資源分配方案。仿真結(jié)果表明，雙模微基站和WiFi接入點(diǎn)互不可見時(shí)，新方案相比于現(xiàn)有方案由于考慮了空間復(fù)用具有更好的系統(tǒng)性能；雙模微基站和WiFi接入點(diǎn)互相可見時(shí)，新方案與現(xiàn)有方案性能一致，即兩者分時(shí)獨(dú)立占用非授權(quán)頻段頻譜資源。

針對傳統(tǒng)方法不能有效抽取維吾爾語事件因果關(guān)系的問題，該文提出一種基于雙向LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)的維吾爾語事件因果關(guān)系抽取方法。通過對維吾爾語語言以及事件因果關(guān)系特點(diǎn)的研究，提取出10項(xiàng)基于事件內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息的特征；同時(shí)為充分利用事件語義信息，引入詞嵌入作為BiLSTM的輸入，提取事件句隱含的深層語義特征并利用批樣規(guī)范化(Batch Normalization, BN)算法加速BiLSTM的收斂；最后融合這兩類特征作為softmax分類器的輸入進(jìn)而完成維吾爾語事件因果關(guān)系抽取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法用于維吾爾語事件因果關(guān)系的抽取準(zhǔn)確率為 89.19%, 召回率為 83.19%, F值為86.09%，證明了該文提出的方法在維吾爾語事件因果關(guān)系抽取上的有效性。

心血管疾病是造成全球死亡人數(shù)最多的疾病之一，因此對心血管疾病的預(yù)防與提前診斷至關(guān)重要。人工聽診技術(shù)與計(jì)算機(jī)心音診斷技術(shù)無法滿足對心音長時(shí)間聽診的需求，因而可穿戴式聽診設(shè)備越來越受到關(guān)注，但是其具有高精度與低功耗的要求。該文設(shè)計(jì)了低功耗的面向可穿戴式的基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short-Term Memory, LSTM)的智能心音異常診斷芯片，提出了包括預(yù)處理、特征提取以及異常診斷的心音異常診斷系統(tǒng)，并搭建了基于聽診器的心音采集FPGA系統(tǒng)，采用了數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法解決數(shù)據(jù)集的不平衡問題?；陬A(yù)訓(xùn)練模型設(shè)計(jì)了智能心音異常診斷芯片，在SMIC180 nm工藝下完成了版圖設(shè)計(jì)和MPW流片。后仿真結(jié)果表明，智能心音異常診斷芯片的診斷準(zhǔn)確率為98.6%，功耗為762 μW，面積為3.06 mm × 2.45 mm，滿足可穿戴式智能心音異常診斷設(shè)備的高性能與低功耗的需求。