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1995, 17(5): 492-499.
刊出日期：1995-09-19
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代數(shù)幾何碼; 基本累次算法; 譯碼算法
設(shè)C是虧格為g的不可約代數(shù)曲線;C*(D,G)為C上的代數(shù)幾何碼,該碼的設(shè)計距離為d*=deg(G)-2g+2。本文首先從理論上證明所給算法的合理性,然后給出一種基于基本累次算法(FIA)的譯碼算法。該算法是G.L.Feng等人(1993)提出的算法的改進。它可對[(d*-1)/2]個錯誤的接收向量進行譯碼。運算量與存貯量約為G.L.Feng等人算法的一半,且便于軟硬件實現(xiàn)。
2004, 26(6): 966-970.
刊出日期：2004-06-19
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機動目標模型;跟蹤算法
在當前統(tǒng)計模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合實時輸入估計算法(Feng xinxi等，1996)的思想，提出了一種新的機動目標模型，并利用其方差調(diào)整關(guān)系建立了自適應(yīng)跟蹤算法。大量仿真結(jié)果表明該模型能夠準確描述目標的各種機動情況，跟蹤算法具有良好的跟蹤性能，具有實際應(yīng)用價值。
2021, 43(8): 2121-2127.
doi: 10.11999/JEIT200769
刊出日期：2021-08-10
該文提出一種通用的時間數(shù)字轉(zhuǎn)換器(TDC)碼密度校準信號產(chǎn)生方法，該方法基于相干采樣理論，通過合理設(shè)置TDC主時鐘和校準信號之間的頻率差，結(jié)合輸出信號保持電路，產(chǎn)生校準用的隨機信號，在碼密度校準過程中，隨機信號均勻分布在TDC的延時路徑上，實現(xiàn)對TDC的bin-by-bin校準。基于Xilinx公司的28 nm工藝的Kintex-7 現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)內(nèi)部的進位鏈實現(xiàn)一種plain TDC，利用該方法校準plain TDC的碼寬(抽頭延遲時間)，研究校準了2抽頭方式下的TDC的性能參數(shù)，時間分辨率(對應(yīng)TDC的最低有效位，Least Significant Bit, LSB)為24.9 ps，微分非線性為(–0.84～3.1)LSB，積分非線性為(–5.0～2.2)LSB。文中所述的校準方法采用時鐘邏輯資源實現(xiàn)，多次測試考核結(jié)果表明，單個延時單元的標準差優(yōu)于0.5 ps。該校準方法采用時鐘邏輯資源代替組合邏輯資源，重復(fù)性、穩(wěn)定性較好，實現(xiàn)了對plain TDC的高精度自動校準。該方法同樣適用于其他類型的TDC的碼密度校準。
