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針對彈性光網(wǎng)絡(luò)中物理損傷導(dǎo)致業(yè)務(wù)頻譜利用率低和傳輸能耗高問題，該文提出一種面向業(yè)務(wù)的鏈路損傷感知頻譜分區(qū)(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中，為降低不同信道間非線性損傷，基于負載均衡設(shè)計一個綜合考慮鏈路頻譜狀態(tài)和傳輸損傷的路徑權(quán)重公式，根據(jù)調(diào)制方式的頻譜效率和最大傳輸距離構(gòu)造分層輔助圖，從最高調(diào)制等級開始，為高質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最大權(quán)重傳輸路徑；為低質(zhì)量業(yè)務(wù)選擇K條邊分離的最短能效路徑。然后，LI-ASP策略根據(jù)業(yè)務(wù)速率比值對頻譜分區(qū)，采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)聯(lián)合頻譜分配方式，減少不同傳輸速率業(yè)務(wù)間的交叉相位調(diào)制。仿真結(jié)果表明，該文所提LI-ASP策略在有效降低帶寬阻塞率的同時，減少了業(yè)務(wù)傳輸能耗。
針對現(xiàn)有超像素分割方法無法自動確定合適的超像素數(shù)目，以及難以有效貼合圖像目標邊界等問題，該文提出一種新的利用局部信息進行多層級簡單線性迭代聚類的圖像超像素分割方法。首先，運用基于局部信息的簡單線性迭代聚類(LI-SLIC)對原始圖像進行超像素初分割，然后，根據(jù)超像素的色彩標準差對其進行自適應(yīng)多層級迭代分割，直至每個超像素塊的色彩標準差小于預(yù)設(shè)閾值，最后，利用相鄰超像素間的色彩差異對過分割的超像素進行合并。為驗證方法的有效性，該文采用Berkeley, Pascal VOC和3Dircadb公共數(shù)據(jù)庫作為實驗數(shù)據(jù)集，并與其他多種超像素分割方法進行了比較。實驗結(jié)果表明，該文提出的超像素分割方法能更精確貼合圖像目標邊界，有效抑制圖像過分割和欠分割。
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