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基于馬爾科夫分割的單極化SAR數(shù)據(jù)洪澇水體檢測方法

唐德可 王峰 王宏琦

唐德可, 王峰, 王宏琦. 基于馬爾科夫分割的單極化SAR數(shù)據(jù)洪澇水體檢測方法[J]. 電子與信息學(xué)報, 2019, 41(3): 619-625. doi: 10.11999/JEIT180420
引用本文: 唐德可, 王峰, 王宏琦. 基于馬爾科夫分割的單極化SAR數(shù)據(jù)洪澇水體檢測方法[J]. 電子與信息學(xué)報, 2019, 41(3): 619-625. doi: 10.11999/JEIT180420
Deke TANG, Feng WANG, Hongqi WANG. Single-polarization SAR Data Flood Water Detection Method Based on Markov Segmentation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2019, 41(3): 619-625. doi: 10.11999/JEIT180420
Citation: Deke TANG, Feng WANG, Hongqi WANG. Single-polarization SAR Data Flood Water Detection Method Based on Markov Segmentation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2019, 41(3): 619-625. doi: 10.11999/JEIT180420

基于馬爾科夫分割的單極化SAR數(shù)據(jù)洪澇水體檢測方法

doi: 10.11999/JEIT180420
詳細(xì)信息
    作者簡介:

    唐德可:男,1980年生,高級工程師,博士生,研究方向為動態(tài)目標(biāo)識別與監(jiān)視應(yīng)用

    王峰:男,1988年生,博士,助理研究員,研究方向為多源遙感圖像識別處理

    王宏琦:男,1964年生,研究員,博士生導(dǎo)師,研究方向為遙感圖像目標(biāo)檢測和識別

    通訊作者:

    王峰 wfeng_gucas@126.com

  • 中圖分類號: TP7

Single-polarization SAR Data Flood Water Detection Method Based on Markov Segmentation

  • 摘要:

    我國是個洪澇災(zāi)害多發(fā)的國家,每年7月、8月份洪澇災(zāi)害時常發(fā)生。因此,實現(xiàn)洪澇受災(zāi)區(qū)域的水體快速檢測對災(zāi)害救援和評估具有重要的意義。高分3號SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)采用主動式對地觀測技術(shù),全天時、全天候成像的特點在洪澇減災(zāi)應(yīng)用中具有明顯的優(yōu)勢。以湖南省洪澇災(zāi)害區(qū)域快速檢測為目的,該文提出基于高分3號單極化SAR數(shù)據(jù)的洪澇區(qū)域水體快速檢測方法,包括SAR預(yù)處理,顧及SAR分布特性且保邊緣的馬爾科夫模型洪澇水體提取,基于SAR幾何構(gòu)象模型的陰影虛警干擾去除等步驟,并利用人工檢測結(jié)果進(jìn)行相對精度評價。測試結(jié)果表明,所提方法可以實現(xiàn)洪澇受災(zāi)區(qū)域的快速、精確提取。

  • 圖  1  洪澇災(zāi)區(qū)水體自動提取流程圖

    圖  2  RAG示意圖

    圖  3  SAR陰影區(qū)域幾何關(guān)系示意圖

    圖  4  SAR陰影區(qū)域檢測結(jié)果示意圖

    圖  5  部分重疊處理過程示意圖

    圖  6  直接分塊濾波與部分重疊分塊結(jié)果對比

    圖  7  湖南省岳陽市地區(qū)洪澇災(zāi)區(qū)水體檢測試驗

    圖  8  湖南懷化地區(qū)洪澇災(zāi)區(qū)水體檢測試驗

    表  1  災(zāi)區(qū)水體自動提取結(jié)果質(zhì)量分析(%)

    數(shù)據(jù)區(qū)域正確率精確率召回率
    湖南岳陽998875
    湖南懷化998178
    下載: 導(dǎo)出CSV

    表  2  災(zāi)區(qū)水體自動提取效率分析(s)

    計算
    硬件
    生成
    1B
    轉(zhuǎn)換
    8位
    一致性
    濾波
    受災(zāi)區(qū)域
    提取
    去除
    陰影
    地理
    編碼
    總時間
    4核CPU117132432762
    8核CPU112181151237
    36核CPU115518167
    64核CPU112715136
    下載: 導(dǎo)出CSV
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  • 加載中
圖(8) / 表(2)
計量
  • 文章訪問數(shù):  2002
  • HTML全文瀏覽量:  817
  • PDF下載量:  78
  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  2018-05-03
  • 修回日期:  2018-10-24
  • 網(wǎng)絡(luò)出版日期:  2018-11-02
  • 刊出日期:  2019-03-01

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