一级黄色片免费播放|中国黄色视频播放片|日本三级a|可以直接考播黄片影视免费一级毛片

高級搜索

留言板

尊敬的讀者、作者、審稿人, 關(guān)于本刊的投稿、審稿、編輯和出版的任何問題, 您可以本頁添加留言。我們將盡快給您答復(fù)。謝謝您的支持!

姓名
郵箱
手機號碼
標(biāo)題
留言內(nèi)容
驗證碼

基于馬爾科夫分割的單極化SAR數(shù)據(jù)洪澇水體檢測方法

唐德可,  王峰,  王宏琦

唐德可, 王峰, 王宏琦. 基于馬爾科夫分割的單極化SAR數(shù)據(jù)洪澇水體檢測方法[J]. 電子與信息學(xué)報, 2019, 41(3): 619-625. doi: 10.11999/JEIT180420
引用本文: 唐德可, 王峰, 王宏琦. 基于馬爾科夫分割的單極化SAR數(shù)據(jù)洪澇水體檢測方法[J]. 電子與信息學(xué)報, 2019, 41(3): 619-625. doi: 10.11999/JEIT180420
Deke TANG, Feng WANG, Hongqi WANG. Single-polarization SAR Data Flood Water Detection Method Based on Markov Segmentation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2019, 41(3): 619-625. doi: 10.11999/JEIT180420
Citation: Deke TANG, Feng WANG, Hongqi WANG. Single-polarization SAR Data Flood Water Detection Method Based on Markov Segmentation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2019, 41(3): 619-625. doi: 10.11999/JEIT180420

基于馬爾科夫分割的單極化SAR數(shù)據(jù)洪澇水體檢測方法

doi: 10.11999/JEIT180420
  • 1.

    中國科學(xué)院大學(xué) ??北京 ??100049

  • 2.

    中國科學(xué)院電子學(xué)研究所 ??北京 ??100190

  • 3.

    中國科學(xué)院空間信息處理與應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)重點實驗室 ??北京 ??100190

詳細(xì)信息
    作者簡介:

    唐德可：男，1980年生，高級工程師，博士生，研究方向為動態(tài)目標(biāo)識別與監(jiān)視應(yīng)用

    王峰：男，1988年生，博士，助理研究員，研究方向為多源遙感圖像識別處理

    王宏琦：男，1964年生，研究員，博士生導(dǎo)師，研究方向為遙感圖像目標(biāo)檢測和識別

    通訊作者:

    王峰 wfeng_gucas@126.com

  • 中圖分類號: TP7

Single-polarization SAR Data Flood Water Detection Method Based on Markov Segmentation

  • 1.

    University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

  • 2.

    Insititute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China

  • 3.

    Key Laboratory of Technology in Geo-spatial Information Processing and Application System, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China

  • 摘要:

    我國是個洪澇災(zāi)害多發(fā)的國家，每年7月、8月份洪澇災(zāi)害時常發(fā)生。因此，實現(xiàn)洪澇受災(zāi)區(qū)域的水體快速檢測對災(zāi)害救援和評估具有重要的意義。高分3號SAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)采用主動式對地觀測技術(shù)，全天時、全天候成像的特點在洪澇減災(zāi)應(yīng)用中具有明顯的優(yōu)勢。以湖南省洪澇災(zāi)害區(qū)域快速檢測為目的，該文提出基于高分3號單極化SAR數(shù)據(jù)的洪澇區(qū)域水體快速檢測方法，包括SAR預(yù)處理，顧及SAR分布特性且保邊緣的馬爾科夫模型洪澇水體提取，基于SAR幾何構(gòu)象模型的陰影虛警干擾去除等步驟，并利用人工檢測結(jié)果進(jìn)行相對精度評價。測試結(jié)果表明，所提方法可以實現(xiàn)洪澇受災(zāi)區(qū)域的快速、精確提取。

    Abstract:

    China is a flood disaster-prone country, where floods occur frequently every year, from July to August. Therefore, rapid disaster detection and assessment of floods affected areas is of great significance. GF-3 SAR satellite data has obvious advantages of all-day, all-weather imaging characteristics in flood disaster reduction applications because of its active observation technology. For the purpose of rapid water detection in flooding area, a rapid detection method of flood area based on GF-3 single-polarized SAR data is proposed, including SAR preprocessing, flood extraction based on Markov random fields, shadow false alarm removal. Its detecting accuracy is evaluated with manual detection result. The test results show that this method can realize the rapid and accurate extraction of waters in flood disaster area.

    • HTML全文

  • 圖  1  洪澇災(zāi)區(qū)水體自動提取流程圖

    圖  2  RAG示意圖

    圖  3  SAR陰影區(qū)域幾何關(guān)系示意圖

    圖  4  SAR陰影區(qū)域檢測結(jié)果示意圖

    圖  5  部分重疊處理過程示意圖

    圖  6  直接分塊濾波與部分重疊分塊結(jié)果對比

    圖  7  湖南省岳陽市地區(qū)洪澇災(zāi)區(qū)水體檢測試驗

    圖  8  湖南懷化地區(qū)洪澇災(zāi)區(qū)水體檢測試驗

    表  1  災(zāi)區(qū)水體自動提取結(jié)果質(zhì)量分析(%)

    數(shù)據(jù)區(qū)域正確率精確率召回率
    湖南岳陽998875
    湖南懷化998178
    下載: 導(dǎo)出CSV

    表  2  災(zāi)區(qū)水體自動提取效率分析(s)

    計算
    硬件    		生成
    1B    		轉(zhuǎn)換
    8位    		一致性
    濾波    		受災(zāi)區(qū)域
    提取    		去除
    陰影    		地理
    編碼    		總時間
    4核CPU117132432762
    8核CPU112181151237
    36核CPU115518167
    64核CPU112715136
    下載: 導(dǎo)出CSV
  • 張慶君. 高分3號衛(wèi)星總體設(shè)計與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 測繪學(xué)報, 2017, 46(3): 269–277. doi: 10.11947/j.AGCS.2017.20170049

    ZHANG Qingjun. System design and key technologies of the GF-3 satellite[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2017, 46(3): 269–277. doi: 10.11947/j.AGCS.2017.20170049
    張薇, 楊思全, 王磊, 等. 合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)減災(zāi)應(yīng)用潛力研究綜述[J]. 遙感技術(shù)與應(yīng)用, 2012, 27(6): 904–911.

    ZHANG Wei, YANG Siquan, WANG Lei, et al. Review on disaster reduction application potentiality of synthetic aperture radar[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2012, 27(6): 904–911.
    胡德勇. 遙感技術(shù)在防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用[J]. 高科技與產(chǎn)業(yè)化, 2013, 3(11): 44–47.

    HU Deyong. Application of remote sensing technology in disaster prevention and mitigation[J]. High-Technology and Industrialization, 2013, 3(11): 44–47.
    鄧瀅, 張紅, 王超, 等. 結(jié)合紋理與極化分解的面向?qū)ο髽O化SAR水體提取方法[J]. 遙感技術(shù)與應(yīng)用, 2016, 31(4): 714–723.

    DENG Ying, ZHANG Hong, WANG Chao, et al. An Object-oriented water extraction method based on texture and polarimetric decomposition feature[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2016, 31(4): 714–723.
    周廣益, 鐘華, 楊健. 基于負(fù)指數(shù)變換和 Mean-shift 算法的 SAR 圖像可視化方法[J]. 清華大學(xué)學(xué)報: 自然科學(xué)版, 2011, 51(7): 983–987. doi: 10.12000/JR17024

    ZUOU Guangyi, ZHONG Hua, and YANG Jian. Visualization method for SAR images based on a negative exponential transformation and mean-shift algorithm[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2011, 51(7): 983–987. doi: 10.12000/JR17024
    YU Y and ACTION S T. Spcckle reducing anisotropic diffusion[J]. IEEE Transactions on image processing, 2002, 11(11): 1260–1270. doi: 10.1109/TIP.2002.804276
    王峰, 尤紅建. 基于級聯(lián)變換的光學(xué)和SAR圖像配準(zhǔn)算法[J]. 紅外與毫米波學(xué)報, 2015, 34(4): 486–492. doi: 10.11972/j.issn.1001-9014.2015.04.18

    WANG Feng and YOU Hongjian. Robust registration method of SAR and optical remote sensing Images based on cascade transforms[J]. Journal of Infrared and Millimeter Waves, 2015, 34(4): 486–492. doi: 10.11972/j.issn.1001-9014.2015.04.18
    BLASCHKE T, HAY G J, KELLY M, et al. Geographic object-based image analysis-towards a new paradigm[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2014, 87(1): 180–191. doi: 10.11972/j.issn.1001-9014.2015.04.18
    BENZ U C, HOFMANN P, WILLHAUCK G, et al. Multi-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2011, 58(3): 239–258.
    YU Q and CLAUSI D A. IRGS: Image segmentation using edge penalties and region growing[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, 2008, 30(12): 2126–2139.
    丁赤飚, 劉佳音, 雷斌, 等. 高分3號SAR衛(wèi)星系統(tǒng)級幾何定位精度初探[J]. 雷達(dá)學(xué)報, 2017, 6(1): 11–16. doi: 10.12000/JR17024

    DING Chibiao, LIU Jiayin, LEI Bin, et al. Preliminary exploration of systematic geolocation accuracy of GF-3 SAR satellite system[J]. Journal of Radars, 2017, 6(1): 11–16. doi: 10.12000/JR17024
  • 加載中
圖(8) / 表(2)
計量
  • 文章訪問數(shù):  2002
  • HTML全文瀏覽量:  817
  • PDF下載量:  78
  • 被引次數(shù): 0
出版歷程
  • 收稿日期:  2018-05-03
  • 修回日期:  2018-10-24
  • 網(wǎng)絡(luò)出版日期:  2018-11-02
  • 刊出日期:  2019-03-01

目錄

    /

    返回文章
    返回