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基于局部分塊和模型更新的視覺跟蹤算法

侯志強 黃安奇 余旺盛 劉翔

侯志強, 黃安奇, 余旺盛, 劉翔. 基于局部分塊和模型更新的視覺跟蹤算法[J]. 電子與信息學(xué)報, 2015, 37(6): 1357-1364. doi: 10.11999/JEIT141134
引用本文: 侯志強, 黃安奇, 余旺盛, 劉翔. 基于局部分塊和模型更新的視覺跟蹤算法[J]. 電子與信息學(xué)報, 2015, 37(6): 1357-1364. doi: 10.11999/JEIT141134
Hou Zhi-qiang, Huang An-qi, Yu Wang-sheng, Liu Xiang. Visual Object Tracking Method Based on Local Patch Model and Model Update[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(6): 1357-1364. doi: 10.11999/JEIT141134
Citation: Hou Zhi-qiang, Huang An-qi, Yu Wang-sheng, Liu Xiang. Visual Object Tracking Method Based on Local Patch Model and Model Update[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(6): 1357-1364. doi: 10.11999/JEIT141134

基于局部分塊和模型更新的視覺跟蹤算法

doi: 10.11999/JEIT141134
基金項目: 

國家自然科學(xué)基金(61175029, 61473309)和陜西省自然科學(xué)基金(2011JM8015)資助課題

Visual Object Tracking Method Based on Local Patch Model and Model Update

  • 摘要: 針對目標(biāo)跟蹤過程中的目標(biāo)表觀變化、背景干擾及發(fā)生遮擋等問題,該文提出一種基于局部分塊和模型更新的視覺跟蹤算法。該文采用粗搜索與精搜索相結(jié)合的雙層搜索方法來提高目標(biāo)的定位精度。首先,在包含部分背景區(qū)域的初始跟蹤區(qū)域內(nèi)構(gòu)建目標(biāo)模型。然后,利用基于積分直方圖的局部窮搜索算法初步確定目標(biāo)的位置,接著在當(dāng)前跟蹤區(qū)域內(nèi)通過分塊學(xué)習(xí)來精確搜索目標(biāo)的最終位置。最后,利用創(chuàng)建的模型更新域?qū)δ繕?biāo)模型進行更新。該文主要針對分塊跟蹤中的背景抑制、模型更新等方面進行了研究,實驗結(jié)果表明該算法對目標(biāo)表觀變化、背景干擾及遮擋情況的處理能力都有所增強。
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  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  2014-09-01
  • 修回日期:  2014-11-02
  • 刊出日期:  2015-06-19

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