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一種基于稀疏分解的窄帶信號(hào)頻率估計(jì)算法

沈志博 董春曦 黃龍 趙國(guó)慶

沈志博, 董春曦, 黃龍, 趙國(guó)慶. 一種基于稀疏分解的窄帶信號(hào)頻率估計(jì)算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2015, 37(4): 907-912. doi: 10.11999/JEIT140878
引用本文: 沈志博, 董春曦, 黃龍, 趙國(guó)慶. 一種基于稀疏分解的窄帶信號(hào)頻率估計(jì)算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2015, 37(4): 907-912. doi: 10.11999/JEIT140878
Shen Zhi-Bo, Dong Chun-Xi, Huang Long, Zhao Guo-Qing. A Frequency Estimation Algorithm of Narrow-band Signal Based on Sparse Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(4): 907-912. doi: 10.11999/JEIT140878
Citation: Shen Zhi-Bo, Dong Chun-Xi, Huang Long, Zhao Guo-Qing. A Frequency Estimation Algorithm of Narrow-band Signal Based on Sparse Decomposition[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(4): 907-912. doi: 10.11999/JEIT140878

一種基于稀疏分解的窄帶信號(hào)頻率估計(jì)算法

doi: 10.11999/JEIT140878
基金項(xiàng)目: 

國(guó)家部委基金,中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(JB140203)和國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目(613181)資助課題

A Frequency Estimation Algorithm of Narrow-band Signal Based on Sparse Decomposition

  • 摘要: 針對(duì)窄帶多分量信號(hào)頻率估計(jì)問題,該文提出一種基于稀疏分解的頻率估計(jì)算法,能夠同時(shí)對(duì)多個(gè)窄帶信號(hào)的頻率進(jìn)行估計(jì)。首先利用傳統(tǒng)方法進(jìn)行頻率預(yù)估計(jì),然后根據(jù)頻率預(yù)估計(jì)的結(jié)果建立冗余字典,對(duì)信號(hào)進(jìn)行稀疏表示,最后通過匹配追蹤算法得到精確的頻率估計(jì)。該算法極大地減小了字典的長(zhǎng)度和稀疏分解的運(yùn)算量,而且在迭代過程中利用了全局信息更新殘差向量,估計(jì)結(jié)果更為精確,在低信噪比情況下性能也較為穩(wěn)健。仿真結(jié)果驗(yàn)證該算法的有效性和正確性。
  • 加載中
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出版歷程
  • 收稿日期:  2014-07-02
  • 修回日期:  2014-09-19
  • 刊出日期:  2015-04-19

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